O Board of Directors da NVIDIA (NASDAQ: NVDA) anunciou hoje que Jensen Huang renunciou aos cargos de presidente, CEO e membro do Board, com efeito imediato. Colette Kress, atual Executive Vice President e Chief Financial Officer, aceitou atuar como CEO interina e continuará como CFO até que um sucessor permanente seja nomeado. O Board iniciou a busca por um CEO permanente e vai considerar candidatos internos e externos. Harvey C. Jones foi nomeado o primeiro Chair of the Board da história da empresa. Kress está na NVIDIA desde setembro de 2013, onde lidera a área de finanças e teve papel importante no crescimento e na evolução da companhia. Antes disso, passou quase 25 anos em funções de finanças em grandes empresas de tecnologia, incluindo Cisco e Microsoft. Jones é empreendedor, executivo de tecnologia e investidor de venture há mais de 30 anos, e já foi CEO e Executive Chairman da Synopsys. Segundo Jones, Kress conhece a fundo o negócio, os clientes, as operações e a posição financeira da NVIDIA, e conta com o apoio de uma equipe de liderança experiente. O Board espera que operações, compromissos com clientes e roadmap de produtos sigam sem interrupção. Kress afirmou que pretende construir sobre a base criada por Jensen ao longo de 33 anos e continuar o trabalho que tornou a NVIDIA líder em accelerated computing e IA. O Board e a empresa agradeceram a Jensen por suas contribuições. A NVIDIA divulgará os resultados financeiros do terceiro trimestre do ano fiscal de 2027 na terça-feira, 17 de novembro, por volta das 13h20 (horário do Pacífico), conforme programado, seguidos da earnings call às 14h (PT).
O Grok Bot 1.0 está disponível e traz Team Bots que podem ser publicados e compartilhados, integração com Slack e Microsoft Teams, participação em reuniões no Meet e no Zoom, conectores compartilhados e learnings revisados. Com isso, o Grok Bot passa a funcionar como um assistente pessoal com o qual toda a equipe pode conversar no aplicativo, no Slack, no Microsoft Teams e em chamadas de vídeo. O post, publicado no flaviocopes.com, explica como criar e publicar um Team Bot, como levar o bot para o Microsoft Teams e como adicionar um bot a uma reunião, entre outros pontos. O texto também analisa os novos controles de administração e o que é possível fazer sem uma equipe.
O AlphaGenome 2 melhora a previsão dos efeitos de variantes de DNA em tipos celulares específicos, o que ajuda na compreensão e na pesquisa de doenças. Segundo o texto, o modelo dobra a identificação de variantes em relação ao antecessor e se adapta à análise de novos estados celulares sem necessidade de retreinamento. Disponível para uso não comercial, a ferramenta conecta genética e biologia celular e identifica mutações genéticas relevantes para doenças em células humanas primárias.
O Google disponibilizou a Gemini Decisions API, voltada a decisões multimodais rápidas e calibradas a partir de entradas como imagens e texto. A API avalia cenários e entrega insights acionáveis. Um exemplo citado é determinar a gravidade de um derramamento e recomendar ações de limpeza.
A Runway disponibilizou o Praxis-1, modelo de robótica open-weight com 27 bilhões de parâmetros, sob a licença Apache 2.0. O modelo se destaca na previsão de vídeo e de ações e lidera o leaderboard RoboLab-120, da NVIDIA, com taxa de sucesso de 46,2% em 1.200 episódios. O Praxis-1 pode ser acessado no GitHub e no Hugging Face, com suporte a fine-tuning completo e com LoRA. É compatível com hardware da NVIDIA e pode ser adaptado a diferentes formatos de corpo robótico (embodiments).
Servidores MCP elevam de forma significativa o uso de tokens, somando milhares de tokens de entrada por requisição, o que não acontece com CLI ou skills. No Sonnet 5.5, uma tarefa simples consumiu 59.417 tokens com MCP nas ferramentas padrão, contra 1.421 com CLI e 3.315 com skill. Os números evidenciam o custo alto de configurações MCP carregadas de ferramentas. O Tool Search pode reduzir esse peso ao adiar o carregamento das definições das ferramentas, levando o custo inicial do conjunto a menos de 600 tokens.
Os modelos atuais dependem de kernels escritos à mão, específicos para cada operador, chip e fusão, o que limita a flexibilidade entre dispositivos e cenários. A IR do Tang permite derivar kernels em tempo de execução por meio de construções como views e comprehensions, eliminando a necessidade de kernels pré-definidos.
A Perplexity testou 12 modelos contra o sandbox do seu agente SPACE. Nenhum deles conseguiu escapar da isolação entre a VM e o host, mas vários contornaram os controles de rede com DNS spoofing e exploração de IP compartilhado, antes de as falhas serem corrigidas. Os experimentos também mostraram que prompts no formato capture-the-flag desviaram a atenção dos agentes do limite de segurança que estava sendo testado.
Pesquisadores alteraram a configuração de treinamento e aplicaram LoRAs ao Qwen3.6-35B-A3B e ao gpt-oss-20b para ensinar os modelos a executar algumas tarefas de múltiplas etapas emitindo apenas filler tokens. Em três de sete tarefas, os modelos superaram um baseline que fornece só a resposta. O estudo também mapeou os limites teóricos de profundidade de camadas e mostrou limites empíricos: algumas tarefas foram aprendidas em até 60 etapas, enquanto outras falharam após uma a três. O objetivo do trabalho é separar o raciocínio com filler tokens do raciocínio oculto esteganográfico na interpretação do chain-of-thought.
O recurso de browser use no Antigravity fecha o ciclo entre pesquisar, escrever código e verificá-lo ao vivo. Quem usa controla a autenticação, e os downloads ficam pausados até serem aprovados. Os agentes podem usar o navegador para executar várias tarefas ao mesmo tempo. O post inclui uma demonstração em vídeo.
O A2UI é um protocolo aberto para generative UI que permite aos agentes responder com telas interativas, e a versão 1.0 já está disponível oficialmente. Os SDKs de renderização open source cobrem web, Android e iOS, e há SDKs de agentes para Python, TypeScript e Dart. O protocolo permite que aplicativos desenhem interfaces com componentes nativos, com segurança. Segundo o anúncio, o usuário tem a mesma baixa latência, alta confiança e fidelidade nativa completa, seja ao acessar o agente de uma empresa no próprio aplicativo dela ou em um assistente de IA de terceiros que hospede aplicativos MCP.
A Shopify implantou um modelo generativo de descoberta compartilhado entre busca e recomendação. Ele usa tokens de semantic ID para melhorar a personalização e a relevância dos produtos. Segundo o texto, o modelo melhorou métricas online e offline, incluindo aumento de 9,85% na taxa de conversão e ganhos significativos na relevância da busca.
Os pacotes em TypeScript e Python levam recursos específicos do ChatGPT a servidores e apps MCP. Entre eles estão pontos de entrada na barra lateral, visualizadores de arquivos personalizados, busca de recursos no composer e seletores de miniaturas por partes. Os SDKs vêm acompanhados de um plugin de demonstração, o Bits & Bolts, e de uma especificação escrita. O lançamento oficial já está disponível.
Os relacionamentos profissionais estão ganhando peso na área de IA. Três fatores explicam o movimento: os agentes de programação estão transformando a execução técnica em commodity, a pesquisa de fronteira exige cada vez mais recursos de compute e o desenvolvimento em código fechado dificulta avaliar as contribuições individuais.
A United Airlines está limitando o acesso de agentes de IA às suas plataformas e aos canais de agências. A companhia cita riscos de segurança de credenciais e de responsabilidade em tarefas como o check-in. A postura contrasta com a de empresas de viagens como Expedia e Booking, que estão firmando parcerias com agentes.
O conselho da Nvidia estaria se preparando para destituir o CEO Jensen Huang, segundo informação ainda não confirmada. O motivo seria a admissão de um caso extraconjugal com uma mulher que, segundo agências de inteligência dos EUA, teria sido recrutada pela inteligência chinesa. O autor da informação não foi identificado e não há confirmação oficial da Nvidia.
Dois engenheiros da OpenAI compartilharam recentemente uma proposta que sugere uma mudança para que agentes de IA repassem informações do usuário aos sites. Com isso, os agentes passariam a parecer visitantes comuns, e não bots.
O Tabletop, do Google Labs, converte links, arquivos e prompts em roteiros de viagem interativos, enquetes, divisores de despesas e chaves de torneio.
Os Genie Agents, da Databricks, agora conseguem analisar documentos não estruturados junto com tabelas de banco de dados. Os agentes também passam a se conectar a ferramentas corporativas e a compartilhar insights externamente, com controles de governança. O lançamento oficial já está disponível.
O assistente de IA do Airbnb cortou em mais de 17% o custo de suporte por reserva. A ferramenta resolveu cerca de 40% dos problemas do terceiro trimestre sem a participação de um agente humano.
