A IA entende código, mas não o gosto do produto. Para obter resultados melhores, é preciso fornecer explicitamente a ela o contexto de design.
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O software foi dividido entre engenharia profunda e o bizware que impulsiona a infraestrutura de negócios. A IA prospera na camada repetitiva de construção de sistemas, e não na inovação de fronteira.
A liderança na era da IA envolve definir a visão, manter a qualidade e gerenciar apostas, e não direcionar o trabalho. Ótimos líderes utilizam as ferramentas, filtram o ruído e tomam decisões audaciosas sob incerteza.
A IA pode gerar ideias, mas você ainda precisa formar e testar suas próprias opiniões.
A execução se baseia em mapas ocultos, como a expertise e a confiança, e não apenas em organogramas.
A adoção da IA parece rápida, mas permanece superficial, com a maioria das empresas longe de gerar impacto real. A verdadeira oportunidade está no uso interno e na adaptação da forma como as equipes trabalham.
Comece pelo conteúdo, não pelo código, para evitar produtos inchados e confusos. Uma compreensão clara do que os usuários precisam leva a um design melhor do que a pressa em desenvolver funcionalidades.
O Instagram está expandindo seu recurso 'Seu Algoritmo' do Reels para a seção Explorar, permitindo que os usuários visualizem e ajustem os tópicos de interesse orientados por IA em ambas as partes da plataforma.
Threads vai lançar o recurso "live chats", oferecendo uma maneira mais controlada de acompanhar discussões em tempo real sobre eventos e tópicos. A funcionalidade permite que criadores iniciem um chat, convidem alguns colaboradores e autorizem seguidores a se inscrever em um formato somente leitura. Essa novidade se baseia nos Canais de Transmissão do Instagram de 2023, mas com aprimoramentos que incluem conversas mais ativas entre participantes selecionados. O objetivo principal é diminuir o volume de spam geralmente encontrado em feeds impulsionados por hashtags, ao limitar quem pode fazer publicações.
A prototipagem deve começar pelo conteúdo, e não pelo código, para evitar a criação de produtos sobrecarregados e confusos. Frequentemente, a prototipagem rápida leva à degradação da experiência, onde funcionalidades se acumulam sem melhorar a usabilidade e a carga cognitiva aumenta. LLMs e geradores de código podem agravar essa situação, facilitando o lançamento de recursos desnecessários. O conteúdo deve definir o sistema, pois ele carrega o significado, enquanto as interfaces devem se estruturar em torno dele. Um design que prioriza o conteúdo melhora a clareza e a coerência do produto antes mesmo do design visual ou da implementação.
Os CPMs de anúncios do ChatGPT caíram de US$ 60 para US$ 25 em nove semanas, depois que a OpenAI reduziu o gasto mínimo de US$ 250 mil para US$ 50 mil para o programa piloto.
A busca por IA frequentemente utiliza conteúdo de marcas sem mencioná-las. 62% das citações são "citações fantasma", onde um link aparece, mas nenhuma menção à marca é incluída. Em uma análise de 3.981 domínios, 75% foram citados, mas apenas 38% foram mencionados, e somente 13% alcançaram ambos os resultados. Diferentes motores de IA se comportam de maneiras distintas: o Gemini menciona marcas em 83,7% das vezes, mas raramente as cita, enquanto o ChatGPT cita em 87,0% das vezes, mas as menciona apenas em 20,7%. Marcas de consumo fortes são frequentemente nomeadas nas respostas, enquanto fontes como a Wikipedia são citadas com frequência, mas raramente mencionadas.
O Google está modificando o AI Mode no Chrome, de modo que os links não direcionarão mais os usuários exclusivamente para os websites. Agora, ao clicar em um resultado, uma visualização lado a lado será aberta, exibindo a página da web de um lado e o AI Mode do outro, mantendo os usuários dentro da experiência do LLM. Embora os usuários ainda possam navegar pelo site, a barra lateral da IA permanecerá ativa durante todo o processo. Essa mudança permite que o Google sobreponha sua experiência de IA ao conteúdo de publishers encontrado na busca.
O tráfego de e-commerce orientado por IA demonstra forte intenção de compra, mas os resultados são inconsistentes entre diferentes estudos. A Adobe, por exemplo, reporta que visitantes gerados por IA foram 42% mais propensos a comprar e geraram 37% mais receita por visita. Eles também passaram 48% mais tempo no site, visualizaram 13% mais páginas e tiveram uma taxa de rejeição 32% menor. Contudo, outras pesquisas indicam que o tráfego de IA ainda representa uma parcela pequena, abaixo de 0,2% do total de visitas, e em alguns casos, converte pior que canais como busca orgânica ou paga. As variações nos dados são atribuídas a métodos de mensuração, definições distintas de tráfego de IA, geografia e período analisado, tornando a interpretação inicial desses dados mais suscetível a erros.
Um novo rumor sugere que os iPhone 18 Pro e Pro Max poderão vir em quatro cores: azul claro, cereja escura (uma tonalidade discreta, semelhante a vinho, mais próxima do roxo), prateado e cinza escuro, com o atual laranja cósmico provavelmente sendo descontinuado. Embora essas cores ainda estejam em desenvolvimento e possam mudar antes do lançamento, múltiplos relatos indicam que a Apple está explorando um tom de vermelho/borgonha mais profundo. Em termos de design, os telefones devem parecer muito semelhantes ao iPhone 17 Pro, mas com uma Dynamic Island menor e uma redução na lacuna entre o recorte do vidro traseiro e a protuberância da câmera, indicando refinamentos sutis em vez de uma grande reformulação.
Comparar IA, especialmente a IA agentic, ao piloto automático é enganoso. Sistemas de piloto automático operam sob regras estritas e transparentes, enquanto a IA é muito menos explicável e depende fortemente de contexto, prompting e interpretação. Descrever a IA como “mágica” ou autônoma obscurece suas limitações, molda a percepção pública e pode levar a uma confiança indevida. A IA é mais eficaz quando restrita a tarefas específicas e bem definidas, com supervisão humana, funcionando mais como sistemas controlados do que como inteligência independente. Isso torna essencial um entendimento claro e uma comunicação honesta sobre suas capacidades.
O WhatsApp está testando uma nova assinatura 'WhatsApp Plus' em sua versão beta para Android, com preço estimado em US$ 2,99 por mês, como parte do movimento da Meta para aumentar a receita por assinatura. O plano adiciona recursos de personalização como figurinhas premium, temas, ícones de aplicativo, fixação extra de chats e notificações aprimoradas. Embora ainda restrito a testadores, o recurso deve ser expandido para iOS e outras plataformas antes de um lançamento mais amplo.
A maioria dos designers de UX trata a IA como um mecanismo de busca glorificado para tarefas menores. No entanto, o valor real reside na construção de um sistema operacional pessoal de IA que codifique a sua própria lógica de tomada de decisão. A base para isso não são apenas prompts ou ferramentas, mas sim o mapeamento de situações de trabalho recorrentes, como você as gerenciou e o que constitui um bom julgamento, permitindo que um agente de IA opere com base no seu raciocínio. Com essa estrutura, os agentes de IA úteis deixam de ser meros geradores de documentos para se tornarem proxies de julgamento, capazes de lidar com as conversas repetitivas e exaustivas que antes só você podia resolver.
O design agentic está remodelando os fluxos de trabalho de UI. Ferramentas como Anima Agent estão capacitando designers a gerar interfaces elaboradas diretamente no Figma usando IA. O plugin utiliza Claude Sonnet 4.6 por padrão e suporta três cenários principais: construir novos designs do zero, criar variantes de designs existentes e montar telas a partir de um design system pré-existente. Os designs gerados vêm com auto-layout integrado, embora possam exigir limpeza manual para corrigir defeitos visuais e produzir instâncias de componente Figma desvinculadas, em vez de instâncias verdadeiras.
As empresas estão integrando a IA em seus fluxos de trabalho sem, contudo, questionar a razão de ser desses fluxos, perdendo a oportunidade maior de redesenhar suas estruturas organizacionais. As hierarquias tradicionais existem primariamente para rotear informações entre as pessoas, mas a IA elimina as dispendiosas camadas de tradução entre funções como gestão de produto, design, engenharia e QA. Essa transformação levará as organizações de modelos de handoff sequenciais para pequenas equipes autônomas, ao mesmo tempo em que comprime a gestão intermediária e viabiliza a tomada de decisões em tempo real.