Google apresenta TPU 8i Max e TPU 8tx, novos chips da linha de TPUs

O Google expandiu a oitava geração de TPUs com dois sistemas novos: o TPU 8tx, voltado a inference seguro e confidencial, e o TPU 8i Max, pensado para janelas de contexto massivas. Os dois se somam ao TPU 8t e ao TPU 8i, o que dá quatro sistemas de TPU lançados em um único ano. A empresa diz que o objetivo é oferecer hardware especializado para cada etapa do ciclo de vida da IA, com foco em cargas agentic.

A fonte descreve o 8tx como hardware com segurança em nível de dados sensíveis. Segundo a cobertura do CEVIU de 10 de novembro de 2026, o 8tx combina silício do Google com processadores da AMD e criptografia em nível de hardware, e mira clientes como agências governamentais e empresas de setores regulados. O Google também fala em tornar as TPUs mais acessíveis, com suporte a PyTorch, software open-source e ferramentas automatizadas para desenvolvedores. O material não traz números de desempenho, preço nem data de disponibilidade geral para os novos chips.

Em 23 de abril de 2026, o CEVIU noticiou "Google apresenta duas novas TPUs projetadas para a era dos agentes autônomos", com a TPU 8t pensada para encurtar o treinamento de frontier models de meses para semanas. Agora o portfólio da oitava geração passa de dois para quatro sistemas, com a entrada de uma variante focada em confidencialidade (8tx) e outra em contexto longo (8i Max).

Em 30 de abril de 2026, o CEVIU registrou que o Google venderia TPUs para clientes selecionados instalarem em seus próprios data centers, na ofensiva contra a Nvidia. O 8tx, voltado a setores regulados, conversa com esse movimento, embora o material não diga se os novos chips seguirão esse modelo de venda.

Para quem opera inference em produção, a leitura é que o Google está segmentando o silício por carga: contexto longo de um lado, privacidade de outro. Para equipes em setores regulados, um chip com confidencialidade em hardware pode pesar na escolha de nuvem. O suporte a PyTorch reduz o atrito de migração, mas sem preço e benchmarks ainda não dá para calcular custo por token.