Google Antigravity ganha comando /swarm para coordenar equipe de agentes em paralelo

O /swarm transforma a conversa atual em coordenador de uma equipe de agentes nomeados. O coordenador divide a tarefa em partes que não colidem (um worker por arquivo ou pacote, por exemplo, como @parser, @api-tests ou @docs) e pode criar grupos numerados, como @fix-1 a @fix-4. Cada worker começa com contexto limpo, em conversa própria, e recebe um briefing público que diz o que ele controla, o que não pode tocar e o que significa "pronto".

Toda a comunicação acontece num quadro compartilhado, com menções @nome, @grupo ou @all. Não há mensagem privada entre workers. Quem está ocioso dorme sem gastar tokens e acorda quando é mencionado. Normalmente entra um @verifier a cada dois a quatro workers: ele lê os diffs, roda os testes e devolve os problemas a quem escreveu o código. Há também um @monitor, que só fala se todos ficarem quietos antes do fim. Os workers usam por padrão o mesmo modelo da conversa, mas dá para pedir outro (por exemplo, verifier em modelo diferente), desde que esteja no seletor. O coordenador pode dar a cada worker uma cópia própria do repositório.

A disponibilidade é para os planos Google AI Pro e Google AI Ultra, no Antigravity App e no Antigravity CLI. O recurso está em preview. O custo é a cota: cada worker é um agente independente, então um swarm consome cota bem mais rápido que uma conversa única. Quem estoura a cota pausa e não retoma sozinho quando a cota renova. Só volta com nova postagem no quadro, troca de modelo ou mensagem direta.

O movimento vem de uma sequência de recursos multiagente do Google. Em 21 de abril de 2026, o CEVIU noticiou "Google Integra Subagentes ao Gemini CLI para Otimizar Tarefas de Codificação Paralelas", com delegação de funções como frontend e testes. Em 17 de agosto de 2026, vieram os agentes customizados no Antigravity 2.0 e na CLI, segundo a cobertura "Google revoluciona produtividade com Agentes Customizados no Antigravity 2.0". Agora o /swarm acrescenta coordenação em quadro compartilhado, verificador e visualização ao vivo sobre essa base de agentes em paralelo.

Para quem opera agentes em código, a leitura é que o gargalo deixa de ser só o modelo e passa a ser a cota e a divisão do trabalho. O /swarm compensa quando as partes são independentes. Em tarefas acopladas, o custo extra tende a não se pagar. Como é preview, vale testar em tarefas pequenas, como testes unitários por módulo, antes de apostar em fluxos grandes.