Oracle e Google Cloud vão levar as TPUs do Google para a OCI a partir de 2027

A parceria coloca a OCI como o primeiro hyperscaler fora do Google a oferecer TPUs. A capacidade começa a ser implantada em 2027, então é anúncio de parceria, não produto disponível hoje. Não há na fonte preço, regiões nem detalhes de quais configurações estarão acessíveis.

Do lado técnico, a fonte cita TPUs de oitava geração com até 12,6 PFLOPS de compute FP4 nativo por chip e até 2x mais desempenho por watt que a geração anterior. O argumento central é o goodput: com ICI on-die e Optical Circuit Switching, o control plane redireciona os caminhos ópticos em torno de falhas sem reiniciar jobs, e o texto fala em mais de 97% de goodput em treinos com milhares de chips. Para inferência, mais SRAM on-chip, mais HBM e uma topologia que corta mais de 50% dos saltos de rede levam a até 80% mais desempenho por dólar em serving de baixa latência. São números do próprio Google, sem validação independente.

Em 21 de outubro de 2026, o CEVIU noticiou "Google abre o código do TorchTPU e leva PyTorch nativo para as TPUs", com o stack open source no GitHub. Seis dias depois, a parceria com a Oracle usa esse mesmo TorchTPU como argumento de portabilidade: rodar com vLLM, SGLang, Hugging Face e outras ferramentas sem reescrever o código do modelo. Antes, em 24 de abril de 2026, o CEVIU tratou o tema em "Executando PyTorch Nativamente em TPUs na Escala do Google". E em 7 de abril de 2026, em "Anthropic Expande Uso de Google Cloud e TPUs", já havia capacidade adicional de TPUs prevista para 2027. A novidade agora é que as TPUs deixam de ficar restritas ao Google Cloud.

Para quem opera cargas de IA em OCI, a leitura é que a escolha de acelerador pode virar decisão por workload, com GPU e TPU na mesma nuvem. Se o TorchTPU cumprir a promessa de portabilidade, o custo de migração cai. A Oracle também ganha o argumento de rodar fine-tuning e inferência perto dos dados corporativos. Até 2027, porém, é planejamento, não infraestrutura que dê para contratar.