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Google apresenta TPU 8i Max e TPU 8tx e chega a quatro sistemas de TPU em um único ano

Google apresenta TPU 8i Max e TPU 8tx e chega a quatro sistemas de TPU em um único ano

Aprofundamento CEVIU

Aprofundamento

O Google separa chip de sistema, e essa distinção explica o anúncio. O chip exige anos de design e fabricação. O sistema reúne compute, rede e armazenamento em torno dele, e por isso, segundo a empresa, dá para entregar supercomputadores especializados em meses. Os dois novos sistemas usam essa lógica sobre a oitava geração.

O TPU 8tx usa o mesmo silício do TPU 8t, com hosts de CPU AMD customizados. A proposta é manter dados sensíveis e pesos de modelo protegidos e isolados mesmo durante o processamento. Adota a rede Boardfly, criada para raciocínio em tempo real, e o Google fala em até 2x menos latência que o TPU 8t, com penalidade de desempenho próxima de zero. Serve também para fine-tuning com dados privados, distilação e treino de agentes por reinforcement learning, sem migrar dados entre clusters. O TPU 8i Max junta dois chips TPU 8i em um único pacote: o dobro de compute, de SRAM e de banda de HBM do 8i, dentro da mesma área de rack. O alvo são contextos de milhões de tokens e agentes trabalhando em bases de código inteiras.

O pacote de software também entra na conta. O Google cita o TorchTPU em código aberto, backends para vLLM e SGLang, o XLA Serving Engine, o TPU Sync (que diz reduzir latência de transferência de KV e TTFT em mais de 90%), o Agent Compute Engine, e o Cloud Pathways e o GKE dynamic slicing, ambos já em disponibilidade geral. O conjunto de agentes para TPU está em preview. Os números de desempenho são da própria empresa.

O que mudou

Em 23 de abril de 2026, o CEVIU noticiou "Google apresenta duas novas TPUs projetadas para a era dos agentes autônomos", com o TPU 8t (treinamento) e o TPU 8i (inference). Agora a oitava geração ganha o TPU 8tx e o TPU 8i Max, sobre a mesma base de silício, o que leva a família a quatro sistemas no ano.

No lado do software, em 8 de abril de 2026 o CEVIU publicou "Executando PyTorch Nativamente em TPUs na Escala Google", sobre o TorchTPU. O Google diz agora que o TorchTPU foi aberto no mês passado. Em 22 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou o Agent Compute Engine, que o Google cita agora como software que suspende sessões ociosas de agentes e move a memória de trabalho para fora do chip.

Por que isso importa

Para quem opera inference em ambiente regulado, o 8tx é o ponto mais relevante: criptografia em uso no hardware muda a conversa com times de compliance. Para quem roda agentes com contexto longo, o 8i Max ataca o gargalo de memória. Vale esperar benchmarks independentes e informações de preço e disponibilidade, que o material não traz.

Linha do tempo

  1. CEVIU noticia a execução nativa de PyTorch em TPUs.

  2. Google apresenta o TPU 8t e o TPU 8i no Cloud Next.

  3. Google Cloud apresenta o Agent Compute Engine.

  4. Google apresenta o TPU 8i Max e o TPU 8tx, chegando a quatro sistemas de TPU no ano.

Perguntas frequentes

O que é o TPU 8tx?

É um sistema da oitava geração de TPUs do Google voltado a inference segura e confidencial, e também a treinamento em pequena escala. Usa o mesmo silício do TPU 8t, com hosts de CPU AMD customizados. Protege dados e pesos de modelo mesmo durante o uso ativo.

O que é o TPU 8i Max?

É a versão do TPU 8i com dois chips em um único pacote. Entrega o dobro de compute, de SRAM e de banda de HBM. Foi pensado para janelas de contexto muito grandes e alta densidade de compute por rack.

Qual a diferença entre chip e sistema segundo o Google?

O chip envolve anos de design e fabricação. O sistema combina compute, rede e armazenamento ao redor do chip. Segundo a empresa, isso permite entregar configurações especializadas em meses.

Dá para usar PyTorch nos TPUs?

Sim, segundo o Google. O TorchTPU foi aberto no mês anterior ao anúncio, e código PyTorch e modelos do Hugging Face rodam nativamente em TPUs. Há também backends para vLLM e SGLang.

Fontes

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Categoria
CEVIU IA
Publicado
09 de novembro de 2026
Editoria
CEVIU IA

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