DeepSeek V4 na Huawei: Chips Ascend impulsionam o treinamento de IAs chinesas

A notícia sobre o pós-treinamento do DeepSeek V4 nos chips Ascend da Huawei não é um evento isolado, mas parte de um movimento estratégico chinês pela soberania tecnológica em IA. Desde junho, quando rumores sobre o uso desses chips surgiram, o CEVIU News acompanhou a escalada da China para reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Já em 8 de junho de 2026, noticiamos a entrada da SMIC na produção em volume de chips de 5 nm, um avanço crucial para componentes como o Ascend 910B, que usa o processo de 7 nm. Além disso, em 15 de junho de 2026, o governo chinês certificou nove modelos domésticos de chips de IA, e em 1 de julho de 2026, a própria Huawei apresentou um novo método de fabricação de chips avançados para datacenters de IA.

Agora, o relatório técnico do consórcio liderado pela Huawei, divulgado em 22 de julho de 2026, valida as capacidades dos Ascend, com uma utilização de FLOPs do modelo (MFU) em 34,22%. Essa métrica, embora ainda inferior aos benchmarks da Nvidia para pré-treinamento de modelos de ponta, é um salto para a infraestrutura chinesa, especialmente no pós-treinamento e inferência. A DeepSeek, inclusive, já havia demonstrado intenção de investir na produção própria de semicondutores para data centers, como cobrimos em 11 de julho de 2026, e a Z.ai inaugurou um megacentro de dados com chips chineses, noticiado em 21 de julho de 2026. Tudo isso aponta para um ecossistema chinês cada vez mais robusto e interconectado.

Em junho, a informação sobre o DeepSeek V4 ser treinado nos chips Ascend era mais um burburinho, vindo de fontes governamentais como a prefeitura de Shenzhen. Naquela época, faltavam métricas concretas que pudessem comparar a performance dos chips chineses com o padrão do mercado, principalmente os da Nvidia. A notícia de agora, baseada no relatório técnico de 22 de julho de 2026, entrega justamente esses dados. Temos a confirmação formal do pós-treinamento completo da família V4 e, mais importante, o número da utilização de FLOPs (MFU) de 34,22%, uma medida de eficiência que valida parte das alegações anteriores. Isso transforma um rumor ou declaração sem benchmark em um dado técnico documentado, mesmo que especialistas ainda ponderem sobre o hardware usado no pré-treinamento original do modelo.

A validação do pós-treinamento do DeepSeek V4 nos chips Ascend da Huawei é um marco importante para a China na corrida global por autonomia em IA. Ela mostra que o país avança na construção de uma cadeia de suprimentos de semicondutores e IA que não dependa tanto do Ocidente. Em um cenário de tensões geopolíticas e restrições de exportação de chips, essa capacidade doméstica é estratégica. Para o mercado, reforça a Huawei como um player relevante na infraestrutura de IA, desafiando a hegemonia da Nvidia em algumas frentes, especialmente inferência e pós-treinamento, pavimentando o caminho para futuras inovações com hardware chinês.