Google lança Gemini Decisions API para decisões multimodais com scores de confiança

A Gemini Decisions API roda sobre o Gemini Decision 1, modelo novo do Google DeepMind. A proposta é avaliar até 1.000 perguntas de sim/não, múltipla escolha e pontuação por rubrica em uma única passada. As entradas podem ser texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs.

Em vez de gerar texto livre, a API calcula scores de confiança para várias perguntas ao mesmo tempo. O Google fala em escolhas rápidas e probabilísticas, e cita três usos: rotear consultas, avaliar conteúdo e checar regras de política. O anúncio diz que isso sai mais barato, mas não traz preços, latência nem benchmarks. O produto está disponível: a chave sai no Google AI Studio e a documentação cobre Python, JavaScript e REST.

A cobertura anterior do CEVIU toca peças vizinhas, mas não mostra evolução direta deste produto. Em 5 de agosto de 2026, o CEVIU noticiou "Google Cloud Lança API Unificada para Otimizar Roteamento de Modelos de IA", um roteador de modelos em public preview via API Gateway. A Decisions API também cita roteamento de consultas como caso de uso, mas por outro caminho: pontuar perguntas com confiança, não direcionar requisições entre modelos. Já em 11 de março de 2026, o CEVIU publicou "Google Lança Novo Modelo Multimodal Gemini Embedding 2", que unifica texto, imagens, vídeo, áudio e documentos. A Decisions API segue a mesma linha multimodal, agora voltada a classificação e julgamento.

Para quem opera pipelines de moderação, triagem ou avaliação de conteúdo, a ideia de pontuar centenas de critérios em uma chamada pode simplificar a arquitetura e reduzir custo por decisão. Falta ver preço e qualidade da calibração dos scores. Isso é leitura editorial: o anúncio não traz números que permitam comparar com chamadas separadas a um LLM.