A Apple está planejando um redesign modesto para o macOS 27 que refina a interface Liquid Glass introduzida no Tahoe, melhorando transparência, sombras, legibilidade e acabamento geral após o que a Apple internamente considerou uma primeira implementação inacabada. A atualização também focará em melhorias de performance e eficiência, além de trazer grandes atualizações de IA como uma Siri com tecnologia Gemini e recursos de chatbot, busca unificada entre Siri e Spotlight, e outras melhorias do Apple Intelligence antes de sua apresentação na WWDC 2026 em 8 de junho.

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A IA está tornando muitos padrões familiares de interface do usuário obsoletos.
A Autodesk lançou o Project Falcon, uma ferramenta gratuita de modelagem 3D baseada em browser, projetada para iniciantes sem necessidade de experiência técnica. A plataforma usa um workflow guiado de kitbashing onde usuários podem montar partes pré-fabricadas de uma biblioteca com milhares de assets para criar modelos 3D como veículos e naves espaciais. Os modelos podem ser exportados para softwares profissionais como Maya, 3ds Max ou Blender para refinamento, ou usados para impressão 3D.
A IA está transformando o trabalho da execução individual de tarefas para a condução simultânea de múltiplos agentes de IA, exigindo uma mudança fundamental de mentalidade, de executor para diretor. Pessoas que lutam com IA não carecem de ferramentas ou conhecimento, mas sim de workflows organizados e processos estruturados que a IA precisa para funcionar efetivamente. Essa transição espelha o desafio que líderes de design enfrentam ao sair do trabalho hands-on para gerenciar equipes, requerendo a habilidade de supervisionar múltiplos projetos paralelos sem mergulhar na execução tática.
Projetar pequeno em contextos ágeis é mais difícil do que parece, não por causa da velocidade, mas porque exige resistir ao instinto natural do designer de resolver todo o sistema de uma vez. O principal desafio é identificar a menor fatia de uma experiência que ainda entregue valor real ao usuário, ao contrário de dividir o trabalho por camadas técnicas, que produz componentes inúteis isoladamente. Essa restrição, embora desconfortável, é o que permite ciclos rápidos de aprendizado e descobertas significativas sobre o que os usuários realmente precisam.
Esta lista de 11 pacotes de ícones inclui opções open-source como Lucide e Iconoir, bibliotecas comerciais como Iconsax e Hugeicons, e coleções especializadas como Pixelarticons para designs retrô.
O Instagram redesenhou seu aguardado aplicativo para iPad para se assemelhar de perto à experiência do iPhone, após usuários rejeitarem o layout original focado em Reels, lançado no outono passado. A atualização restaura o feed principal padrão, move os Reels de volta para uma aba separada, remove a confusa aba “Seguindo” e, em geral, faz com que o aplicativo se pareça com uma versão do Instagram para iPhone em tela maior – algo que muitos usuários sentiram que deveria ter sido desde o início.
Durante uma keynote na Game Developers Conference, a Microsoft apresentou um design de UI mais consistente para o Xbox, abrangendo consoles, PC e plataformas de cloud gaming. A nova interface, que mantém elementos de design familiares do Xbox, traz mudanças sutis, como perfis de usuário reposicionados e menos espaços para anúncios, com o objetivo de reduzir a fragmentação entre os diferentes dispositivos Xbox. Ela se adapta a diversos tamanhos de tela e métodos de entrada em várias plataformas de jogo.
A segunda geração do Tesla Roadster, há muito tempo adiada, está alimentando novas especulações após a Tesla registrar marcas para logos agressivos do Roadster. Isso ocorre apesar de o carro continuar ausente, quase uma década depois de Elon Musk tê-lo revelado pela primeira vez. Fãs estão dissecando os detalhes do design do emblema, ligando-os a supostos sistemas de ventilação aerodinâmica e até mesmo a hardware de foguete inspirado na SpaceX. Alguns observadores acreditam que a reformulação da marca também poderia ajudar a distanciar o Roadster da imagem cada vez mais polarizada da Tesla e do lançamento complicado do Tesla Cybertruck.
Ferramentas de design de IA, como o Claude, estão mais propensas a elevar a qualidade geral do trabalho de design do que a substituir designers profissionais. Este cenário se mostra ainda mais provável considerando que designers já são uma espécie rara no mercado, e muitas empresas nunca chegam a contratá-los. Mesmo que a IA possa capacitar não-designers a produzir trabalhos de qualidade aceitável, a verdadeira expertise em design continua dependendo de gosto apurado, vasta experiência e da habilidade artesanal desenvolvida ao longo de anos. Assim, designers qualificados podem aproveitar essas ferramentas para expandir seu alcance e impacto, em vez de serem meramente substituídos.
Designs gerados por IA frequentemente parecem vazios e genéricos, pois ignoram o processo de pensamento crucial que confere substância e significado ao design. Um bom design exige confrontar o problema em profundidade, moldando tanto o projeto quanto o próprio critério através de um pensamento iterativo sobre conteúdo, hierarquia e eficácia. Uma abordagem mais eficaz com as ferramentas de IA é desenvolver o critério e o bom gosto para avaliar os designs gerados, em vez de esperar que eles sejam elaborados e finalizados desde o início.
A IA, ao basear suas recomendações de marca em fatos em vez de emoções, levou muitos a crer que o componente emocional estaria extinto no marketing. No entanto, em vez de substituir a emoção, a IA a reposicionou, alterando sua dinâmica no processo de branding.
Sistemas de design preparados para o futuro estão evoluindo de simples bibliotecas de UI para se tornarem sistemas estruturados que agentes de IA conseguem compreender e operar com segurança. Em vez de focar na geração mais rápida de componentes, as equipes devem priorizar a definição de intenção, regras, acessibilidade, restrições e governança. Isso permite que os agentes de IA auxiliem em tarefas repetitivas como documentação, QA, migrações e verificações de consistência, enquanto os humanos mantêm o controle sobre o julgamento, a ética e as decisões de produto. A principal vantagem não virá de prompts de IA aprimorados, mas sim de uma estrutura de sistema e metadados superiores que tornam as decisões de design compreensíveis tanto para humanos quanto para máquinas.
Em 2026, ideias sozinhas não são suficientes para designers, a execução e a capacidade de dar vida a conceitos importam mais do que nunca. Designers estão se tornando cada vez mais construtores que prototipam e criam experiências funcionais, em vez de apenas mockups estáticos. A lacuna entre a visão criativa e o produto final é preenchida por meio de repetição, experiência e domínio de ferramentas que permitem aos designers trabalhar além dos limites tradicionais.
Jakob Nielsen apresenta suas 10 heurísticas de usabilidade por meio de infográficos gerados por IA, utilizando cenários de fantasia, padrões de design e quadrinhos para torná-las mais acessíveis. As heurísticas, inalteradas desde 1994, abrangem princípios-chave como visibilidade do sistema, correspondência com convenções do mundo real, controle do usuário, consistência, prevenção de erros e reconhecimento em vez de memorização. Cada heurística é ilustrada com padrões de design recomendados, anti-patterns a evitar e exemplos visuais para auxiliar designers a criar interfaces mais usáveis.
As interfaces de IA modernas têm, em grande parte, regredido para um estilo de interação por linha de comando, dependendo de prompts de texto. Estes se mostram pouco adequados para tarefas visuais e espaciais, como design, layout, movimento e composição. A criatividade humana e a comunicação são frequentemente expressas de forma mais natural por meio de esboços, diagramas, manipulação direta e feedback visual. Por isso, o futuro da interação com IA provavelmente se moverá para ferramentas visuais baseadas em canvas, em nós e incorporadas, como as vistas em Figma, ComfyUI e Adobe Photoshop, onde os usuários podem mostrar a intenção em vez de descrevê-la por meio de prompts cada vez mais complexos. À medida que a IA executa mais tarefas, os designers se concentrarão mais na direção, no julgamento e na tomada de decisões criativas.
Esta seleção de 35 fontes condensadas é ideal para projetos de design que buscam impacto, sendo particularmente útil quando o espaço é limitado, mas um forte apelo visual é essencial.
Designers possuem três superpoderes chave: são ótimos investigadores que fazem perguntas profundas e pesquisam exaustivamente para entender como as coisas realmente funcionam; excelentes comunicadores que clarificam ideias complexas através de uma comunicação clara e ferramentas visuais; e hábeis negociadores de ideias que exploram múltiplas soluções para os problemas. Designers devem reconhecer e aproveitar essas habilidades naturais para aumentar sua influência e valor nas organizações. O mundo precisa de designers mais do que nunca, e eles devem focar em se convencer de seu próprio valor, em vez de buscar validação constante de terceiros.
Sistemas de IA são frequentemente apresentados como ferramentas capazes de otimizar decisões e gerar resultados superiores, mas eles só podem buscar a definição de “bem” que os humanos lhes fornecem. Tais valores são sempre parciais, contestados e moldados por prioridades culturais, e não por uma verdade objetiva. Inspirando-se em Santo Agostinho de Hipona, argumenta-se que a IA não resolve problemas humanos de julgamento ou moralidade. Pelo contrário, ela amplifica e formaliza valores, vieses e prioridades existentes, ao mesmo tempo em que os faz parecer objetivos por meio de métricas e otimização. Em vez de tratar a IA como uma autoridade que determina o que importa, o foco deve permanecer na preservação do julgamento humano, tornando as escolhas de valor visíveis e responsáveis, e reconhecendo que sistemas eficientes ainda podem perseguir objetivos equivocados.
Designers frequentemente se sobrecarregam tentando dominar tudo, codificação, IA, networking e gerenciamento de projetos, quando uma vantagem mais valiosa e frequentemente negligenciada é a expertise de domínio. Este conhecimento aprofundado de uma indústria específica, como saúde, fintech ou B2B SaaS, é crucial. Compreender como um negócio opera, o que os stakeholders valorizam e o que impulsiona as decisões da empresa torna os designers muito mais eficazes e competitivos do que apenas buscar novas skills técnicas. Essa expertise permite que eles enquadrem o trabalho de design em termos de resultados de negócio, comuniquem-se estrategicamente e resolvam problemas dentro das restrições organizacionais reais. Tais habilidades são propensas a manter seu valor, mesmo à medida que a IA automatiza uma parcela maior das tarefas técnicas.





