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A Nvidia gera mais lucro do que quase qualquer outra empresa pública do mundo, graças à demanda astronômica por seus chips impulsionada pelo boom global da IA. A empresa usa seus recursos para se tornar a mais poderosa financiadora da indústria, fortalecendo o ecossistema de IA ao financiar companhias sobrecarregadas pelos altos custos de desenvolvimento da tecnologia. Além disso, a Nvidia mantém os clientes fiéis aos seus produtos, afastando-os dos rivais de chips.

Os mercados estão indicando que o software não tem mais tanto valor quanto antes . CEOs devem acelerar o crescimento da receita em mais de 10 pontos percentuais ao ano com produtos realmente novos, nativos de IA , nos próximos 12-18 meses, ou reestruturar as empresas para margens operacionais reais acima de 40%, incluindo compensação em ações. Qualquer coisa que ficar entre alta lucratividade e alto crescimento será um "território desconhecido" até o final do próximo ano.

A Ramp desenvolveu um sistema baseado em agentes para manter o Ramp Sheets, monitorando continuamente a produção, priorizando alertas e propondo correções sem intervenção humana. Contudo, o código ainda requer revisão de engenheiros antes de ser integrado. Este artigo explica como a equipe construiu tal sistema. Com forte observabilidade e QA, há menos bugs, menos tempo de inatividade e uma melhor experiência para os clientes da Ramp, tornando a monitoração exaustiva viável em escala de produção.

Existe a esperança de que, ao construirmos sistemas com um raciocínio geral muito mais robusto, a descoberta científica ocorra quase automaticamente. No entanto, não há garantias. Muitas tecnologias já prometeram acelerar radicalmente a ciência, mas falharam em fazê-lo. Embora a internet tenha facilitado a busca e a colaboração, ainda não provocou uma revolução científica em grande escala devido a ineficiências na organização da ciência. Além disso, há evidências de que revistas online podem limitar a leitura e as citações dos pesquisadores, potencialmente acelerando consensos em vez de expandir o espaço de ideias exploradas.

Claude agora consegue controlar um computador para executar tarefas para usuários do Claude Pro e Claude Max no macOS. Ele realiza tarefas manualmente digitando ou movendo o cursor e usa programas como navegadores web, ferramentas de desenvolvimento e exploradores de arquivos. O agente sempre pede permissão antes de executar tarefas e os usuários podem interromper o agente a qualquer momento. A Anthropic implementou proteções para minimizar riscos como prompt injections.

Cq é uma forma de agentes compartilharem localmente o conhecimento útil que possuem para beneficiar outros agentes. Isso permite que agentes compartilhem conhecimento, com outros confirmando o que funciona e sinalizando o que está obsoleto, evitando que desperdicem tokens em soluções ineficazes. Quanto mais conhecimento os agentes compartilham, melhores todos se tornam.

A Oracle lançou uma atualização de segurança extraordinária para corrigir uma vulnerabilidade crítica de execução remota de código (RCE), que pode ser explorada sem autenticação, no Identity Manager e Web Services Manager. A empresa não comentou sobre possíveis explorações, mas alerta que a complexidade de exploração é baixa e recomenda que todos os usuários apliquem os patches relevantes.

A TeamPCP desenvolveu uma nova carga que apaga clusters Kubernetes em vez de apenas roubar credenciais. Usando o mesmo ICP canister C2 do CanisterWorm, ao ser detectado, verifica o fuso horário e o local. Sistemas iranianos recebem um DaemonSet privilegiado chamado kamikaze, que apaga tudo em cada nó e reinicia à força. Clusters não iranianos recebem o backdoor CanisterWorm registrado como um serviço systemd disfarçado de tooling PostgreSQL, enquanto hosts iranianos em bare-metal recebem rm -rf /. Uma terceira variante abandona o Kubernetes completamente e se espalha através do roubo de chaves SSH e exploração não autenticada da API Docker em sub-redes locais /24.