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No ano passado, foram gastos US$ 443 bilhões em infraestrutura de IA, com apenas US$ 51 bilhões em receita rastreável. Isso representa uma proporção de 10,3 para 1, comparado a 2,4 para 1 da computação em nuvem na mesma fase. O Barclays estima que seriam necessários 12.000 produtos do tamanho do ChatGPT para justificar o capital investido atual, enquanto o MIT descobriu que 95% das iniciativas de IA em empresas não geraram retorno mensurável de P&L (Lucros e Perdas). A lacuna de US$ 500 bilhões se fecha de duas maneiras: ou a receita se materializa em velocidade sem precedentes, ou os gastos se ajustam violentamente. ️ Se você está construindo em IA e não consegue responder qual o valor de um token para o seu negócio, você está gastando US$ 1 para gerar US$ 0,99.

Investidores raramente desistem de negócios apenas por cap tables desorganizadas. O interesse genuíno geralmente gera feedback específico, não desculpas vagas. Problemas reais na cap table são solucionáveis com transparência e podem refletir sobre o julgamento e os relacionamentos. Investidores que estão realmente interessados negociarão e ajudarão na organização, indicando que o interesse reside mais no potencial e na execução do negócio do que nas porcentagens da cap table.

O mundo do Enterprise SaaS está sendo reavaliado. Nove premissas que os vendedores de SaaS corporativo consideravam garantidas foram postas à prova diante das mudanças trazidas pela IA. O fio condutor dessa transformação é a velocidade . Antigamente, funcionários abriam tickets de engenharia; agora, com prompts, constroem fluxos de trabalho inteiros em uma tarde, transformando o "shadow IT" em "shadow development".Essa aceleração impactou diretamente as expectativas dos compradores. Os prazos de ROI, que antes levavam anos, agora se comprimiram para semanas. A própria definição de extensibilidade evoluiu de "vocês têm uma API?" para "um agente consegue se conectar a vocês?". Se uma plataforma não oferece um MCP connector hoje, os compradores percebem a lacuna muito mais rapidamente do que antes notavam uma integração ausente .

Mesmo em um mundo dominado pela IA, ainda existem várias fontes de defensibilidade para negócios. No entanto, o moat padrão das últimas décadas – os custos de switching – provavelmente não é sustentável. A defensibilidade ️ está se deslocando para recursos monopolizados, efeitos de rede reais e poder de processo cumulativo. A confiança também emerge como uma fonte crucial de diferenciação que as empresas podem construir e fortalecer ao longo do tempo.

O novo modo WebSocket da OpenAI reduz a latência para agentes de IA, enquanto a API Cross-Chain da 0x permite swaps multi-cadeia em mais de 15 blockchains em menos de um minuto. Essas atualizações indicam uma mudança estratégica para arquiteturas orientadas a eventos e em tempo real, projetadas para agentes autônomos, em contraste com os sistemas legados de processamento manual em lote.

A OKX lançou uma atualização OnchainOS focada em IA , fornecendo infraestrutura para agentes de negociação autônomos em 60 blockchains e 500 exchanges descentralizadas. O toolkit integra gerenciamento de carteiras e roteamento de liquidez via habilidades de linguagem natural e APIs, alavancando um sistema que já processa 1,2 bilhão de chamadas de API diariamente .

A Visa e a Bridge, empresa da Stripe, estão expandindo seu programa de cartões vinculados a stablecoins , permitindo que empresas emitam cartões Visa que possibilitam aos usuários gastar stablecoins em mais de 175 milhões de estabelecimentos comerciais. Há planos de escalar o programa de 18 para mais de 100 países até o final do ano. Através de um novo piloto de liquidação on-chain com o Lead Bank, a Visa também está testando a liquidação baseada em stablecoins para emissores e adquirentes, sinalizando uma integração mais profunda da infraestrutura blockchain em sua rede global de pagamentos.

A Coinbase acelerou a expansão de sua plataforma em fevereiro, lançando negociação de ações para clientes dos EUA em parceria com a Yahoo Finance, além de recompensas em Bitcoin para detentores de USDC e acesso a empréstimos garantidos por criptoativos estendido para XRP, DOGE, ADA e LTC. Os movimentos mais importantes para desenvolvedores focaram na infraestrutura baseada em agentes: a Coinbase Dev introduziu carteiras que permitem que agentes de IA mantenham identidade, gerenciem fundos e transacionem onchain. Simultaneamente, a Stripe implementou pagamentos x402 na Base, possibilitando que desenvolvedores cobrem agentes de IA diretamente em USDC. O crescimento do ecossistema da Base continuou com os Builder Codes, que permitem que aplicativos gerem ganhos onchain por atividade, e startups da Y Combinator agora podem receber financiamento em stablecoins na rede.

A Base lançou o ERC-8021 , um padrão de atribuição onchain que permite aos builders em todo o funil de usuários anexar um código de builder assinado às transações, comprovando participação na cadeia de valor sem expor dados do usuário. O padrão aborda um desafio central anteriormente enfrentado pela Spindl (adquirida pela Coinbase), que não conseguia conectar de forma confiável a atividade offchain da camada de aplicativo a transações onchain pseudônimas sem executar código em todas as landing pages das dapps. Os códigos de builder ERC-8021 servirão como o mecanismo exclusivo para medir a contribuição do ecossistema na Base e determinarão diretamente a elegibilidade e a ponderação em futuros programas de recompensas. A Coinbase Retail, aplicativos nativos da Base e os principais protocolos da Base, incluindo Aerodrome, Moonwell e Privy, já integraram o padrão.

Agentes de IA operando com autonomia total exigem infraestrutura blockchain como sua camada financeira nativa. Estimativas sugerem que agentes poderiam mediar US$ 3-5 trilhões no comércio global de consumo até 2030 . Esta convergência é impulsionada por três restrições estruturais: a necessidade de identidades soberanas verificáveis para agentes (abordada pelos registros de agentes on-chain propostos no ERC-8004) em vez de credenciais humanas emprestadas, a inviabilidade econômica de micropagamentos sub-centavo em infraestruturas legadas, e a garantia de execução determinística de smart contracts sem intermediários centralizados. O protocolo de pagamento x402 da Coinbase operacionaliza esta tese, permitindo que agentes paguem por recursos digitais em tempo real. Em última análise, blockchain é uma infraestrutura de missão crítica para a emergente economia de máquinas .

Este artigo apresenta uma arquitetura de rollup não-EVM especializada que visa resolver vulnerabilidades em nível de protocolo, responsáveis por bilhões em perdas no DeFi. Indo além das auditorias padrão, o design propõe um ambiente de execução dedicado, otimizado para finanças programáveis seguras e tarefas complexas de coordenação financeira dentro do ecossistema Ethereum.

SoFi e Mastercard estão avançando para permitir que o SoFiUSD – uma stablecoin de dólar americano totalmente lastreada, emitida pelo SoFi Bank (regulamentado pela OCC e segurado pelo FDIC) e implantada na rede Ethereum – seja utilizada como moeda de liquidação na rede global da Mastercard. Espera-se que a Galileo, da SoFi, ofereça aos bancos emissores a opção de liquidar transações de cartão em SoFiUSD, com suporte via Multi-Token Network da Mastercard. Os casos de uso potenciais incluem remessas internacionais mais rápidas, transferências B2B, fluxos de tesouraria programáveis e a própria SoFi liquidando suas transações de cartão com tecnologia Mastercard no token.

O design não precisa competir com outras funções pela autoria ou responsabilidade. Em vez de adotar uma abordagem de soma zero, ele pode focar em identificar e corrigir os pontos de atrito invisíveis entre equipes, domínios e camadas de serviço que geram fricção para o usuário. Ao trazer à tona decisões não intencionais, muitas vezes impulsionadas por processos internos, e assumir a responsabilidade pela jornada holística, o design expande o escopo de atuação da equipe e ajuda a moldar um ambiente organizacional onde experiências mais coesas e aprimoradas se tornam possíveis.

A Suprema Corte dos EUA recusou-se a julgar um caso que questionava se a arte gerada por IA pode receber proteção de direitos autorais ️. O cientista da computação Stephen Thaler havia recorrido de decisões de tribunais inferiores que rejeitaram sua tentativa de registrar direitos autorais de uma imagem criada por IA , com os tribunais sustentando que "a autoria humana é um requisito fundamental para o direito autoral". A decisão mantém a orientação existente de que obras de arte puramente geradas por IA não podem ter direitos autorais, pois carecem de autoria humana.