Google DeepMind lança Gemini Omni 1.2 Flash com vídeos de 15 segundos e custo 30% menor

O Google DeepMind colocou no ar o Gemini Omni 1.2 Flash, com geração nativa de vídeos de 15 segundos, aderência melhor a referências e edição conversacional em múltiplos turnos. Na prática, o dev ajusta um clipe pedindo mudanças em sequência, sem reiniciar a geração do zero. O anúncio diz que o preço caiu 30%, mas não informa valores absolutos nem a base de comparação.

Sobre disponibilidade: o modelo está em disponibilidade geral na Gemini API e no Google Cloud, indicado para produção. Os recursos também aparecem no Google Vids e no Gemini for business. Não é preview nem pesquisa, é produto liberado. O texto de lançamento não traz benchmarks, resolução, limites de taxa nem detalhes de como a consistência foi medida, então a promessa de mais consistência para projetos profissionais ainda precisa de teste próprio.

A linha Omni vem em ritmo curto. Em 21 de maio de 2026, o CEVIU noticiou "Gemini Omni é o novo world model do Google, com recursos avançados de geração de vídeo por IA", com o Omni Flash criando e editando vídeo de forma conversacional no YouTube Shorts e no YouTube Create, sem custo. Em 1 de julho de 2026, veio "Google lança Nano Banana 2 Lite e Gemini Omni Flash", com foco em custo-benefício e fluxo criativo unificado. Em 28 de agosto de 2026, o CEVIU publicou "Google Eleva Edição de Vídeo com Gemini Omni 1.1 Flash e Controles Avançados via API", trazendo aos desenvolvedores controles como estender cenas e interpolar frames.

Agora, a versão 1.2 soma clipes de 15 segundos, edição em múltiplos turnos, corte de 30% no preço e disponibilidade geral na Gemini API e no Google Cloud. A edição conversacional, que já estava no Omni Flash de julho, ganha o formato multi-turno nesta versão.

Para quem opera pipelines de vídeo com IA, a leitura é que custo por clipe e iteração rápida pesam mais que qualidade bruta. Edição em vários turnos tende a cortar regeneração desperdiçada, o que, somado ao desconto de 30%, pode mexer na conta de produção em escala. Vale medir com seus próprios prompts antes de migrar, já que o anúncio não traz números de desempenho.