IA Claude Mythos Preview da Anthropic desvenda falhas em criptografia

A Anthropic deu um passo gigante na segurança digital com o Claude Mythos Preview. O modelo de IA não só achou vulnerabilidades em códigos, mas identificou falhas matemáticas nos próprios algoritmos criptográficos. No esquema de assinatura digital HAWK, candidato pós-quântico, o Mythos Preview cortou a segurança pela metade ao encontrar uma simetria de rede não trivial, algo que especialistas humanos não viram em dois anos de revisão. Isso foi feito em apenas 60 horas de trabalho autônomo e semi-autônomo, com um custo de API de cerca de 100 mil dólares.

Para o Advanced Encryption Standard (AES), um padrão de criptografia robusto, a IA melhorou um ataque meet-in-the-middle em uma versão reduzida do algoritmo (7 de 10 rounds). O Mythos Preview desenvolveu um algoritmo de fingerprinting chamado Möbius Bridge, que acelerou o ataque entre 200 e 800 vezes. Essa descoberta, feita quase de forma totalmente autônoma, custou o mesmo em API. Ambas as descobertas, embora não afetem sistemas em produção, mostram o potencial da IA em aprofundar a análise criptográfica e prever riscos antes que se tornem problemas.

A novidade aqui é o salto qualitativo na capacidade do Claude. Em matérias anteriores do CEVIU News, como em 11 de julho de 2026, com o título "IA Claude Mythos Expõe Vulnerabilidades Críticas e Acelera Ataques em Softwares", noticiamos que o Mythos era expert em achar falhas de implementação em softwares e bibliotecas criptográficas, como parte do Project Glasswing. Também vimos o Claude Opus 4.6 identificar 14 vulnerabilidades críticas no Firefox, conforme noticiado em 9 de março de 2026.

Agora, o Claude Mythos Preview vai além: ele está identificando falhas nos princípios matemáticos dos algoritmos, e não apenas erros na forma como eles são aplicados no código. Essa é uma evolução significativa, mostrando que a IA está se tornando uma ferramenta fundamental para testar a robustez teórica da criptografia, e não apenas sua integridade na implementação.

Essa pesquisa da Anthropic com o Claude Mythos Preview importa porque ela redefine o papel da IA na segurança cibernética. Historicamente, a caça a bugs dependia de equipes humanas, mas a IA se mostra capaz de acelerar esse processo e encontrar vulnerabilidades complexas em tempo recorde. Usar modelos como o Mythos para "estressar" algoritmos antes de sua implantação real significa que podemos construir sistemas digitais mais seguros desde o projeto.

Além disso, a colaboração da Anthropic com instituições acadêmicas, criando o benchmark CryptanalysisBench, aponta para um futuro onde a IA não só detecta falhas, mas também atua como catalisadora para o desenvolvimento de padrões criptográficos mais resilientes. A capacidade de prever e corrigir fraquezas em algoritmos fundamentais é crucial para a segurança de dados global em um cenário cada vez mais complexo.