Nova atualização de previsões do blog AI Futures aponta SAR em 2027 e IA para trabalho de escritório antes de 2028

A base da atualização é um relatório da METR sobre a aceleração da P&D de IA na Anthropic. A METR estima que o progresso lá corre cerca de 2x mais rápido que a tendência anterior a outubro de 2025, e que perto de 80% dessa aceleração vem da própria IA. Os autores do AI Futures convertem isso em 1,7x de aceleração atribuível à IA (entre 1,67x e 1,74x, conforme a leitura dos 80%). Eles dizem que o número surpreende o modelo deles: menos de três meses antes, nem a distribuição mais agressiva (a de Daniel) dava mais de 4% de chance a esse ritmo em novembro de 2026.

A estimativa de 2x vem do ajuste de tendências ao desempenho dos modelos no AECI, versão interna da Anthropic do Epoch Capabilities Index. A inclinação após outubro de 2025 é 1,9x a anterior. O ponto fraco é que a METR afirma que a Anthropic ocultou a maior parte das evidências mais informativas, e a estimativa de 80% não tem suporte público comparável. O blog diz desconfiar da avaliação de custo e benefício feita pela empresa e pede mais divulgação. Os autores também separam conceitos: aceleração do progresso geral é bem diferente de ganho de produtividade do pesquisador, porque compute, retornos decrescentes e outros insumos pesam. A enquete informal citada, com estimativa de 12x de ganho de trabalho, é autorrelato e pode ser enviesada.

Em 10 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "P&D de IA acelera e pode levar a RSI já em 2027, avalia análise", com a leitura de que a Anthropic estaria meses à frente do cronograma do AI 2027. A atualização do AI Futures traz a previsão formal: SAR provavelmente em 2027 e 35% a 65% de chance de TED-AI antes de 2028. Já em 6 de maio de 2026, em "A Corrida Rumo à Automação da Própria Pesquisa e Desenvolvimento", o tema era a aproximação da automação de ponta a ponta da P&D, ainda sem números de aceleração como os de agora.

Para quem trabalha com IA, a leitura é que o debate saiu do campo qualitativo e ganhou um número (1,7x), mas esse número depende de dados que o público não pode checar. Vale tratar as datas como previsão de um grupo específico, condicionada a nenhuma desaceleração deliberada, e não como fato. Quem planeja infraestrutura, segurança ou contratação deve acompanhar se a Anthropic libera mais evidência.