Gemini Robotics ER 2 chega ao Google Cloud em public preview

O Gemini Robotics ER 2 é um modelo Gemini especializado em raciocínio incorporado. Ele fica na camada alta do robô: planeja, verifica e decide, enquanto modelos de ação de baixo nível e APIs de hardware executam o movimento. Os desenvolvedores declaram essas interfaces (modelos VLA, APIs de navegação, funções customizadas) como tools e enviam vídeo, áudio ou texto direto ao modelo. Isso vale para simulação, controle de robô real ou teleoperação humana.

O público-alvo é a empresa. O modelo entrou em public preview na plataforma Gemini, via Model Garden, com IAM corporativo, function calling e implantação no edge. Os números de desempenho vêm do próprio Google: 91,3% de acurácia ao achar o frame exato de um evento crítico, distância média absoluta de 0,96 segundo, 4x a velocidade de execução e custo de compute menor que o de muitas categorias de modelos maiores. Ele também lê mais de 10 categorias de instrumentos (mostradores, visores de nível, termômetros). São métricas do fabricante, e o relatório técnico de segurança está no anúncio do DeepMind. Por ser preview, o modelo ainda não é GA.

Em 15 de abril de 2026, o CEVIU noticiou o "Gemini Robotics ER 1.6: Aprimoramento do Raciocínio Incorporado", que melhorava o raciocínio espacial e a compreensão multi-visão. O ER 2 segue a mesma linha de modelos de raciocínio incorporado do Google, agora com planejamento de longo horizonte, colaboração entre vários robôs e disponibilidade em public preview na plataforma Gemini. A cobertura anterior não traz comparativos numéricos entre as duas versões, então a diferença de desempenho não está medida aqui.

Para quem opera robótica em escala, o ponto central é a integração. Simulação, rotulagem de dados, treino de VLAs, deploy e telemetria ficam no mesmo ambiente de nuvem. Isso pode reduzir a colagem de ferramentas, mas é uma leitura nossa: o preview ainda precisa ser testado em campo, e os benchmarks são do próprio Google.