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Google DeepMind lança Gemini Robotics 2.5, modelo VLA com ganhos de destreza e velocidade em robôs

Google DeepMind lança Gemini Robotics 2.5, modelo VLA com ganhos de destreza e velocidade em robôs

Aprofundamento CEVIU

Aprofundamento

O Gemini Robotics 2.5 é descrito pelo Google DeepMind como seu modelo vision-language-action (VLA) mais capaz até agora, e o status é de lançamento oficial: ele está sendo liberado para os parceiros de robótica da empresa, não para o público geral. A avaliação cobriu mais de 200 tarefas, como servir comida com pinças, amarrar um laço em caixa de presente e pipetar líquidos. Contra as linhas de base anteriores, a taxa de sucesso ficou de 30% a 100% maior, conforme a tarefa, e a execução foi de 20% a 30% mais rápida. O modelo funciona nativamente com robôs diferentes, como o humanoide Apollo 2, da Apptronik (mão SharpaWave de cinco dedos e 22 graus de liberdade), e a plataforma Franka Duo, com garras paralelas de dois dedos.

A prova de conceito na Mercedes-Benz, em Kecskemét (Hungria) e Sindelfingen (Alemanha), é o dado mais concreto de campo. O Apollo 2 fez kitting automotivo de forma autônoma, com 96% de sucesso na coleta e embalagem de suportes metálicos. A arquitetura divide o trabalho: o Gemini Robotics ER acompanha o workflow e o Gemini Robotics 2.5 controla mãos e braços. Em safety, o modelo usa orientação de raciocínio em tempo de inferência para desviar de perigos físicos, o que elevou a conclusão segura de tarefas em 33% perto de obstáculos e 43% perto de pessoas. A empresa também liberou o ASIMOV-Jailbreak, benchmark open-source com centenas de prompts que disfarçam pedidos inseguros. Segundo a empresa, o Gemini 4 Argon atingiu 99,5% de resistência a jailbreak, contra 82% do Gemini Robotics ER 2. Argon também atuou como motor de simulação, gerando milhares de execuções simuladas a partir de uma cena real e criando gêmeos digitais para acelerar o desenvolvimento.

O que mudou

Em 15 de abril de 2026, o CEVIU noticiou o Gemini Robotics ER 1.6, focado em raciocínio espacial e compreensão multi-visão. Em 31 de julho de 2026, veio o Gemini Robotics ER 2 para automação industrial. Em 19 de outubro de 2026, o CEVIU cobriu o Gemini 4 Argon, modelo multimodal para sistemas embarcados físicos com baixa latência. Em 27 e 28 de outubro de 2026, o ER 2 chegou ao Google Cloud. Agora, em 10 de novembro de 2026, entra a camada de ações: o 2.5 executa o movimento, enquanto o ER cuida do raciocínio e do acompanhamento do fluxo. O Argon, que antes era um modelo embarcado, aparece também como ferramenta de pesquisa e simulação no desenvolvimento do 2.5.

Por que isso importa

Para quem opera ou avalia IA em robótica, o recado é que a pilha está se separando em raciocínio (ER) e ação (2.5), com disponibilidade diferente em cada ponta. O ER 2 já está no Google Cloud, mas o 2.5 só chega a parceiros, então acesso direto ainda não existe. Os números de sucesso e velocidade vêm da própria empresa, e o 96% da Mercedes é um piloto, não operação em escala. O ASIMOV-Jailbreak aberto é útil para quem quiser comparar segurança de forma independente.

Linha do tempo

  1. CEVIU noticia o Gemini Robotics ER 1.6, com raciocínio espacial aprimorado.

  2. CEVIU noticia o Gemini Robotics ER 2 para automação industrial.

  3. Google DeepMind apresenta o Gemini 4 Argon, modelo multimodal para robótica.

  4. Gemini Robotics ER 2 chega ao Google Cloud em public preview.

  5. Google DeepMind lança o Gemini Robotics 2.5 para parceiros de robótica.

Perguntas frequentes

O Gemini Robotics 2.5 já está disponível para desenvolvedores?

Ainda não de forma geral. O Google DeepMind diz que o modelo está sendo liberado para os parceiros de robótica da empresa. O Gemini Robotics ER 2, que cuida do raciocínio, já chegou ao Google Cloud, conforme o CEVIU noticiou em outubro de 2026.

Quais robôs funcionam com o Gemini Robotics 2.5?

Segundo a empresa, o modelo funciona nativamente com vários tipos de robô. Os exemplos citados são o humanoide Apollo 2, da Apptronik, com mão de cinco dedos e 22 graus de liberdade, e a plataforma Franka Duo, com garras paralelas de dois dedos.

O que o teste na Mercedes-Benz mostrou?

Em linhas de produção em Kecskemét e Sindelfingen, o Apollo 2 fez kitting automotivo de forma autônoma, separando peças de caixas a granel em bandejas na ordem exigida por cada veículo. A taxa de sucesso foi de 96%. A empresa trata o resultado como prova de conceito.

Como o Google mede a segurança do modelo contra jailbreak?

A empresa lançou o ASIMOV-Jailbreak, benchmark open-source com centenas de prompts que disfarçam pedidos inseguros em dezenas de cenas. Nele, o Gemini 4 Argon teve 99,5% de resistência, contra 82% do Gemini Robotics ER 2.

Fontes

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Categoria
CEVIU IA
Publicado
10 de novembro de 2026
Editoria
CEVIU IA

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