Google lança duas novas versões de suas TPUs e amplia disputa com a Nvidia

As TPUs (Tensor Processing Units) são chips sob medida que ajudam a desenvolver e rodar software de IA. O Google as criou há mais de uma década, com a Broadcom ajudando no design e na coordenação da produção. A ideia inicial era dar conta da demanda de computação da busca. Depois a empresa viu o potencial para IA e começou a vender os chips fora da própria nuvem. As duas novas variações, 8tx e 8i Max, chegam aos clientes no ano que vem, segundo Amin Vahdat, chefe de chips do Google.

Nenhuma das duas é um silício totalmente novo. Vahdat disse que são configurações refeitas para tarefas que os clientes pedem. A 8tx mira trabalho seguro e confidencial (agências governamentais, setores regulados) e roda junto com uma CPU da AMD. Os dados podem ser criptografados no nível do chip, evitando que fiquem abertos na memória durante o processamento. A 8i Max coloca dois chips TPU em um único pacote, com mais poder de computação e memória, para aplicações de contexto longo, como descoberta de medicamentos, matemática e programação.

Os limites aparecem no próprio material. Todo TPU disponível já está contratado, e a empresa enfrenta escassez de memória e de capacidade de fabricação. A margem de lucro das TPUs é menor que a da Nvidia, segundo o analista Mandeep Singh, da Bloomberg Intelligence. Ele estima que as TPUs custem cerca de 30% menos que as GPUs da Nvidia, com vazão competitiva. Entre os clientes estão Apple, Meta, Oracle, Anthropic e Jump Trading. Esta, segundo o CTO Alex Davies, ainda usa principalmente Nvidia para treinamento.

Em 23 de abril de 2026, o CEVIU noticiou "Google apresenta duas novas TPUs projetadas para a era dos agentes autônomos", com a TPU 8t entre elas. Em 30 de abril de 2026, veio "Google venderá chips TPU para clientes 'selecionados' em nova ofensiva contra a Nvidia", sobre instalar os chips em data centers dos próprios clientes. Em 9 de novembro de 2026, o CEVIU publicou "Google apresenta TPU 8i Max e TPU 8tx e chega a quatro sistemas de TPU em um único ano". A novidade agora é a especialização: o que eram dois modelos virou uma linha de quatro sistemas, com variantes para computação confidencial e contexto longo.

Para quem opera infraestrutura de IA, a leitura é que a oferta deixa de ser um chip único e passa a ser escolha por carga de trabalho. Times em setores regulados ganham uma opção de computação confidencial fora da Nvidia. Quem faz inferência com contexto longo ganha mais uma alternativa. Mas a disponibilidade só começa no ano que vem, e a oferta é limitada, então planejar capacidade cedo parece prudente.