Google lança Gemini Decisions API para decisões multimodais rápidas e calibradas
Aprofundamento CEVIU
Aprofundamento
O Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) não gera texto. Em vez de decodificar token por token, ele pontua opções fechadas numa única passagem (forward pass) e devolve probabilidades e um score de confiança de 0 a 1 para cada resposta. O Google fala em 50 a 100 ms de computação do modelo e 150 a 250 ms de latência de ponta a ponta, praticamente estável de 1 a 100 perguntas por requisição.
Uma entrada multimodal compartilhada (texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, até 256K tokens) pode receber até 1.000 perguntas independentes. Há três tipos: noul (sim/não, com critérios opcionais), choice (de 2 a 255 opções, com probabilidades normalizadas) e score (rubrica ordenada, com nota ponderada contínua e probabilidade por nível). O campo de entrada usa o mesmo formato de Content block da Interactions API. O preço é de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, sem cobrança de saída, e a entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição. Segundo o Google, sai quase 5 vezes mais barato que o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no conjunto de benchmarks comparado. Há camada gratuita no Google AI Studio e integrações em andamento com OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode. O suporte no Gemini em Google Cloud ainda está por vir.
O que mudou
Não há evolução de produto aqui, só o mesmo lançamento coberto em sequência. Em 11 de novembro de 2026, o CEVIU noticiou "Google lança Gemini Decisions API para decisões multimodais com scores de confiança". Em 12 de novembro de 2026, saiu "Google lança Gemini Decision 1 e a Decisions API para pontuar escolhas em vez de gerar texto". Agora o status é de lançamento oficial disponível, com preço e integrações detalhados.
Por que isso importa
Para quem opera agentes, a leitura é que roteamento de modelo, checagem de política e escolha de ferramenta deixam de exigir uma chamada generativa. O score de confiança permite mandar casos ambíguos para um fallback ou para revisão humana. Os números de latência e custo vêm do próprio Google, então vale testar com a sua carga antes de trocar um classificador em produção.
Linha do tempo
CEVIU noticia a Gemini Decisions API com scores de confiança.
Google lança oficialmente o Gemini Decision 1 e a Decisions API no Google AI Studio.
Perguntas frequentes
O que é a Gemini Decisions API?
É um endpoint da Gemini API, disponível no Google AI Studio, para decisões em conjunto fechado de opções. Ela usa o modelo Gemini Decision 1 e retorna probabilidades e confiança em vez de texto gerado. Serve para tarefas como roteamento de modelo, checagem de política e seleção de ferramenta.
Quanto custa usar o Gemini Decision 1?
O preço é de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, e os tokens de saída não são cobrados. A entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição, e cada pergunta adicional soma só os tokens da sua instrução e dos critérios. Existe também uma camada gratuita no Google AI Studio para prototipagem.
Que tipos de pergunta a API aceita?
Três: noul (sim/não), choice (múltipla escolha, de 2 a 255 opções) e score (rubrica ordenada a partir de 0). Dá para misturar os tipos numa mesma requisição, com até 1.000 perguntas sobre a mesma entrada. Cada resposta traz um score de confiança de 0 a 1.
Quais entradas a API processa?
Texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, combinados numa única entrada de até 256K tokens. O Google cita exemplos como uma gravação de chamada junto de metadados de conta. Também é possível ajustar a resolução de imagem e vídeo para controlar detalhe e custo em tokens.
Fontes
- blog.googlefonte original
- Categoria
- CEVIU
- Publicado
- 12 de novembro de 2026
- Editoria
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