O Gemini 4 Carbon, descrito como o modelo mais forte do Google, já está disponível para todos os desenvolvedores e empresas pagantes via API no AI Studio e no Gemini for business. Para assinantes do Google AI Ultra, a liberação é gradual no Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca. Segundo o Google, o Carbon ocupa o primeiro lugar no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais de 2x menor que o do melhor modelo externo seguinte. O preço é o mesmo do Gemini 4 Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. O release também traz capacidades de cibersegurança de nível frontier por meio do Fairwind Program e apresenta, em preview, o /swarm, um modo multiagente no Antigravity.
A Anthropic apresentou Claude Sheets, Whiteboards e Data, novos tipos de artifact que permitem às equipes criar planilhas, organizar ideias e montar dashboards com o Claude sem sair do aplicativo. Os conectores interativos agora incorporam apps de parceiros, como Adobe e Atlassian, diretamente na interface. Os plugins da Salesforce, NetSuite e Workday, em beta, vêm com skills integradas para tarefas de vendas, finanças e RH. O Claude Meetings, que vai levar o Claude para dentro de chamadas para fazer anotações e atualizar documentos, ainda está por vir.
O comando /swarm do Google Antigravity executa uma equipe de agentes nomeados que dividem tarefas, trabalham nas partes ao mesmo tempo e se coordenam em um único quadro de mensagens compartilhado. Serve para tarefas que se dividem bem entre arquivos, pacotes ou perguntas distintas, ou quando é preciso um segundo agente para revisar e testar as alterações antes de um humano vê-las. O recurso está disponível nos planos Google AI Pro e Google AI Ultra, no Google Antigravity App e no Antigravity CLI. O custo é a cota: como cada worker é um agente independente, os swarms consomem as cotas muito mais rápido do que conversas com um único agente.
A OpenAI apresentou o Businesses no ChatGPT, recurso que permite às empresas reivindicar seus perfis, atualizar informações do negócio, fornecer product feeds com preços e disponibilidade e acompanhar o engajamento dos clientes. Empresas elegíveis de e-commerce e de serviços online nos EUA também podem lançar Business Agents, que respondem a perguntas e ajudam os clientes a explorar suas ofertas dentro do ChatGPT. O lançamento está em beta.
A previsão é que um Superhuman AI Researcher (SAR) surja em algum momento de 2027, desde que não haja uma desaceleração deliberada e substancial do desenvolvimento. IAs capazes de automatizar todo o trabalho de escritório (white-collar) devem chegar antes de 2028. Segundo o texto, as empresas hoje não estão no caminho de conseguir alinhar um SAR, e usar um SAR desalinhado para recursive self-improvement terá consequências negativas. Além disso, a China provavelmente conseguiria roubar a receita de treinamento, e talvez até os pesos do modelo, caso um SAR seja treinado em um futuro próximo.
A Goodfire argumenta que neurônios individuais de modelos de linguagem são mais interpretáveis do que normalmente se supõe. Os agentes Neuron Scientist, da empresa, geram e testam descrições das funções de cada neurônio. O resultado sugere que pesquisadores podem estudar as computações do modelo diretamente, sem depender sempre de sparse autoencoders para extrair features interpretáveis.
Pesquisadores subtraíram os pesos de modelos de código treinados com recompensas frouxas dos de modelos treinados com recompensas rígidas, e assim identificaram uma direção que controla soluções ineficientes. Ao extrapolar além do modelo treinado com a recompensa rígida, as falhas por estouro de limite de recursos caíram de 14,5% para 8%, sem nenhum treinamento adicional. Há limites: extrapolar em excesso quebra as saídas, e recompensas mais rígidas podem prejudicar a correção das respostas.
Uma análise de doze semanas de conversa com o Instinct atribui o apelo da experiência a mensagens curtas, confirmações rápidas, acompanhamentos proativos e verificações de aprovação antes de compras ou contatos. O teardown sugere que agentes de tarefas coordenados e memória persistente sustentam essa experiência. Ao mesmo tempo, o levantamento expõe falhas de retenção e de verificação de entregas.
A Microsoft AI apresentou o MAI-Transcribe-2, que a própria empresa descreve como o modelo de reconhecimento de fala mais rápido, mais preciso e mais barato do mundo. O lançamento oficial já está disponível e traz novos recursos: diarization, estilos de transcrição configuráveis e timestamps em nível de palavra. Segundo a fonte, o modelo lida com uma gama mais ampla de áudio do mundo real do que líderes como Gemini 3.5 Transcribe, GPT-Transcribe, Whisper V3-Large e ScribeV2. O custo é de US$ 0,10 por hora de áudio.
A Anthropic lançou o roadshow do IPO proposto. A empresa planeja oferecer 825 milhões de ações a preços entre US$ 70 e US$ 78 cada. Ela pediu para listar na Nasdaq sob o ticker ANT, e a maior parte dos recursos obtidos com as ações recém-emitidas ficará com a própria Anthropic.
A OpenAI adquiriu a Odessia, um agente de viagens baseado em IA. O negócio parece ser um acqui-hire, ou seja, voltado à contratação da equipe. A empresa não anunciou novos produtos nem planos específicos para o setor de viagens, mas já tem várias companhias do segmento como clientes ou parceiras. O fundador da Odessia também criou, em 2014, quando ainda era estudante universitário, a Sonder, startup de viagens focada na locação de curto prazo de apartamentos de alto padrão.
O Google DeepMind apresentou o AlphaProof Code, um framework de IA multiagente. Segundo a empresa, ele verificou matematicamente propriedades de segurança importantes do protocolo criptográfico do Signal no nível da implementação.
Mais de 35 mil apps criados com o Grok estavam públicos e acessíveis a qualquer pessoa com o link. Entre eles havia ferramentas internas de funcionários da SpaceXSI e resultados de exames de um paciente de UTI.
O Google Cloud anunciou o Gemini for healthcare, um preview release de seu agente Gemini com habilidades específicas para o setor de saúde. A oferta traz conectores para sistemas de EHR e de sinistros (claims) e governança com suporte à HIPAA. O público-alvo são provedores de saúde e operadoras (payers).
