A OpenAI afirma que o volume de buscas do ChatGPT chegou a cerca de 20% do volume do Google Search, o que o torna o maior concorrente de busca do Google até agora. A estimativa considera os prompts que acionam uma busca na web e pode não ser diretamente comparável aos números de busca do Google. O crescimento do ChatGPT está levando o Google a ampliar os recursos de IA no Search. A OpenAI também diz que os usuários valorizam a personalização do ChatGPT e que avalia expandir o uso de anúncios.
Parcerias de conteúdo podem impulsionar o crescimento de uma newsletter sem depender de posicionamentos pagos. O primeiro passo é identificar newsletters com públicos em comum e propor pesquisas baseadas em dados que façam sentido para os leitores delas. A relação deve ser construída antes de qualquer pedido de CTAs promocionais. Depois, é preciso promover ativamente cada colaboração para que ela valha a pena para os dois lados. Uma empresa atribui de 60% a 70% dos novos cadastros em sua newsletter a 3 recommendation engines, que continuam trazendo assinantes meses após as colaborações originais.
Sites de ecommerce devem usar sitemaps XML e HTML para melhorar a descoberta, o crawling e a indexação das páginas. O sitemap XML lista automaticamente todas as URLs destinadas à indexação, enquanto o sitemap HTML oferece a usuários e mecanismos de busca links para categorias, subcategorias e páginas importantes do site. O sitemap HTML também pode fortalecer o internal linking e ajudar a reduzir o número de páginas que o Google rastreia, mas não indexa. Nenhum dos dois substitui uma hierarquia de site bem organizada nem um internal linking sólido, mas o sitemap HTML pode servir como solução temporária durante reestruturações do site.
Uma análise de posts de blog de 219 empresas de B2B SaaS do mercado intermediário (mid-market) mostrou que o volume total de publicações em 187 delas cresceu 37% em relação ao ano anterior e 151% desde o lançamento do ChatGPT. Metade das empresas publicou mais posts este ano, e a mediana de produção anual subiu de 42 para 62 posts. Do total, 52% dos posts eram tutoriais (how-tos), explicações ou comparações, e apenas 2,4% traziam pesquisa original ou perspectivas próprias. Os textos também ficaram 55% mais longos, e o número de posts por autor aumentou 73%.
Os anúncios em vídeo B2B mais fortes partem de uma premissa: o espectador provavelmente vai pulá-los. Por isso, o nome da marca aparece nos primeiros 5 segundos, e o produto entra uma funcionalidade por vez, como uma simples entrada e saída. Os hooks nomeiam um problema específico e emocional, e os benefícios viram um momento que o público consegue visualizar, em vez de uma promessa de tempo economizado. Cada corte é feito sob medida para o seu canal, e um objeto exagerado, como um manual de onboarding empoeirado, ajuda a tornar o anúncio mais memorável.
O GA4 permite medir o que acontece depois que alguém clica em um link de rede social, acompanhando tráfego do site, engajamento, conversões e receita. O primeiro passo é configurar key events para ações como envio de formulários, compras e cadastros. Em seguida, é preciso adicionar parâmetros UTM a todos os links sociais, para identificar a plataforma, a campanha e a publicação específica que gerou o tráfego. Os relatórios de Traffic Acquisition, User Acquisition, Landing Page e Attribution ajudam a comparar o desempenho entre plataformas, avaliar landing pages e entender como as redes sociais contribuem para as conversões ao longo da jornada do cliente. Por fim, é possível montar um dashboard no Looker Studio para acompanhar essas métricas ao longo do tempo e reportar a contribuição das redes sociais para leads e receita.
Menções à marca fora do próprio site têm correlação com a visibilidade no ChatGPT, no AI Mode e nos AI Overviews. As menções no Reddit mostraram a correlação mais forte (0,75), à frente das menções gerais na web (0,70) e da cobertura de imprensa (0,67). Marcas com 10 vezes mais menções no Reddit costumavam receber 5,5 vezes mais menções em IA, enquanto 10 vezes mais menções em páginas web se correlacionaram com 3,7 vezes mais. Vale lembrar: são correlações, e não prova de que as menções causam a visibilidade em IA.
Descrever um produto de IA como uma equipe de agentes especializados desperta mais interesse de compra do que apresentá-lo como um único agente. Uma pesquisa com 1.014 compradores de software mostrou que o enquadramento em equipe elevou a intenção de compra em 6,3 pontos percentuais em relação ao de agente único. Já chamar o produto apenas de agente não aumentou o interesse e chegou a reduzi-lo levemente. Os compradores também consideraram mais difíceis de usar os produtos descritos como múltiplos agentes, enquanto as percepções de utilidade e confiabilidade ficaram praticamente inalteradas. Segundo os resultados, dividir um produto em funções distintas pode aumentar seu valor percebido por meio de um fenômeno psicológico conhecido como unpacking effect.
Times de growth reciclam sempre as mesmas táticas, como aumentos de preço, movimentos rumo ao mercado enterprise (upmarket) e grandes lançamentos. Como a maioria já funcionou em algum momento, elas voltam a cada poucos anos com nomes novos. O problema é que, com frequência, servem para evitar a correção do que está quebrado no produto ou na empresa. Táticas são fáceis de atribuir a responsáveis e de acompanhar em relatórios de progresso, enquanto os problemas centrais não cabem em um roadmap trimestral. Os líderes de growth mais fortes se destacam por saber quais problemas valem a pena resolver e, só depois, escolher as táticas que se encaixam.
O Reddit está testando posicionamentos de anúncios nas páginas de busca da plataforma. Segundo o texto, metade dos usuários afirma que o Reddit os ajuda a descobrir algo novo, o que faz dessas páginas um espaço de alta intenção para anunciantes.
Marcas guiadas pela personalidade codificam o ritmo da própria comunicação. Assim, continuam reconhecíveis tanto em uma resposta nas redes sociais quanto em um anúncio do Super Bowl.
Conteúdo curado diariamente, direto no seu e-mail.
