Chips de IA chineses: China certifica nove modelos domésticos para órgãos governamentais

A China certificou oficialmente nove chips de IA domésticos para uso em órgãos governamentais sob o padrão Anke V3.0, um marco que amplia drasticamente a lista anterior, de apenas dois fabricantes (Huawei e Cambricon) em dezembro de 2025. Os modelos aprovados incluem o Ascend 310 e Ascend 910 da Huawei, os Zhenwu M530 e M890 da Alibaba, além de chips da Biren, Hygon, Iluvatar CoreX, MetaX e Moore Threads. Cambricon e Kunlunxin (da Baidu), embora ausentes dessa nova lista, mantêm relevância: a Cambricon reportou lucro líquido de 2,06 bilhões de yuans em 2025 e tem preordens da ByteDance para 200.000 unidades do Siyuan 590. A certificação é válida por três anos e funciona como catálogo obrigatório para compras do governo e empresas estatais no âmbito da iniciativa Xinchuang.

O avanço não é só regulatório: há evidências concretas de adoção técnica. Pesquisadores chineses realizaram pós-treinamento completo do modelo DeepSeek V4-Pro usando mais de 1.000 chips Huawei Ascend 910C, sinal de que aceleradores locais já suportam cargas de treinamento complexas sem dependência de hardware Nvidia. A Huawei lidera com 50% de participação esperada no mercado doméstico em 2026 e já detalhou seu roteiro: o Ascend 950DT será lançado em nuvem em agosto de 2026 e disponibilizado fisicamente no Q4 de 2026, com 144 GB de HBM e 4 TB/s de largura de banda; o Atlas 950 SuperPoD (com até 8.192 chips) chegará no mesmo trimestre, entregando 8 EFLOPS em FP8. O Ascend 960 está previsto para o Q4 de 2027 e o Ascend 970 para o Q4 de 2028.

Essa certificação é o primeiro passo operacional real de substituição estrutural de hardware estrangeiro em setores críticos, não só em servidores ou bancos de dados, mas agora em infraestrutura de IA avançada. Diferente de programas anteriores voltados a CPUs ou sistemas operacionais, o Anke para chips de IA cria um requisito técnico obrigatório para qualquer fornecimento governamental, impulsionando demanda imediata e escalável. Isso reforça o efeito prático das restrições dos EUA: em 2025, fabricantes chineses já responderam por 41% das 4 milhões de unidades de GPUs de IA vendidas localmente, com a Huawei sozinha embarcando 812.000 chips. O plano nacional de centros de dados de IA, orçado em 2 trilhões de yuans, exige que 80% da tecnologia central seja doméstica, transformando essa certificação em alavanca estratégica para o ciclo inteiro de desenvolvimento, produção e implantação.

Para desenvolvedores brasileiros e latino-americanos que trabalham com IA, o crescimento desses chips altera o cenário de opções de infraestrutura de nuvem e on-premises. A Huawei já abriu parcialmente seu stack de software CANN e ferramentas, com compromisso de liberar código-fonte completo até 31 de dezembro de 2025. A Alibaba já embarcou mais de 560.000 chips Zhenwu para 400 clientes, incluindo montadoras e bancos, provando viabilidade em cargas produtivas reais. No entanto, gargalos persistem: a SMIC opera acima de 93% de utilização em seu processo N+2 (equivalente a 7nm), e a escassez de HBM doméstica limita a construção de clusters de alta performance. Isso significa que, embora os chips estejam disponíveis e certificados, sua escalabilidade prática ainda depende de avanços na cadeia de suprimentos local, especialmente em memória e interconexão.