O guia do Reddit reúne eventos culturais, esportivos e marcos de vida que as marcas podem usar para planejar campanhas alinhadas às conversas das comunidades. Segundo o material, 3 em cada 4 usuários da plataforma estão abertos a considerar uma nova marca depois de ver a recomendação de uma comunidade, mesmo que ela custe mais. Ainda de acordo com o guia, metade dos consumidores usa o Reddit para verificar recomendações de IA, e 56% dos compradores em época de festas buscam ofertas e promoções antes de comprar.
De acordo com a pesquisa, 57% dos profissionais de marketing não sabem ao certo se o investimento em creators de UGC dá retorno positivo, e 38% não comparam os custos dos creators com a economia de aquisição. Quase metade das equipes destina menos de 5% do orçamento de anúncios a UGC. Instagram e TikTok são os principais canais para encontrar creators, usados por 74% dos entrevistados. A autenticidade é o principal critério de seleção: 96% priorizam creators autênticos diante da câmera.
A receita publicitária do YouTube cresce em ritmo mais lento, apesar da fatia cada vez maior da plataforma no consumo de TV. Isso levanta dúvidas sobre a capacidade do YouTube de transformar sua audiência de CTV em mais investimento publicitário. No terceiro trimestre, a receita de anúncios subiu 9%, chegando a US$ 11,2 bilhões, enquanto a plataforma alcançou 15,8% do total de visualização de TV. Há vários fatores que podem explicar essa diferença: o YouTube ficou de fora dos gastos com anúncios políticos, algumas marcas ainda veem as plataformas FAST como ambientes mais tradicionais de TV, e os anunciantes estão diversificando seus orçamentos de CTV em vez de concentrá-los no YouTube. A concorrência crescente da Meta e a expansão das opções de assinatura sem anúncios do YouTube também podem limitar o crescimento da publicidade.
A DiamondBack Covers aumentou em 15% as conversões nas páginas de produto ao trocar uma das primeiras imagens da galeria por um infográfico que ligava as principais características do produto aos benefícios para o cliente. A pesquisa mostrou que 43% dos compradores apontavam segurança como principal motivo de compra, mas menos de 13% dos visitantes rolavam a página o bastante para ver as mensagens de venda sobre proteção e durabilidade. O infográfico destacou quatro pontos de venda: construção durável em alumínio, aberturas assistidas por mola a gás, vedações à prova de intempéries e mecanismos de trava seguros. Ao associar cada característica a um benefício específico, deu aos compradores um motivo para se importar e uma prova que sustentava a afirmação.
Ver um influenciador de IA interagindo com uma pessoa real faz com que ele pareça mais humano, o que aumenta a confiança e o engajamento. Em uma amostra de 10 mil posts no Instagram, as publicações que mostravam o influenciador compartilhando um momento genuíno com alguém, como comer junto ou posar de braços dados, tiveram cerca de 21% mais engajamento. Já a presença de um espectador no enquadramento ou de um segundo personagem de IA não teve efeito. O ganho é maior no caso dos avatares de aparência mais artificial.
Antes de os anúncios irem ao ar, vale usar IA para auditar as landing pages da campanha e identificar problemas que podem travar a conversão dos compradores. Ferramentas como ChatGPT e Claude conseguem revisar screenshots, o conteúdo das páginas e relatórios de crawl para apontar links quebrados, ofertas conflitantes, disponibilidade incorreta de produtos, informações ausentes e problemas de layout no mobile. A análise de IA deve ser combinada com ferramentas técnicas, como Google Lighthouse e Screaming Frog, e seguida de testes manuais da jornada de compra no desktop e no mobile, incluindo o checkout e o rastreamento de conversão dos anúncios. Os problemas devem ser priorizados pelo impacto potencial nos clientes, e a auditoria deve ser repetida antes de cada campanha.
O Reddit está testando uma experiência exclusiva para usuários logados, com o objetivo de reduzir o tráfego não monetizado e proteger seu conteúdo contra scraping por IA. O movimento vem depois de um aumento de 53% na receita, mas com crescimento mais lento de usuários nos EUA. O Discord segue por outro caminho: está tornando comunidades públicas pesquisáveis no Google para atrair novos membros. Segundo o texto, as duas plataformas estão se adaptando à busca orientada por IA, equilibrando a descoberta de conteúdo público com o acesso de membros.
Depois de aumentar o número de assinantes vindos de co-registration na newsletter Trivia Nut, um publisher viu a taxa de reclamações de spam do Gmail passar de 0,30% por 4 dias e chegar a um pico de 0,49%. Ele cortou em 50% o volume de novos assinantes, e a taxa seguinte registrada caiu para 0,06%. O publisher recomenda acompanhar a taxa de spam do Gmail separadamente, por meio do Postmaster Tools, e revisar as fontes de aquisição sempre que as reclamações subirem.
O social listening mede o que as pessoas discutem online com métricas como menções, alcance e sentimento. A Narrative Intelligence acrescenta contexto: mostra como os temas são interpretados por meio de diferentes narrativas, identifica quem está moldando as conversas e quais comunidades as impulsionam ou entram em contato com elas. Segundo o texto publicado no site da Graphika, as duas abordagens se complementam e ajudam as equipes a entender por que as conversas importam. Um exemplo: o sentimento geral pode parecer neutro, enquanto uma narrativa específica concentra sentimento negativo.
Campanhas lideradas por personagens têm mais chances de relatar grandes ganhos de market share: 41%, contra 30% das demais. Mesmo assim, as marcas abandonaram os mascotes em boa parte, até que empresas de IA os trouxeram de volta.
Reputação do varejista e garantia de devolução do dinheiro são os fatores que mais geram confiança em uma oferta. Já as recomendações de influenciadores aparecem em último lugar na lista.
