Perplexity Computer não é um chatbot ou uma ferramenta de busca, mas um sistema para construir e executar workflows de ponta a ponta. Os usuários descrevem o que desejam, e ele monta o stack e o executa sem código. Ele transforma tarefas de várias etapas em sistemas automatizados que funcionam em segundo plano, como extrair tendências do Reddit, ranquear posts, gerar hooks e sincronizar os resultados no Notion em uma programação. Sua vantagem reside na orquestração, combinando múltiplos modelos e ferramentas em um único workflow que lida com trabalho real.
Todas as notícias
CEVIU Marketing
Táticas, tendências e ferramentas para profissionais de marketing digital inovadores
1060 notícias
O Google está implementando diversos novos formatos de link nos AI Overviews e no AI Mode, buscando direcionar mais tráfego de volta aos websites que sua IA sumariza. Entre as alterações, destacam-se uma seção de "Exploração Adicional" na parte inferior das respostas da IA, que conecta a artigos relevantes, e um bloco de "Conselhos de Especialistas", exibindo trechos de notícias e fóruns. Além disso, serão introduzidos pop-ups de visualização quando os usuários passarem o mouse sobre os links das fontes. O Google também testa uma integração de assinatura para dar mais destaque aos sites que o usuário assina nos resultados da IA, com testes iniciais indicando taxas de cliques mais elevadas.
📊
Estudo de Estimativa de Experimentos: Quão Bem 1.391 Palpites Podem Prever os Efeitos de Testes A/B?
O impacto de testes A/B é frequentemente superestimado, o que torna a priorização baseada em intuição pouco confiável. Em um estudo com 1.391 previsões, o erro médio foi de 2,7 pontos percentuais, e 56% dos palpites estavam acima do resultado real. A experiência teve um efeito limitado, com equipes de mais de 10 anos de prática apresentando desempenho similar a profissionais mais novos. No entanto, a familiaridade com testes semelhantes melhorou a precisão, elevando a correção direcional para 65,1% e reduzindo o erro médio de 3,2 para 2,5 pontos. Pequenos grupos se saíram melhor que indivíduos; grupos de cinco pessoas reduziram o erro para 2,3 pontos, embora um viés positivo consistente tenha persistido.
A ideia de reprodução mecânica de Walter Benjamin é ampliada para o campo do conhecimento, onde a IA colapsa a escassez do trabalho intelectual da mesma forma que a mídia de massa fez com a arte. Decks de consultoria, análises médicas e rascunhos jurídicos podem agora ser produzidos instantaneamente, o que reduz o valor do artefato, deixando o julgamento e a responsabilidade como as principais fontes de valor.Isso cria um efeito barbell, onde a produção de IA de baixo custo inunda o mercado e o valor se concentra em instituições e credenciais que podem ser responsabilizadas por decisões. À medida que as habilidades se tornam mais fáceis de replicar, o signaling e a proveniência ganham importância, similar ao sheepskin effect, onde os diplomas importam mais do que ganhos marginais de habilidade.
Não há correlação entre as demissões orientadas por IA e a melhoria do ROI.
Profissionais de SEO estão excepcionalmente qualificados para atuar como Otimizadores de Skills MD, Gerentes de Avaliação ou Gerentes de Conhecimento na indústria de IA.
O YouTube pode exibir um módulo de "Featured Places" que conecta vídeos diretamente ao perfil de uma empresa no Google Maps, mostrando um botão do Maps junto a conteúdo relacionado na descrição do vídeo. Isso ocorre quando o YouTube reconhece uma ligação clara entre um vídeo e um negócio físico, tipicamente através de sinais como menções do nome e cidade da empresa, metadados e contas Google conectadas. Para negócios locais, essa funcionalidade melhora a visibilidade tanto em busca de vídeo quanto em busca local, e também encurta o caminho do usuário de visualizar o conteúdo para tomar uma ação via Google Maps.
Este relatório analisa como as pessoas pesquisam, navegam e interagem online, utilizando dados de clickstream em larga escala de milhões de usuários nos EUA, UE e Reino Unido. Ele aborda a participação de plataformas, a adoção de busca por IA, mudanças de comportamento e intenção, variações no comprimento de queries, tendências de zero-click e as diferenças na descoberta de e-commerce e conteúdo entre as regiões. O acesso requer um cadastro de e-mail.
O Claude Code funciona melhor para pesquisa de marketing ao construir fluxos de trabalho repetíveis, em vez de depender de prompts pontuais. O processo recomendado começa com uma única empresa, cria "skills" reutilizáveis para cada tipo de pesquisa, armazena todas as saídas em planilhas e valida um ponto de dado por vez antes de escalar para dezenas ou centenas de empresas. Claude frequentemente inventa dados que parecem plausíveis, por isso é crucial testar metodologias em lote, sinalizar informações desconhecidas em vez de forçar respostas sim ou não, e revisar manualmente os outliers antes de publicar insights. Este fluxo de trabalho também utiliza ferramentas leves como curl, artefatos HTML e prompts estruturados para reduzir o desperdício de tokens e transformar a pesquisa competitiva em um sistema contínuo, em vez de um projeto manual.
O custo quase zero dos vídeos gerados por IA está causando uma explosão de oferta no pior momento possível, enquanto dados de fadiga indicam que as audiências estão ativamente se afastando das plataformas. Pesquisas recentes com consumidores revelam que 1 em cada 4 pessoas excluiu um aplicativo de mídia social para fazer uma pausa, e 62% dos adultos relatam esgotamento digital. Enquanto isso, os espectadores não estão perdendo a capacidade de atenção, mas sim exercendo uma escolha mais seletiva, com as sessões médias no Facebook caindo de 2,7 minutos em 2013 para 54 segundos até 2025. A verdadeira restrição para o marketing de vídeo nunca foi o custo de produção, mas sim a atenção humana. Marcas que dependem de volume em vez de autenticidade terão dificuldades à medida que o público se torna mais seletivo.
O Google está lançando uma abordagem fundamentalmente nova para personalização de busca, que utiliza IA para construir um perfil contínuo de cada usuário a partir de seu histórico de pesquisa, Gmail, calendário, Maps e comportamento de navegação. Diferente das tentativas anteriores de personalização, que se resumiam a adicionar sinais de localização a buscas por palavras-chave, este sistema define flags de interesse a cada pesquisa e as utiliza como contexto de fundo para todas as futuras consultas. O recurso já está ativo no Gemini e no Modo IA, e espera-se que eventualmente se torne a experiência de busca padrão, o que significa que duas pessoas pesquisando a mesma frase podem receber resultados completamente diferentes.
Esta skill do Claude foi desenvolvida para eliminar o processo repetitivo e demorado de extrair dados e elaborar relatórios de campanhas, que frequentemente resulta em insights atrasados ou superficiais. Ela automatiza todo o workflow e estrutura os resultados com base no lift relativo e no impacto nos negócios, e não apenas em números brutos. O principal resultado é uma melhor tomada de decisão. As equipes agem mais rápido, os relatórios são de fato lidos, e testes com amostras pequenas têm menos chances de serem interrompidos precocemente, pois a análise destaca o sinal real em detrimento do volume.
A Meta está expandindo seus sistemas de IA para detectar usuários menores de idade no Facebook e Instagram. A tecnologia analisará fotos, vídeos e atividades de perfil em busca de sinais como altura, estrutura óssea, legendas e interações. O objetivo é estimar a idade, não identificar indivíduos. Contas sinalizadas como menores de 13 anos podem ser desativadas até que a verificação de idade seja concluída. O sistema já está ativo em regiões selecionadas e será expandido globalmente, junto com Contas Teen mais rigorosas que terão controles de safety adicionais para usuários mais jovens.
O LinkedIn, apesar de impulsionar vídeos curtos, está vendo uma queda no desempenho. As visualizações de vídeo caíram 36% ano a ano, enquanto o engajamento por post aumentou apenas 7%. Ao mesmo tempo, o alcance geral diminuiu acentuadamente, especialmente para páginas de empresas, com a visibilidade orgânica reduzida e perfis pessoais dominando o feed. O sistema de ranqueamento 360Brew prioriza o dwell time e a profundidade do engajamento, favorecendo documentos e carrosséis em detrimento do vídeo. Apesar da mensagem da plataforma, o vídeo está se tornando menos eficiente, enquanto formatos de texto e carrossel superam consistentemente.
Alguns provedores de WordPress gerenciado podem estar silenciosamente bloqueando crawlers de IA no nível da plataforma, impedindo que os sites apareçam nos resultados de busca gerados por IA. Uma investigação em um site hospedado na WP Engine revelou que bots como ClaudeBot e GPTBot estavam recebendo respostas de erro 429 (rate-limit) em solicitações de cache-miss, enquanto as requisições de navegadores e do Googlebot passavam normalmente. Esse bloqueio opera abaixo dos painéis Cloudflare dos clientes e dos plugins de segurança do WordPress, tornando-o invisível para auditorias de SEO padrão.
WebMCP permite expor ações estruturadas de um site diretamente a agentes de IA, criando uma nova superfície para descoberta e conversão. A demonstração do Google ilustra que a implementação depende da definição de "tools" claras, como busca e filtragem, cada uma com um inputSchema e outputSchema estritos que controlam o que um agente pode solicitar e retornar. Essa estrutura transforma a funcionalidade do site em ações legíveis por máquina, facilitando a interação de sistemas de IA e a recomendação de suas ofertas. O registro dessas tools via navigator.modelContext é o passo chave que as torna invocáveis, abrindo efetivamente seu site para experiências baseadas em agentes. Isso permite moldar como os agentes de IA exibem produtos, controlam saídas e guiam a jornada do usuário por meio de ações predefinidas, em vez de depender do rastreamento de página tradicional.
A atualização de conteúdo em SEO é uma questão relativa, não absoluta. O Google avalia a idade de uma página em comparação com os resultados dos concorrentes, e não apenas com a sua data original de publicação. Assim, páginas mais antigas podem ser consideradas atualizadas se os rivais forem ainda mais velhos, enquanto conteúdos mais recentes podem ser vistos como desatualizados se a concorrência for mais nova. Para otimizar, monitore a idade da última atualização dos resultados que lideram as suas queries-chave e confronte com a das suas próprias páginas. Ao perceber que você está abaixo da mediana da SERP, implemente atualizações significativas, como reescritas completas, inserção de novos dados ou ajustes na intenção do conteúdo, em vez de fazer apenas edições superficiais.
Grandes empresas de IA, como OpenAI, Anthropic e Meta, estão rapidamente elevando seus gastos com anúncios na TV linear. Algumas estão prestes a igualar ou superar seus totais de 2025 em questão de poucos meses. O objetivo principal é moldar a percepção pública e impulsionar a adoção da IA. O sentimento do consumidor em relação à IA é misto, e a confiança na tecnologia ainda é baixa. Por isso, grandes campanhas, incluindo spots no Super Bowl, visam posicionar a IA como útil e acessível. A construção de confiança está se tornando um foco competitivo central para essas empresas.
Descubra 5 prompts para Claude que podem auxiliar significativamente em suas candidaturas de emprego, otimizando o processo de aplicação.
A intenção de busca descreve o que é dito, enquanto a intenção de conversão reflete o que o usuário precisa realizar para alcançar seu objetivo.
