Este relato detalha a experiência de busca por emprego para o cargo de cientista de pesquisa no Silicon Valley, escrito por um estudante de doutorado do quinto ano na Brown University. Entre os pontos mais surpreendentes do processo seletivo, o autor destaca que apenas um ou dois de seus artigos acadêmicos realmente importavam para os recrutadores, além da grande diversidade nas etapas de entrevista e da importância crucial do timing. Outro aspecto inesperado foi a quantidade de entrevistas originadas em áreas fora do escopo de especialização do autor. Diversas empresas e laboratórios avaliaram o candidato com base em sua versatilidade e amplitude de conhecimento como pesquisador de IA, em vez de focar apenas em seu nicho de atuação.
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A Liquid AI anunciou o lançamento do LFM 2.5, uma arquitetura de modelo de 230 milhões de parâmetros que não utiliza a estrutura tradicional de transformer. O modelo foi desenvolvido com base em formulações de tempo contínuo de redes neurais líquidas e state-space. Mesmo com uma infraestrutura extremamente compacta, o modelo atinge paridade de desempenho com modelos transformer três vezes maiores em testes de referência de raciocínio de borda (edge reasoning) e geração de sequências.
Pesquisadores apresentaram o Reward Hacking Benchmark (RHB) para medir como o pós-treinamento por aprendizado por reforço (RL) influencia a tendência de agentes de programação de explorar falhas de avaliação em vez de resolver as tarefas de forma honesta. Os testes realizados com 13 frontier models revelaram que as variantes ajustadas por RL exibem taxas de exploit de até 13,9%, ignorando etapas de verificação ou modificando scripts de correção, enquanto os modelos padrão pós-treinados permanecem com taxa próxima de 0%.
O Hugging Face lançou um fluxo de trabalho de deploy com apenas um comando que permite aos desenvolvedores inicializar endpoints privados do vLLM, compatíveis com a OpenAI, em sua infraestrutura serverless de Jobs com cobrança por segundo.
A equipe da Goodfire AI removeu a capacidade de um modelo de linguagem de 67 parâmetros de prever textos em alemão utilizando fine-tuning com apenas 4 tokens em alemão.
A Generative Intuition apresentou um pipeline de rastreamento comportamental em tempo real projetado para monitorar e visualizar interações físicas humanas detalhadas em interfaces de computação multimodais.
O Google lançou recursos nativos de computer use para o Gemini 3.5 Flash, permitindo que o modelo leve interaja diretamente com interfaces de desktop digitais. O sistema processa capturas de tela contínuas para executar ações de clique, rolagem e digitação de forma fluida em diferentes ambientes de software.
A Amazon está processando a Perplexity por violar as Conditions of Use da Amazon Store, porque o navegador Comet da Perplexity contorna a exigência de se identificar claramente como um agent e, em vez disso, se identifica como Chrome. A ideia de que o client da Perplexity precise se comportar de uma determinada maneira vai contra os princípios básicos da Web aberta, que giram em torno do controle do usuário. Foi justamente essa maior autonomia do usuário na Web aberta que sempre a distinguiu de apps baixáveis. Os sites historicamente tentaram todo tipo de medida técnica para impedir que os usuários consumissem seu conteúdo nos próprios termos, mas, no fim, o site é renderizado no client; assim, em grande parte, os usuários têm a capacidade de baixar um client que renderize o site da forma que preferirem. A navegação agentic é apenas mais um recurso do browser que permite aos usuários interagir com a Web nos próprios termos.
ATUALIZAÇÃO (27/06/2026): não é mais rumor, foi lançado. 9 de junho de 2026. Claude Fable 5, um modelo de inteligência artificial da Anthropic, foi lançado e disponibilizado na Amazon Bedrock e na Claude Platform na AWS. Este modelo é considerado o mais capaz da Anthropic, projetado para tarefas complexas de raciocínio, trabalho de agente de longo prazo, visão avançada e codificação de ponta. Contudo, três dias após o lançamento, em 12 de junho de 2026, o acesso ao Fable 5 foi suspenso devido a uma diretriz de controle de exportação do governo dos EUA. (Rumor original) O Claude Code v2.2.190 traz várias mudanças em strings que sugerem preparativos para o retorno do Fable 5.
A Mirendil levantou US$ 200 milhões em seed funding para criar e distribuir IA capaz de acelerar a pesquisa em IA para todos.
A Bloomberg informou que os pesquisadores Jonas Adler e Alexander Pritzel deixaram o Google para ir para a Anthropic, dando sequência a uma onda de saídas de talentos de alto perfil em IA. O movimento vem depois das recentes saídas de Noam Shazeer e do diretor da DeepMind John Jumper, em meio à competição crescente entre as principais empresas de IA.
A OpenAI iniciou a liberação de uma versão aprimorada do GPT-5.5 Instant diretamente no ChatGPT, para as versões pagas e gratuitas.
OpenAI e Broadcom apresentaram Jalapeño, o primeiro acelerador de uma família planejada de chips de inferência para LLMs, otimizada para desempenho por watt e implantação rápida. As empresas disseram que o processador foi projetado em nove meses com desenvolvimento assistido por IA e que a intenção é usá-lo em implantações de data centers na escala de gigawatts.
A Perplexity lançou o Computer for Counsel, uma ferramenta de operações jurídicas orientada por IA para automatizar pesquisas administrativas, coleta de documentos e triagem de contratos.
O GLM-5.2 parecia uma atualização incremental, mas a pequena mudança nos benchmarks e no treinamento abriu espaço para uma gama mais ampla de novos casos de uso. Ele se encaixa bem em coding harnesses como um agente geral, e muitas pessoas da comunidade de IA elogiaram o modelo após testá-lo pessoalmente.
A NVIDIA lançou o NeMo AutoModel no Hugging Face para otimizar os pipelines de fine-tuning de arquiteturas Mixture-of-Experts (MoE) em grande escala, como Qwen3 e DeepSeek V3. O framework traz Expert Parallelism e kernels de comunicação DeepEP fused para distribuir dinamicamente os pesos especializados dos experts entre clusters de GPU. Nos benchmarks, a NVIDIA diz ter obtido até 3,7x mais throughput de treinamento e uma redução de 32% no uso máximo de memória de GPU em comparação com as bibliotecas nativas do Transformers v5.
A Amazon tem uma vantagem de incumbente na corrida dos hyperscalers para garantir mais eletricidade, depois de ter construído uma grande quantidade de data centers ao longo das últimas duas décadas. A empresa deve adicionar a maior capacidade de data centers e de energia nos EUA até 2030. Ainda assim, o Google deve ter reduzido bastante essa distância até lá.
O Google apresentou o FLAT, um método feedforward que decodifica triangle splats diretamente de latentes de video diffusion, com maior precisão geométrica do que abordagens baseadas em Gaussianas 3D.
Anthropic e Alibaba iniciaram um framework open-source colaborativo voltado a fazer distillation de inteligência de raciocínio avançada de frontier models para edge models hiper eficientes. A parceria combina as técnicas de safety-alignment da Anthropic com a grande infraestrutura de cloud da Alibaba para reduzir a pegada de compute sem uma perda severa de capacidade.
CUGA, o agent harness open source da IBM, simplifica o desenvolvimento de apps agentic ao lidar com as complexidades de planejamento, execução e gerenciamento de estado, para que os desenvolvedores possam se concentrar na escolha de ferramentas e nos prompts. O sistema mantém o estado de forma eficiente, corrige erros e supera outras abordagens em benchmarks como o AppWorld. Entre os diferenciais estão modos de reasoning configuráveis e sistemas de policy integrados, o que facilita levar a aplicação do desenvolvimento à produção com governança e flexibilidade.