Google lança Gemini Decisions API para decisões multimodais rápidas e calibradas

A Gemini Decisions API é um endpoint novo para decisões de conjunto fechado, movido pelo modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1), disponível pela Gemini API no Google AI Studio. Em vez de gerar texto token a token, o modelo pontua as opções candidatas em uma única passada (forward pass) e devolve probabilidades e scores de confiança. O Google informa latência de 150 a 250 ms de ponta a ponta, com 50 a 100 ms de computação do modelo na mediana, e diz que o tempo fica quase estável de 1 a 100 perguntas por requisição.

A entrada aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs, até 256 mil tokens, com até 1.000 perguntas independentes sobre o mesmo contexto. Há três tipos: noul (sim/não), choice (de 2 a 255 opções, com probabilidades normalizadas) e score (rubrica ordenada, com nota ponderada contínua e probabilidade por nível). Todo retorno traz confiança de 0 a 1, para o código desviar casos ambíguos a um fallback ou a um revisor humano. O preço é US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e zero para saída. A entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição, e cada pergunta soma só suas instruções e critérios. O Google afirma que o custo é quase 5 vezes menor que o do Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no conjunto de benchmarks que ele mesmo escolheu. Existe faixa gratuita no AI Studio para protótipo. Já há uso interno em roteamento de modelos no Gemini Notebook (até 40% menos latência), no Stitch, no CC e na camada de segurança de ferramentas MCP na Busca. Integrações com OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode estão chegando, e o suporte no Gemini no Google Cloud vem em breve.

Para quem opera agentes, isso muda a conta de tarefas pequenas como roteamento, checagem de política e escolha de ferramenta. Hoje elas costumam gastar uma chamada generativa inteira. Um classificador com confiança calibrada e saída sem cobrança pode virar a camada de controle do pipeline. Os números de custo e de qualidade vêm do próprio Google, então vale medir no seu caso antes de trocar a arquitetura.