Google lança Gemini Decisions API para avaliar até 1.000 perguntas de uma vez com entrada multimodal

A Gemini Decisions API é um endpoint novo para decisões de conjunto fechado, movido pelo modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) e disponível pela Gemini API no Google AI Studio. Em vez de gerar texto token a token, o modelo pontua as opções candidatas em uma única passada e devolve probabilidades e scores de confiança. Segundo o Google, a latência de ponta a ponta fica entre 150 e 250 ms, com 50 a 100 ms de computação do modelo.

Uma entrada multimodal (texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs, até 256 mil tokens) pode ser avaliada contra até 1.000 perguntas independentes. Há três tipos: sim/não, múltipla escolha (de 2 a 255 opções) e rubrica ordenada com score ponderado. Cada resposta traz confiança de 0 a 1, para o código mandar casos ambíguos a um fallback ou a um revisor humano. O preço é de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, sem cobrança de saída. A entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição, e cada pergunta soma só suas instruções e critérios. O Google diz que sai quase 5 vezes mais barato que o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no mesmo conjunto de benchmarks.

Para quem opera uma startup, a leitura é que tarefas como roteamento de modelo, checagem de política e triagem de casos podem sair de classificadores treinados sob medida ou de chamadas generativas caras. Basta definir as opções. O score de confiança permite desenhar um fluxo com revisão humana só nos casos duvidosos, o que ajuda a controlar custo e risco. Os números de latência e economia vêm do próprio Google, então vale validar com seus dados antes de apostar o produto nisso.