CEVIU News — 12 de fevereiro de 2026

O programa espacial da China realizou com sucesso o voo de um novo propulsor reutilizável e uma cápsula tripulada na última terça-feira. Os elementos-chave dessa arquitetura lunar chinesa são o foguete Long March 10 e a espaçonave Mengzhou, essenciais para futuras missões. Essa iniciativa ocorre em meio à corrida espacial entre os EUA e a China para o próximo pouso humano na Lua, um embate por prestígio nacional e recursos lunares. O êxito do teste representa um avanço significativo, aproximando os engenheiros chineses da qualificação da cápsula tripulada Mengzhou para voos humanos. Confira o vídeo do teste completo no artigo.

A tecnologia está voltando sua atenção para a IA a fim de explorar a possibilidade de digitalizar o olfato, com o objetivo de compreender e manipular essa modalidade sensorial. Programar o olfato pode desvendar muitos mistérios sobre o sentido e abrir novas perspectivas para a percepção. Essa abordagem também possui inúmeras aplicações práticas, como auxiliar na detecção de vazamentos de gás, reduzir a dependência de ingredientes naturais intensivos na perfumaria, ou até mesmo levar à criação de aromas inteiramente novos. Este artigo detalha o estado atual da pesquisa e o futuro promissor dessa indústria, revelando as inovações que estão moldando o futuro dos sentidos.

Elon Musk realizou uma grande reestruturação na xAI após a saída de co-fundadores no início desta semana . A empresa agora se reorganiza em quatro frentes principais: o chatbot e produto de voz do Grok, a área de Coding, o produto de vídeo Imagine e o projeto Macrohard. Esta reorganização estratégica prepara o terreno para futuros lançamentos, como um novo X Chat app e o X Money, ambos esperados para os próximos meses. A xAI também está ativamente recrutando novos talentos, indicando uma fase de expansão e otimização de suas equipes .

A maior parte do código distribuído futuro será gerado por IA . Isso torna crucial a escolha de como instruir a IA: seja para produzir código imperativo comum ou para focar em frameworks onde contratos distribuídos são parte integrante da linguagem . Definir alvos claros como esses ajuda os desenvolvedores a se concentrarem nas questões corretas, em vez de perseguir problemas ambíguos, e, ao fornecer à IA um objetivo que reflita a realidade dos sistemas distribuídos, ela pode auxiliar na construção de sistemas que apresentem menos falhas.

Várias funções da Siri altamente aguardadas podem ser adiadas devido a problemas encontrados nos testes internos nas últimas semanas ️. A Apple agora planeja distribuir as novas capacidades ao longo de várias versões, o que significa que algumas funcionalidades serão postergadas para o iOS 26.5 ou iOS 27. Entre as que correm risco de atraso, estão a capacidade expandida da Siri de acessar dados pessoais e o controle por voz de ações dentro de aplicativos . Embora já exista um suporte inicial para essas features, elas ainda não funcionam de forma confiável em todos os casos, o que sugere um período de espera para que os usuários possam desfrutar de todas as inovações prometidas.

Nunca permita que o Claude escreva código antes de você revisar e aprovar um plano escrito. Essa separação crucial entre planejamento e execução evita desperdício de esforço, mantém o controle das decisões arquiteturais com o usuário e gera resultados significativamente superiores com uso mínimo de tokens. Este artigo detalha um workflow que adota esse princípio central, propondo uma abordagem radicalmente diferente da maioria ao interagir com ferramentas de IA para desenvolvimento de software.

A IA funciona , melhora de forma previsível, e as instituições mais ricas da história estão comprometendo trilhões nela. Não é uma moda passageira. Os próximos anos serão desorientadores de maneiras que a maioria das pessoas não está preparada. Aqueles que se sairão melhor são os que começarem a se engajar agora.

A SpaceX agora é regulamentada pelo Railway Labor Act, uma legislação que isenta seus funcionários do National Labor Relations Act. Essa mudança tem implicações significativas para o futuro das relações de trabalho na empresa de tecnologia espacial, redefinindo o arcabouço legal que protege os direitos dos seus colaboradores. ️

A IA pode oferecer um grande valor , e isso torna fundamental analisar onde esse valor é capturado, visando beneficiar tanto empregados quanto empresas. Compreender a dinâmica dessa captura é essencial para garantir um ecossistema tecnológico equitativo e sustentável no futuro.

As empresas chinesas de veículos autônomos estão significativamente à frente da concorrência americana no que diz respeito à expansão internacional. Este avanço sugere uma mudança no cenário global da mobilidade autônoma.

A história do atual boom da IA revela uma narrativa dominante que não se concentra no que a tecnologia tem efetivamente construído, mas sim na velocidade com que as pessoas a consomem, na taxa em que as empresas investem em fazendas de GPU e na rapidez com que as ferramentas são adquiridas. É um cenário onde a IA está onipresente no consumo, mas sua presença na produção de resultados concretos é quase imperceptível. Estamos destinando somas sem precedentes para investir em novos sistemas, e o principal produto ou benefício desse gasto massivo, surpreendentemente, parece ser a própria experiência de realizá-lo. Prepare-se para refletir sobre o verdadeiro retorno do investimento em IA!

Questionar o que há de errado com uma ideia pode trazer à tona perigos e riscos logo no início. Essa prática permite identificar e mitigar potenciais problemas antes que se desenvolvam.

A fase de abertura de uma startup envolve a transformação mágica de algumas pessoas em uma 'startup' propriamente dita. O meio de jogo começa quando o product-market fit é alcançado, um marco essencial para o crescimento. O final de jogo, por sua vez, é o futuro infinito que, na prática, nunca é realmente atingido, mantendo a empresa em um ciclo contínuo de inovação e desenvolvimento.

Em um mundo onde a IA se torna cada vez mais comoditizada, as empresas com os moats mais fortes serão aquelas dos setores de energia e logística, as companhias de compute e as organizações baseadas em relacionamento. Descubra por que esses elementos são fundamentais para a resiliência e o sucesso a longo prazo em um cenário tecnológico em constante evolução.

Um sistema de IA identificou autonomamente vulnerabilidades zero-day reais em Node.js e React. Entre elas, destacam-se um escape de sandbox via sockets Unix e um ataque de DoS que poderia derrubar qualquer aplicação Next.js. Essa descoberta foi possível porque a IA executou um workflow completo de pesquisador de segurança, sem qualquer assistência humana. Curiosamente, a alucinação de LLMs, que é tipicamente uma limitação, revelou-se uma vantagem ao permitir a concepção de cenários de ataque criativos que ferramentas de varredura tradicionais frequentemente ignoram.

A versão 2.1.20 do Claude Code implementou uma alteração que substituiu informações detalhadas de arquivos e resultados de busca por resumos genéricos. Usuários reclamaram amplamente, exigindo o retorno dos caminhos de arquivo específicos ou uma simples opção de alternância, mas a Anthropic desconsiderou esse feedback, alegando que a mudança simplificou a experiência para a maioria.

O JavaScript está recebendo a `using` keyword, a primeira nova forma de declarar uma variável desde `const` e `let` em 2015. Essa adição visa simplificar drasticamente o gerenciamento de recursos, como file handles, conexões e streams, garantindo que sejam automaticamente liberados quando saem do escopo. Isso elimina a necessidade de desenvolvedores chamarem métodos como `close()` ou `abort()` manualmente, melhorando a experiência do desenvolvedor (DX) e a robustez do código. Essa funcionalidade já está implementada na maioria dos principais navegadores, com exceção do Safari.

Ambientes de trabalho caóticos, caracterizados por mesas desorganizadas ou inúmeras abas abertas no navegador, frequentemente prejudicam a produtividade e geram frustração. O "segredo" para um trabalho mais eficaz não reside em uma organização mais complexa, mas sim em começar com o "nada", uma superfície de trabalho completamente limpa. ‍️ Esta superfície desobstruída deve ser reservada para itens que exigem atenção imediata, distinguindo-a claramente de áreas designadas para armazenamento. Essa prática visa otimizar o foco e a eficiência, evitando a sobrecarga cognitiva e direcionando a atenção para as tarefas críticas.

A Datadog identificou uma campanha ativa que utiliza repositórios falsos no GitHub para se passar por empresas de software , distribuindo infostealers através da técnica de engenharia social "ClickFix" . As vítimas são atraídas para páginas maliciosas que as instruem a copiar e colar comandos em seus terminais, resultando na execução de infostealers para macOS como o MacSync e o SHub Stealer ️.

Com a proliferação de apps focados em identidade visual nas lojas e um aumento de 60% nos custos de anúncios, estratégias alternativas são cruciais para impulsionar downloads e retenção de aplicativos móveis. Para isso, é fundamental otimizar o ASO (App Store Optimization), responsável por 65% das instalações orgânicas, e elaborar descrições que reflitam a linguagem natural para a busca por voz. Além disso, as capturas de tela devem destacar os resultados e benefícios do app, e não apenas a interface (UI). Manter uma avaliação acima de 4 estrelas e implementar notificações push baseadas no comportamento do usuário nos três primeiros dias são ações preventivas essenciais contra o churn, melhorando a experiência do desenvolvedor (DX) ao reduzir métricas negativas.

Para fundadores que consideram o open-source, a decisão deve ser vista como uma estratégia arquitetônica e de negócios deliberada, e não como um mero truque de distribuição ou uma declaração de valores. Ela requer uma avaliação criteriosa do alinhamento entre usuários e contribuidores, da maturidade do problema abordado e dos limites de monetização.

O GLM-5 é um LLM open-source recém-lançado que, ao escalar sua arquitetura e treinamento, alcança desempenho de ponta entre os modelos open-source. Ele se destaca em raciocínio, codificação e tarefas complexas baseadas em agentes, aproximando-se dos frontier models .

A partir de abril de 2025, com a Shopify, memorandos que estabelecem uma abordagem 'IA-first' por parte de CEOs e líderes rapidamente se tornaram um gênero disseminado em diversos setores. Essas comunicações mandatam a integração profunda da IA nas operações, remodelam as expectativas dos colaboradores e impulsionam mudanças significativas em níveis operacional e de investimento.

A pesquisa "Deep Research" reformulada da OpenAI no ChatGPT introduz sessões interativas , permitindo a aplicação de restrições em sites específicos e contextos de aplicativos, impulsionada pelo GPT-5.2. Essa atualização beneficia analistas, pesquisadores e profissionais ao aprimorar o controle de fontes, a intervenção durante o processo e a clareza dos relatórios. A expectativa aumenta para o GPT-5.3 , e potenciais "Skills" do ChatGPT podem padronizar fluxos de trabalho com instruções instaláveis para procedimentos repetíveis.

Comet é um navegador baseado em agentes que incorpora um modelo de IA capaz de interagir autonomamente com páginas web . Esta análise detalha a arquitetura do Comet, explicando a comunicação entre o modelo e o navegador, as ferramentas disponíveis e como o modelo percebe e interage com o conteúdo das páginas. A arquitetura do navegador é madura e bem projetada ️, oferecendo ao modelo acesso a funcionalidades como downloads, preenchimento de formulários, upload de arquivos e navegação arbitrária.

A OpenAI descreveu um experimento interno onde uma pequena equipe lançou um produto, cuja base de código, incluindo lógica da aplicação, testes, CI, documentação e todo o tooling, foi gerada inteiramente por agentes Codex, em vez de ser escrita por humanos.

Devin, da Cognition, é uma plataforma de agente em nuvem desenvolvida para equipes de engenharia. Ele atua como um colega de equipe, gerenciando tarefas e criando pull requests (PRs) de forma autônoma. A Cognition utiliza Devin para uma variedade de atividades, incluindo refatorações direcionadas, correções de bugs, revisões de PRs, escrita de testes unitários, e modernizações e migrações de código. Como regra geral, qualquer tarefa que um engenheiro júnior conseguiria resolver com instruções suficientes é algo que Devin provavelmente pode completar. No entanto, o sistema ainda enfrenta dificuldades em desafios de grande escala, aspectos estéticos da UI, desenvolvimento mobile e qualquer tarefa que exija testes e validações extensivos.

GLM-5 é um novo modelo com licença MIT e 754 bilhões de parâmetros. Ele oferece uma melhoria significativa em comparação com o GLM-4.7 em uma vasta gama de benchmarks acadêmicos, alcançando performance de destaque entre todos os modelos open-source em tarefas de raciocínio, codificação e baseadas em agentes. Projetado para engenharia de sistemas complexos e tarefas de longo prazo que envolvem agentes, o GLM-5 foi lançado como open-source no Hugging Face e ModelScope, e está disponível para teste gratuito em Z.ai.

A API da OpenAI agora oferece suporte a "skills" , que são pacotes reutilizáveis de arquivos que detalham fluxos de trabalho repetíveis. Com "Agent Skills", desenvolvedores podem fazer upload e reutilizar skills versionadas em ambientes de shell hospedados e locais. Essas skills são ideais quando se busca que os modelos sigam um workflow repetível, utilizem scripts ou templates, ou executem código em um ambiente sandbox . Esta postagem detalha como criar skills por meio da API.

Alethia é um agente de pesquisa matemática que gera, verifica e revisa soluções de ponta a ponta de forma iterativa em linguagem natural. Alimentado por uma versão avançada do Gemini Deep Think, o modelo consegue resolver problemas de Olimpíadas e exercícios de nível de doutorado. Este artigo apresenta e reflete sobre a primeira leva de artigos de pesquisa matemática alcançados por Alethia em colaboração com matemáticos.

Sandboxes oferecem um ambiente de trabalho onde agentes podem executar código, instalar pacotes e acessar arquivos. No contexto da integração de agentes com esses ambientes, identificam-se dois padrões arquitetônicos principais. ️ O primeiro padrão envolve o agente operando internamente ao sandbox, com a comunicação do desenvolvedor ocorrendo via rede. O segundo, por sua vez, descreve um cenário onde o agente executa localmente no servidor do desenvolvedor e aciona o sandbox remotamente para a realização das operações. O deepagents, um framework de agentes open-source com suporte nativo a sandboxes, simplifica a implementação de ambos os modelos por meio de uma configuração descomplicada.

OpenClaw e Moltbook, experimentos recentes de IA , prometem agentes de IA independentes, mas não cumprem devido a problemas de confiabilidade e segurança. O OpenClaw opera sem a permissão do usuário, apresentando riscos como o manuseio inadequado de dados, enquanto as IAs Moltbook debatem sobre autoaperfeiçoamento e filosofia. Apesar das limitações atuais , essas IAs destacam avanços futuros potenciais e desafios significativos na autonomia da IA.

As melhores equipes focadas em construir produtos baseados em agentes sustentáveis estão obcecadas com a eficiência de tokens. Cada token desperdiçado é como queimar dinheiro . O imposto de contexto pode ser evitado com a arquitetura correta. Embora a engenharia de contexto não seja glamorosa, ela é a diferença entre uma demonstração que impressiona e um produto que escala com uma margem bruta decente .

A OpenAI dissolveu sua equipe de Alinhamento de Missão e redistribuiu seus membros para outras funções.

A adoção da Anthropic entre as empresas que utilizam a plataforma Ramp cresceu significativamente. Há um ano, apenas 1 em cada 25 negócios na Ramp pagava pelos serviços da Anthropic.

Redes nativas de IA enfrentam dificuldades para criar negócios sustentáveis devido à dependência de "truques de mágica" virais com baixa retenção.

Um guia essencial sobre como fundadores e líderes de produto de IA podem capturar valor em um mundo onde cada token tem um custo e cada cliente espera resultados exponenciais.

Lab é uma plataforma full-stack , desenvolvida para o treinamento de modelos agentic . Esta ferramenta visa otimizar o processo de criação e refinamento de sistemas baseados em agentes.

É possível treinar modelos MoE 12x mais rápido , sem perda de precisão e com 35% menos VRAM , utilizando os novos Triton kernels da Unsloth AI.

Atores de ameaça desconhecidos exploraram instâncias vulneráveis do SolarWinds Web Help Desk (WHD) em dezembro de 2025 para obter acesso inicial. A Microsoft não conseguiu confirmar se os ataques exploraram a CVE-2025-40551 (RCE por desserialização com CVSS 9.8), a CVE-2025-40536 (auth bypass com CVSS 8.1) ou a CVE-2025-26399 (execução de comando com CVSS 9.8). A atividade pós-exploração incluiu o abuso de BITS para entrega de payload, instalação do Zoho ManageEngine RMM para persistência, dumping de credenciais LSASS via DLL sideloading e ataques DCSync para extrair dados de senhas do domain controller. As organizações devem aplicar patches no WHD imediatamente, remover o acesso público a caminhos administrativos, procurar por ferramentas RMM não autorizadas como o ToolsIQ.exe e rotacionar as credenciais de contas de serviço e administradores acessíveis a partir do WHD.

VoidLink é um implante C2 para Linux baseado em Zig que apresenta fortes indicadores de código gerado por LLM – incluindo rótulos estruturados "Phase X:", log de depuração detalhado e padrões de documentação deixados no binário de produção. Isso demonstra como os agentes de codificação de IA estão diminuindo a barreira para a produção de malware funcional e multi-cloud. O implante faz o fingerprinting de ambientes AWS, GCP, Azure, Alibaba Cloud e Tencent Cloud, coleta credenciais de variáveis de ambiente e APIs de metadados, realiza escape de contêiner via plugins Docker/Kubernetes e implanta um rootkit adaptável em nível de kernel que seleciona eBPF, LKM ou stealth por LD_PRELOAD com base na versão do kernel do host. Defensores devem monitorar por consultas não autorizadas a APIs de metadados em nuvem a partir de workloads, auditar o acesso a tokens de contas de serviço do Kubernetes e tratar artefatos de depuração detalhados ou estruturados em malware capturado como potenciais indicadores de desenvolvimento assistido por IA, exigindo uma modelagem de ameaças ajustada. ️

O agente de threat hunting da Koi Security analisou habilidades oferecidas no marketplace ClawHub da OpenClaw e descobriu que 341 de 2857 delas eram maliciosas. A maioria dessas extensões maliciosas segue um padrão semelhante: seus pré-requisitos instruem o agente a baixar e executar um arquivo que contém um payload malicioso, responsável por instalar o stealer AMOS. A publicação também ressalta a existência de algumas habilidades únicas que baixam outros tipos de payloads ou que camuflam seus stealers e backdoors diretamente no código-fonte.

Um novo kit comercial de spyware móvel, o ZeroDayRAT, vendido via Telegram e analisado pela iVerify, oferece capacidades de nível estatal, incluindo feeds de câmera e microfone ao vivo, keylogging, rastreamento GPS, roubo de credenciais bancárias e hijacking de clipboard de criptomoedas para dispositivos Android e iOS. ️ Este kit, auto-hospedado, utiliza um builder model onde os operadores geram payloads para sua própria infraestrutura, distribuindo-os via phishing, smishing ou aplicativos trojanizados. Os criadores obscurecem deliberadamente a atribuição, anunciando em cinco idiomas e misturando indicadores de direcionamento chineses, russos e indianos. Os esforços de remoção foram complicados pelo modelo de operador descentralizado e pela lenta fiscalização do Telegram, tornando esta uma ameaça persistente com poucos IoCs disponíveis, além do consumo incomum de bateria e transações financeiras inexplicáveis.

Os colapsos do Black Basta e do LockBit provocaram uma reestruturação violenta do ecossistema de RaaS (Ransomware-as-a-Service) . Novos participantes, como o DragonForce, operam como "cartéis" verticalmente integrados, incorporando marketplaces de brokers de acesso diretamente em painéis de afiliados. Isso comprime o tempo entre o acesso inicial e a implantação de ransomware para apenas algumas horas. Em paralelo, a comoditização de ferramentas de evasão de EDR, incluindo "killers" baseados em BYOVD que exploram um driver ainda válido assinado pela Microsoft em 2006, reduziu a barreira de entrada, permitindo que operadores com baixo orçamento derrotem pilhas de segurança corporativas. Diante deste cenário, defensores devem priorizar a ativação da "Vulnerable Driver Blocklist" (lista de bloqueio de drivers vulneráveis) da Microsoft, que é opt-in . É crucial monitorar os marketplaces de brokers de acesso para identificar exposições organizacionais. Além disso, a inteligência de ameaças precisa mudar o foco de rastrear marcas de ransomware para monitorar indicadores de infraestrutura persistente, como fingerprints SSH compartilhados e o reuso de certificados .

O ransomware Reynolds agora incorpora um driver vulnerável NsecSoft NSecKrnl (CVE-2025-68947, CVSS 5.7) diretamente em seu payload. Essa tática de Bring Your Own Vulnerable Driver (BYOVD) permite desativar processos de ferramentas EDR de fornecedores como CrowdStrike, Sophos, Symantec, Palo Alto Cortex XDR e Avast antes da criptografia de arquivos, eliminando a necessidade de uma etapa de implantação BYOVD separada. Pesquisadores da Symantec e Carbon Black observaram um loader side-loaded suspeito na rede alvo semanas antes da execução do ransomware, seguido pela implantação da ferramenta de acesso remoto GotoHTTP para acesso persistente. O cenário do ransomware também mostra outras evoluções notáveis, incluindo a mudança do LockBit 5.0 para criptografia ChaCha20 com recursos de wiper, o uso por parte do Interlock de um zero-day em driver de jogos (CVE-2025-61155) para ataques BYOVD, e o aumento de atores de ransomware visando buckets AWS S3 mal configurados. ️

Os certificados que a Microsoft utiliza para o Secure Boot estão programados para expirar em junho de 2026, após 15 anos de uso. Usuários com atualizações automáticas ativadas receberão os novos certificados automaticamente. Administradores podem implementar os novos certificados via chaves de registro, Group Policy ou Windows Configuration System (WinCS). É importante notar que usuários do Windows 10 que não estão inscritos em atualizações de segurança estendidas não receberão os novos certificados.

Atacantes estão migrando do roubo de credenciais para a apropriação de tokens de autenticação para obter acesso inicial. Em um incidente observado pelo autor, um agressor conseguiu roubar um token de autenticação através de um proxy AitM do Microsoft 365, mas não alcançou seus objetivos devido à rápida detecção e resposta. Em um segundo incidente, o agressor falhou em roubar um token porque a organização utilizava chaves de segurança FIDO2, o que fez com que a tentativa de autenticação via proxy AitM não fosse bem-sucedida.

Uma campanha de phishing ️, que explora os temas do Mês do Orgulho e diversidade, expandiu-se de 504 para 4.768 organizações-alvo em diversos países.

A Mandiant atribuiu uma intrusão contra uma entidade FinTech ao UNC1069, um ator de ameaças financeiramente motivado com ligação à Coreia do Norte (DPRK), que utilizou uma conta comprometida do Telegram, uma reunião Zoom falsificada com um vídeo deepfake reportado, e um ataque ClickFix para implantar sete famílias de malware em um dispositivo macOS, incluindo as novas ferramentas SILENCELIFT, DEEPBREATH e CHROMEPUSH. A cadeia de ataque progrediu do backdoor WAVESHAPER através do downloader HYPERCALL para implantar o HIDDENCALL para acesso hands-on keyboard. O DEEPBREATH contornou as proteções TCC do macOS para roubar credenciais do Keychain, dados de navegador e sessões do Telegram, e o CHROMEPUSH instalou uma extensão maliciosa do Chrome para keylogging e roubo de cookies. A investigação destaca o uso crescente do UNC1069 de ferramentas GenAI como Gemini e GPT-4o para engenharia social, juntamente com uma significativa atualização de tooling, visando startups de criptomoedas, desenvolvedores de software e empresas de capital de risco.

A exploração dos zero-days da Ivanti EPMM, CVE-2026-1281 e CVE-2026-1340 (ambos com CVSS 9.8), já atingiu 86 instâncias confirmadas de sistemas comprometidos.

O guia 'Barreiras para Comunicações OT Seguras: Por que Johnny Não Consegue Autenticar' aborda as barreiras de custo, complexidade, latência e interoperabilidade ️ que impedem os operadores de infraestrutura crítica de adotar protocolos industriais seguros .

A Meta introduziu recursos com IA no Facebook que permitem animar fotos de perfil , reestilizar fotos em Stories e Memórias com prompts de texto ou estilos predefinidos, e adicionar fundos animados a posts de texto. As atualizações visam impulsionar a criatividade e ajudar a reavivar o apelo do "OG Facebook", à medida que a Meta busca tornar a plataforma mais relevante culturalmente novamente.

O Webflow lançou um conector oficial para o Claude, permitindo que usuários criem páginas, gerenciem conteúdo de CMS e estruturem websites diretamente através de prompts de IA. Este conector capacita o Claude a realizar ações reais no Webflow, como atualizações em massa de CMS, auditorias de SEO, gerenciamento de design systems e aplicação de alterações de código customizado. É necessário um plano pago do Claude, e os usuários podem configurar as permissões do conector para equilibrar automação e supervisão em seu workflow.

A taxonomia de produto impacta diretamente a adoção, conversão e o crescimento em empresas de Product-Led Growth (PLG). Sem uma estrutura deliberada – idealmente com 2-3 níveis hierárquicos, como Produto > Ferramenta > Funcionalidade – a confusão aumenta desde as páginas de preço até as análises. Isso leva a quedas na conversão, um tempo-para-valor mais lento e desalinhamento entre as equipes. Sistemas de classificação simples e consistentes permitem que os usuários aprendam mais rápido, as equipes desenvolvam de forma coesa e o crescimento seja escalado sem acumular uma "dívida de clareza".

A Autodesk está processando o Google por violação de marca registrada, alegando que o gerador de vídeos IA da Google, "Flow", irá confundir os clientes com sua própria marca "Flow" de ferramentas de produção cinematográfica com IA, lançada em 2022. A Autodesk afirma que, após solicitar ao Google que parasse de usar o nome, o Google deturpou suas intenções e entrou com pedidos de registro de marca, mesmo com a confusão entre os produtos já tendo ocorrido nas redes sociais. A empresa busca uma ordem judicial para impedir o Google de usar a marca "Flow" e indenizações não especificadas.

Muitos líderes de design discutem qualidade e estratégia, mas perderam o contato com a prática real do design, tornando-se incapazes de reconhecer ou criar um bom trabalho. Enquanto esses líderes se concentram em métricas e na facilitação de reuniões, o valor genuíno surge dos designers que mantêm suas habilidades práticas e podem tomar decisões tangíveis que aprimoram os produtos. A lacuna entre quem apenas fala sobre design e quem de fato o pratica está se ampliando, com os últimos sendo mais valiosos no ambiente dinâmico de hoje. ️

O Filmora da Wondershare oferece recursos de vídeo gerados por IA, permitindo aos usuários criar vídeos a partir de prompts simples.

O design linear emergiu de décadas de pesquisa em UX e representa uma abordagem prática ao minimalismo, caracterizado por paletas de cores monocromáticas, fontes sans-serif únicas e animações sutis que priorizam usabilidade e acessibilidade. Diferente do brutalismo, que emprega contraste extremo para um impacto visual ousado, ou do neumorfismo, que cria efeitos de iluminação artificiais através de sombras, o design linear foca em limites claros e affordances visuais que aprimoram a experiência do usuário. Suas características minimalistas servem a propósitos funcionais, e não puramente artísticos, tornando-o mais eficaz para a usabilidade do que outras tendências de design.

Claude Code é um agente de codificação que executa instruções em linguagem natural, permitindo que designers sem experiência em programação construam e deployem aplicativos funcionais em dias, em vez de meses. Este guia detalha a instalação, comandos básicos de terminal, criação de projetos, prompting iterativo, controle de versão com GitHub e o deployment em produção via Vercel. Passos avançados incluem a adição de autenticação, bancos de dados e funcionalidades de IA utilizando serviços como Supabase, visando transformar sites estáticos em aplicações web completas.

A liderança em design exige muito menos a criação de pixels e muito mais comunicação, mediação, justificação e alinhamento com stakeholders, muitas vezes deixando pouco ou nenhum tempo para o trabalho de design propriamente dito. A maior oportunidade da IA para líderes de design não reside na geração de mockups. Em vez disso, ela permite a recuperação de tempo através da automação de reuniões, síntese de pesquisas, documentação e protótipos rápidos “vibe-coded” que auxiliam no alinhamento, na mitigação de riscos de ideias e na liberação de espaço para o julgamento estratégico que somente humanos podem proporcionar.

O amiGO Jr. da AT&T é um smartphone focado em crianças, desenvolvido em parceria com a Samsung, que oferece aos pais controles avançados sobre tempo de tela, aplicativos, compartilhamento de localização e restrições de horário escolar, tudo gerenciado por seus próprios dispositivos. Embora apresente fortes salvaguardas parentais e especificações sólidas, o telefone se assemelha a um dispositivo Android padrão. Isso levanta um debate sobre se um smartphone controlado é preferível a nenhum telefone e se seu design realmente transmite uma sensação amigável para o público infantil.

Uma atualização recente na coleção de ícones do macOS, que agora inclui a nova família Creator Studio da Apple, revelou como esses ícones de apps evoluíram ao longo do tempo.

A atualização Deep Research do ChatGPT permite especificar quais sites devem ser usados para uma pesquisa. Para ativá-la, clique no "+" abaixo da caixa de prompt ou use o botão Deep Research no painel esquerdo. Uma vez ativo, o menu suspenso "Sites" permite que os usuários limitem as buscas a sites específicos ou os priorizem, enquanto o sistema ainda pode escanear a web completa.

O marketplace proposto pela Amazon visa formalizar as relações de conteúdo com a IA, saindo do web scraping não licenciado para um acesso a dados negociado. Com esta plataforma, editoras ganhariam compensação e controles de uso mais claros, enquanto empresas de IA reduziriam riscos legais e garantiriam pipelines de dados confiáveis e de alta qualidade. Essa iniciativa coloca a Amazon em concorrência com esforços de licenciamento semelhantes da Microsoft, indicando que marketplaces de dados estruturados podem se tornar uma camada central da economia da IA.

O autor identificou uma tendência emergente , validou-a no TikTok, elaborou um pitch simples e, em seguida, construiu uma lista de mídia altamente relevante para a estratégia .

Com 5 a 10 mil seguidores, alcançar 1 a 2 mil impressões no LinkedIn já te posiciona entre os 25% melhores.

Replicações em larga escala demonstram que arredondar os cantos de botões, na verdade, não produz um grande aumento em cliques . O estudo original apontou um crescimento de 55% na taxa de cliques (clickthrough rate) para botões arredondados, com um p value de 0.037. Contudo, pesquisadores posteriores julgaram que o teste tinha baixo poder estatístico. Três testes de replicação subsequentes detectaram efeitos próximos de zero, dentro de intervalos de confiança de 95%. Um quarto teste pré-registrado, realizado na METRO Rússia por 16 semanas com mais de 7.4 milhões de usuários, encontrou resultados abaixo dos efeitos mínimos detectáveis . As evidências combinadas sugerem que o aumento original de 55% foi, provavelmente, um resultado exagerado, decorrente de uma baixa statistical power.

A romancista sul-africana Coral Hart, conhecida por sua prolificidade, está utilizando a IA Claude para escrever romances em questão de meses , um processo que antes levaria anos. ️

Os mercados de previsão são impulsionados por sete eixos de diferenciação chave : qualidade do produto, variedade de ativos, eficiência de capital, oracles, provisão de liquidez, conformidade regulatória e posicionamento estratégico. Essas dimensões são cruciais para entender a dinâmica competitiva e as oportunidades de inovação no setor. Arquiteturas emergentes incluem implementações de colateral que gera rendimento e sistemas de oracles híbridos humanos/IA , que visam mitigar fragilidades sistêmicas de confiabilidade nos mecanismos de resolução atuais. O posicionamento regulatório da Kalshi nos EUA ️, por exemplo, possibilitou a distribuição integrada via Robinhood e Coinbase, estabelecendo um significativo *moat* competitivo, ao passo que o mercado observa escolhas crescentes entre abordagens de infraestrutura horizontal e estratégias verticalmente integradas.

Zero é uma nova blockchain L1 que emprega uma arquitetura heterogênea para dissociar a produção de blocos da validação através de ZK proofs. Isso elimina a reexecução redundante de transações pelos validadores. O projeto reivindica um desempenho inovador por meio de quatro tecnologias centrais, como QMDB (3 milhões de atualizações de estado por segundo) e Jolt Pro (prova ZK 100x mais rápida). A Zero almeja 2 milhões de TPS por "Atomicity Zone", com múltiplas zonas operando em paralelo, de forma similar aos cores de uma CPU. A plataforma se posiciona como uma alternativa tanto para ecossistemas de L2 fragmentados quanto para cadeias monolíticas com altos requisitos de hardware, alegando que sua arquitetura poderia reduzir os custos operacionais da rede de aproximadamente US$ 50 milhões anuais do Ethereum para menos de US$ 1 milhão. ️

O Digital Asset Innovation Hub do Bank Negara Malaysia (BNM) está iniciando três projetos piloto para 2026 . Um deles é um sistema de liquidação de stablecoin lastreada em ringgit, liderado pelo Standard Chartered Bank Malaysia e pela Capital A. Os outros dois são projetos de pagamentos com depósitos tokenizados, comandados pelo Maybank e CIMB, focados em pagamentos domésticos e transfronteiriços de atacado. O objetivo do BNM é avaliar a estabilidade monetária e financeira, integrar potencialmente os resultados com seu trabalho em CBDC de atacado , e emitir diretrizes sobre stablecoins de ringgit e depósitos tokenizados até o final de 2026.

A Stripe está introduzindo uma prévia de pagamentos entre máquinas, visando permitir que agentes de IA interajam financeiramente sem a necessidade de cartões virtuais. Estes, muitas vezes, carecem da capacidade de microtransações ou da velocidade exigidas em escala para operações autônomas. A API PaymentIntents da Stripe capacitará os agentes a realizar cobranças por APIs, MCPs ou requisições HTTP . O lançamento inicial conta com suporte para x402 na rede Base, utilizando USDC, e a empresa planeja expandir o suporte para outras redes e métodos de pagamento em breve.

A Comissão de Valores Mobiliários e Futuros de Hong Kong apresentou um novo framework que permite a plataformas licenciadas oferecerem contratos perpétuos de cripto a investidores profissionais e capacita corretores a fornecerem financiamento de margem usando ativos como bitcoin e ether como garantia, sujeito a rigorosos controles de risco. A medida visa aprofundar a liquidez, melhorar a descoberta de preços e integrar melhor as finanças tradicionais com os ativos digitais, sinalizando o esforço contínuo de Hong Kong para se posicionar como um hub cripto global regulado, focado na qualidade do mercado em detrimento da expansão rápida.

A massa falida da FTX vendeu participações em ventures como Anthropic e Solana por US$ 3,2 bilhões, deixando de capitalizar US$ 30,3 bilhões em ganhos de mercado subsequentes.

Visa, Mastercard, OpenAI+Stripe, Google, Amazon e PayPal lançaram sistemas de pagamento de agentes centralizados e com permissão, projetados para compras delegadas. No entanto, essas infraestruturas são isoladas, exigindo tokens Visa, credenciais Mastercard e fluxos Stripe específicos. Embora funcionem bem para checkouts manuais por humanos, esses sistemas falham em casos de uso entre agentes, como pagamento de compute, acesso a API ou taxas por dados em tempo real. O verdadeiro avanço reside em infraestruturas programáveis e sem permissão, que permitam transações máquina-a-máquina.

A Stripe lançou pagamentos de agentes em USDC baseados em x402 na Base, enquanto a CoinGecko habilitou acesso a dados cripto por US$ 0,01 por solicitação.

Jolt é a zkVM RISC-V de código aberto que impulsiona a Zero chain da LayerZero. Ela substitui as abordagens SNARK baseadas em PCP, que existem há décadas, por provas interativas baseadas no protocolo sum-check, resultando em ganhos fundamentais de eficiência. Este design permite que desenvolvedores provem programas existentes sem a necessidade de alterações de código ou circuitos especializados, com cada instrução especificada em aproximadamente 10 linhas de Rust. A implementação em produção da LayerZero, conhecida como Jolt Pro, já alcança 1.61GHz por célula em GPUs CUDA, com um roteiro de expansão para 4GHz até 2027. Além disso, há uma migração planejada para criptografia baseada em lattice, visando garantir segurança pós-quântica para a plataforma.

Ethereum agora hospeda 61.2% de todos os ativos tokenizados, consolidando sua posição como a principal blockchain para este segmento de mercado.

Líderes do setor de Securitize e Ondo debatem como preencher a lacuna entre o entusiasmo pela tokenização e sua utilidade prática.

A Beast Industries, fundada pelo criador do YouTube MrBeast (Jimmy Donaldson), está adquirindo a Step, um aplicativo bancário focado na Geração Z com mais de 7 milhões de usuários e que captou mais de US$ 500 milhões de investidores como General Catalyst, Coatue e Stripe. O negócio se alinha com a estratégia da Beast Industries de expandir além da mídia para negócios de consumo, aproveitando o enorme alcance de MrBeast para distribuir produtos financeiros destinados a ajudar jovens a construir crédito, poupar e investir. A aquisição da Step se soma a um portfólio onde a Feastables é o principal motor de lucro, enquanto fintech e telecomunicações são apostas de crescimento emergentes.

A Stripe está organizando uma nova oferta de aquisição que pode avaliar a empresa em pelo menos US$ 140 bilhões, um aumento de mais de US$ 30 bilhões em relação à sua avaliação de US$ 107 bilhões em um negócio no ano passado. A medida indica que a Stripe provavelmente continuará adiando um IPO, utilizando ofertas regulares para proporcionar liquidez aos funcionários enquanto permanece privada. A empresa atingiu lucratividade no ano inteiro em 2024 e tem aprofundado seu stack de pagamentos por meio de aquisições em infraestrutura de stablecoin e carteiras de cripto.

A Databricks levantou US$ 5 bilhões em novo capital e US$ 2 bilhões em capacidade de dívida, alcançando uma avaliação de US$ 134 bilhões. No trimestre de janeiro, a receita anualizada da empresa superou US$ 5,4 bilhões, um aumento de 65% em relação ao ano anterior, com fluxo de caixa livre positivo. Os produtos orientados por IA agora contribuem com US$ 1,4 bilhão em receita anualizada, refletindo a forte demanda por plataformas de dados que alimentam custom agents. O CEO Ali Ghodsi afirmou que a Databricks está pronta para abrir capital "no momento certo", mas se sente confortável em permanecer privada em meio à volatilidade dos mercados públicos e a uma ampla liquidação de softwares.

A IA vertical enfrenta pressão à medida que os provedores de modelos de fundação verticalizam rapidamente, encurtando o prazo para as startups da camada de aplicação. ️ Os vencedores defensáveis serão aqueles que dominam a 'última milha' complexa: entrega de resultados com coordenação no mundo real, responsabilidade regulatória e assunção de responsabilidade. Empresas que precificam pela confiança e certeza, em vez de funcionalidades, podem construir moats crescentes, enquanto produtos de IA que funcionam como ferramentas permanecem vulneráveis ao avanço dos modelos de fundação.

Uma liquidação súbita eliminou aproximadamente US$ 285 bilhões do valor de ações de software depois que Anthropic e OpenAI demonstraram agentes de IA substituindo workflows SaaS completos , transferindo valor de UIs por licença para automação orientada a resultados. Esta mudança significativa sinaliza uma transformação profunda no setor de tecnologia. O verdadeiro ponto de virada surgiu com agentes escapando de chatbots, horizontes de tarefas autônomas mais amplos e governança de nível empresarial , desbloqueando ROI mensurável em empresas como Goldman Sachs e Norges Bank. O novo moat é de dados únicos e APIs robustas, enquanto dashboards comoditizados enfrentam uma reprecificação estrutural à medida que o modelo de licença se desintegra .

Grupos bancários importantes dos EUA estão pressionando o Federal Reserve para que atrase ou restrinja o acesso direto de empresas de cripto e fintechs ao sistema de pagamentos. Eles argumentam que os emissores de stablecoins devem provar sua segurança ao longo de um período de 12 meses antes de serem considerados elegíveis. Fintechs e empresas de cripto, como Circle e Stripe, por sua vez, afirmam que as "contas simplificadas" propostas são excessivamente restritivas para serem viáveis. Isso prepara o terreno para uma disputa de alto risco pelo controle da infraestrutura de pagamentos do Fed, à medida que novas regras para stablecoins começam a tomar forma.

A Coinbase está lançando as "Agentic Wallets", uma infraestrutura de carteiras desenvolvida especificamente para agentes de IA, permitindo que eles gastem, ganhem e negociem de forma autônoma com diretrizes programáveis . Alimentadas pelo protocolo de pagamentos máquina-a-máquina x402 e integradas à Coinbase Developer Platform, essas carteiras possibilitam que os agentes executem estratégias DeFi, paguem por APIs e compute, e participem do comércio onchain sem necessidade de aprovação humana a cada etapa. A proposta é transicionar de uma IA que apenas aconselha para uma IA que transaciona , com limites de gastos embutidos, verificações de conformidade e gerenciamento seguro de chaves .

O Morgan Stanley está recontratando o veterano banqueiro de tecnologia Michael Grimes como chairman de investment banking, com base em Menlo Park, após sua passagem pelo Departamento de Comércio dos EUA. Grimes, um dealmaker de longa data conhecido por assessorar grandes transações de tecnologia, incluindo a aquisição do Twitter por Elon Musk, focará na gestão de relacionamentos com clientes corporativos, de venture capital, private equity e soberanos globais. Seu retorno ocorre após planos para um fundo soberano de riqueza dos EUA, que ele deveria liderar, terem sido paralisados no ano passado.

Os agentes internos de codificação totalmente autônomos da Stripe, chamados “Minions”, agora produzem mais de 1.000 pull requests revisados por humanos por semana, sem nenhum código escrito por humanos . Construídos para operar com segurança dentro da enorme e crítica base de código da Stripe, os Minions se integram fortemente com o tooling interno, CI e sistemas de contexto para realizar tarefas de execução única, desde o Slack até pull requests prontos para produção . Essa abordagem de codificação com agentes sinaliza uma mudança no setor, saindo de copilotos assistivos para equipes de software autônomas e paralelizadas, que são incorporadas diretamente nos fluxos de trabalho empresariais .

O mercado está precificando mal 'software' como uma única categoria, enquanto a IA cria uma divisão acentuada entre SaaS com UI intensiva e baseado em licenças, e infraestrutura baseada em uso. Agentes de IA substituem ferramentas de interface humana e serviços de TI (os 'trabalhadores da estrada'), ao mesmo tempo que aumentam drasticamente a demanda por APIs, bancos de dados, monitoramento e segurança (os 'pedágios'). O negócio vencedor é estar comprado em infraestrutura e APIs que cobram por chamada, e vendido em negócios baseados em horas-humanas, como terceirização de TI e software empresarial baseado em licenças.

A Coinbase veiculou o único anúncio de cripto no Super Bowl deste ano, transformando o comercial de 60 segundos em um karaokê da música “Everybody” dos Backstreet Boys, o que provocou reações bastante divididas online.

Estamos em uma fase inicial, que "parece exagerada", de uma rápida mudança de patamar na IA , com uma sensação semelhante a fevereiro de 2020. Isso é impulsionado por um pequeno grupo de laboratórios cujos novos modelos estão agora completando tarefas reais de ponta a ponta com pouca supervisão.

A engenharia de qualidade de dados com IA está substituindo métodos tradicionais baseados em regras em ambientes empresariais dinâmicos e de grande escala. Essa abordagem inovadora emprega deep learning para semantic inference, modelos Transformer para alinhamento automatizado de schemas e IA generativa para limpeza e imputação de dados. Técnicas como Sherlock e Sato aprimoraram a precisão da classificação semântica em até 14% em contextos ruidosos, enquanto GANs, VAEs e aprendizado por reforço otimizam a detecção de anomalias e a eficiência de pipelines. Pontuação de confiança dinâmica e frameworks de explicabilidade como SHAP e LIME aprimoram ainda mais a governança, auditabilidade e confiabilidade dos dados.

Na era do código "fast fashion", impulsionada por IA/LLM, engenheiros de software enfrentam sistemas frágeis e difíceis de refatorar, que exigem limpeza e propriedade constantes. No entanto, para os profissionais de dados, essa mesma dinâmica se transforma em vantagens poderosas: a prototipagem rápida e scripts descartáveis se destacam ao lidar com fontes desorganizadas e não estruturadas, como PDFs e vídeos. Isso permite uma pesquisa ad-hoc ágil, sem a pesada carga de manutenção contínua ou o rigor de um polimento de nível de produção.

A Abstração de Grafos da Netflix processa até 10 milhões de operações por segundo em 650TB de dados de grafo, integrando-se de forma transparente com suas abstrações de chave-valor (KV) e séries temporais. Essa integração garante acesso custo-eficiente e de baixa latência (single-digit ms), além de forte consistência eventual. A arquitetura emprega um modelo modular de Property Graph, gerenciamento de schema granular, caching avançado com EVCache e operações assíncronas robustas para máxima escalabilidade e resiliência. Essa abordagem permite travessias de dados rápidas, controle refinado do schema e operação confiável em múltiplas regiões.

A federação de queries tornou-se essencial em bancos de dados OLAP modernos, permitindo queries SQL unificadas entre diversas fontes de dados sem a necessidade de ETL pesado ou duplicação de dados. Enquanto ferramentas de propósito geral como o Trino oferecem ampla conectividade como orquestradores stateless, a federação embarcada em engines de alta performance como o StarRocks entrega melhor desempenho através de otimizações, incluindo execução vetorizada, caching de metadados e forte suporte ao Iceberg.

O futuro módulo Zstd da biblioteca padrão do Python 3.14 permite compressão rápida e incremental, tornando prática a classificação de texto baseada em compressão. Essa abordagem classifica documentos com base em qual compressor específico de classe produz a menor saída. Este método simples e sem gradiente atinge aproximadamente 91% de acurácia no conjunto de dados '20 Newsgroups' em menos de 2 segundos. O desempenho rivaliza com 'TF-IDF' combinado com regressão logística, sendo consideravelmente mais simples e rápido para treinar incrementalmente.

Agentes de IA atuais, à semelhança de ferramentas de BI legadas conectadas diretamente a bancos de dados de produção, carecem de confiabilidade devido a fontes de conhecimento não governadas e ruidosas. A engenharia de contexto surge como uma nova disciplina, combinando governança de dados, engenharia e ciência de dados para construir uma única "camada de contexto" governada e versionada para IA. Para as equipes de dados, isso implica a construção de processos de ETL, transformação, orquestração e monitoramento para as fontes de conhecimento da empresa. O trabalho inclui o uso de KPIs quantitativos como taxa de resposta, precisão, velocidade e custo, além de frameworks de avaliação personalizados para aprimorar iterativamente a confiabilidade e eficiência dos agentes de IA.

O dbt Core v1.11 introduz suporte oficial para funções definidas pelo usuário (UDFs), permitindo que as equipes padronizem a lógica de transformação reutilizável diretamente em seus data warehouses, abrangendo BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres e Databricks, com UDFs em Python disponíveis no Snowflake e BigQuery. A validação aprimorada de schema JSON garante a detecção mais rigorosa e precoce de problemas de configuração, melhorando a confiabilidade do código. Otimizações específicas de adaptadores, como batched source freshness no BigQuery e deletion tracking em snapshots do Databricks, impulsionam ainda mais o desempenho e a governança.

A IA está atingindo os limites das arquiteturas de transformer lineares e de janelas de contexto massivas, que oferecem recall exaustivo, mas carecem de raciocínio estruturado. Pesquisas emergentes defendem a mudança para arquiteturas baseadas em grafos, como Context Graphs, Trainable Graph Memory e GraphRAG. Essas abordagens possibilitam memória episódica e semântica, raciocínio recursivo e modelagem de estado superior para tarefas como análise de código e coordenação multiagente. Investir em state management e modelos híbridos – combinando a imprecisão de vetores com o rigor de grafos – é crucial para a explicabilidade, rastreabilidade e workflows resilientes de IA.

O cluster de IA Prometheus da Meta entregará 1 GW de capacidade ao interconectar dezenas de milhares de GPUs em múltiplos data centers, um feito viabilizado pela rede de Agregação de Backend (BAG). Esta arquitetura utiliza chassis modulares alimentados por ASICs Jericho3, oferecendo largura de banda inter-BAG de nível de petabit (até 48 Pbps por par de região). A BAG incorpora topologias avançadas baseadas em Ethernet, com roteamento eBGP e segurança MACsec. Um gerenciamento preciso de oversubscription e uma arquitetura distribuída são cruciais para garantir uma rede de alto desempenho e resiliente.

Uma pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) local-first para notas do Obsidian utiliza o DuckDB como um banco de dados vetorial embarcado para armazenar embeddings. O sistema realiza o chunking inteligente de arquivos Markdown, preservando backlinks e a estrutura completa do grafo de conhecimento . Além disso, suporta uma pesquisa semântica poderosa combinada com travessias de dois saltos para revelar conexões ocultas entre ideias. Posteriormente, o sistema sincroniza os dados com o MotherDuck, permitindo a criação de uma web app leve e serverless que executa queries do DuckDB diretamente no navegador.

O BGE-M3, desenvolvido pela Beijing Academy of Artificial Intelligence, unifica o retrieval denso, esparso e multi-vetorial (ColBERT) em um único modelo. Essa inovação supera eficientemente o tradicional "trilema de retrieval" do RAG, resolvendo o problema de alucinações sem comprometer a velocidade ou a precisão.

O `pyarrow` demonstra a capacidade de gerenciar a divisão de dados em conjuntos de treino e teste e, notavelmente, treinar um modelo `XGBoost` diretamente a partir de tabelas `Arrow` ️.