Marketing engineering usa habilidades técnicas para transformar tarefas repetitivas de marketing em sistemas automatizados. Em vez de rodar campanhas manualmente, os profissionais constroem sistemas que monitoram continuamente a atividade do mercado e identificam oportunidades. Esses sistemas também podem produzir e distribuir conteúdo. O objetivo é escalar as ações de marketing e executar mais experimentos sem aumentar o headcount. Segundo o guia, ferramentas de programação com IA tornam isso possível sem a necessidade de um diploma em ciência da computação.
O UTM Link Builder, ferramenta gratuita, cria URLs de campanha com parâmetros de rastreamento para origem do tráfego, canal e nome da campanha. Também aceita tags opcionais de palavra-chave e de conteúdo, usadas para diferenciar links. A ferramenta sinaliza problemas de formatação, como mistura de maiúsculas e minúsculas ou espaços. Ela ainda detecta parâmetros de rastreamento já existentes que serão sobrescritos e adiciona HTTPS automaticamente quando ele estiver ausente.
O TikTok lançou, sem alarde, um app independente do TikTok Shop em Singapura, Malásia, Tailândia e Filipinas. O aplicativo reúne compras por livestream e vídeo, ofertas exclusivas e checkout dentro do próprio app. Com a mudança, o TikTok Shop passa a ter um destino de compras dedicado, fora do app principal da rede social, e entra em competição mais direta com Amazon e Temu.
O Reddit influencia a pesquisa de produtos e as decisões de compra por meio de recomendações e discussões entre usuários. Esse conteúdo molda os resultados do Google e as respostas geradas por IA, mesmo quando não há citação direta. O tráfego orgânico da plataforma saltou de 46 milhões de visitas mensais em novembro de 2021 para 495 milhões em outubro de 2026. Uma análise de 58 clientes mostrou que, em mediana, 9% das respostas de LLMs citaram o Reddit. As threads também moldam as expectativas dos compradores com comparações de produtos e feedback do mundo real, o que pode influenciar avaliações de terceiros e recomendações de IA.
Empresas têm três caminhos para posicionar a IA na estratégia de produto. O primeiro é migrar para uma nova categoria de IA, quando ela oferece maior potencial de crescimento e resolve uma necessidade clara do cliente. O segundo é usar a IA para se destacar em uma categoria já estabelecida, como a Gamma faz diante do PowerPoint e do Google Slides. O terceiro é manter o posicionamento atual e tratar a IA como um recurso de apoio. A escolha deve refletir o que os clientes valorizam, e não o hype em torno da IA.
O copy de um produto deve tratar não apenas do motivo pelo qual os clientes querem algo, mas também do que os faz hesitar na hora de comprar. Em vez de repetir benefícios e características, vale identificar as objeções e usar o texto para superá-las. Um exemplo: uma marca de garrafas d'água poderia reconhecer que os clientes já têm uma e, a partir daí, explicar por que valeria trocá-la caso ela vaze ou deixe a água com gosto metálico. Listar os motivos pelos quais os clientes podem não comprar pode revelar oportunidades de melhorar o copy de conversão.
Atualizar as descrições de vídeos no YouTube pode melhorar a visibilidade deles em buscas com IA. Um experimento da Peec AI constatou que os vídeos com descrições atualizadas tiveram aumento de 359% nos retrievals diários de IA, contra 17% nos vídeos que não foram alterados. Nos Google AI Overviews, os retrievals subiram 293%; no AI Mode, 129%. O teste atualizou as descrições de 15 de cerca de 60 vídeos. Segundo o experimento, adicionar detalhes estruturados e timestamps manuais pode ajudar sistemas de IA a exibir vídeos já existentes.
Respostas de IA identificaram corretamente o cliente ideal de uma marca em apenas 60% das vezes. Provas de credibilidade, como o número de clientes, raramente apareceram, e metade das descrições detalhadas de marcas não trazia nenhuma. Quando faltava informação, os mecanismos de busca com IA frequentemente chutavam: 34% das respostas continham um fato inventado, na maioria das vezes um preço. O posicionamento se manteve melhor quando as marcas o declararam de forma simples e o repetiram em todos os lugares.
As ferramentas tradicionais de SEO entregam dados e recomendações, mas deixam a execução por conta do usuário. Os agentes de IA para SEO avançam nesse ponto: atuam em várias ferramentas conectadas para concluir tarefas como pesquisa de palavras-chave e relatórios de desempenho. Eles podem rodar em intervalos programados ou responder a solicitações, com pouca intervenção humana. Agentes mais avançados conseguem gerenciar fluxos de trabalho inteiros, mas publicações e mudanças técnicas ainda devem exigir aprovação humana.
Os consumidores já podem enviar pedidos por texto ou fotos ao agente da Amazon, que busca os produtos e conclui a compra em nome deles. O lançamento está disponível oficialmente.
