Airbyte Agents é um novo serviço que pré-indexa dados corporativos em um Context Store gerenciado, permitindo que os agentes de IA pesquisem informações de negócios sem a necessidade de acessar constantemente APIs ativas. A empresa indica que essa abordagem pode diminuir as tool calls em cerca de 40% e o uso de token em até 80%, uma vez que os agentes podem consultar dados indexados de clientes, faturamento, suporte e operações antes de realizar requisições em tempo real.
Todas as notícias
CEVIU TI
Notícias e tendências em estratégia de TI, segurança da informação e computação em nuvem
1270 notícias
Nem toda receita de IA é criada da mesma forma. Enquanto a OpenAI pode liderar em receita de destaque, grande parte dela provém de assinaturas de consumidores que podem ter alta rotatividade rapidamente. Por outro lado, a Anthropic está registrando mais receita impulsionada por empresas, ligada a workflows profundamente integrados. Fornecedores de IA que estão integrados a sistemas de negócios essenciais podem se mostrar muito mais resilientes do que os players focados no consumidor quando o mercado inevitavelmente esfriar.
Linear está rapidamente diminuindo a diferença para Jira no mercado, com novas aquisições de clientes crescendo 67% ano a ano, enquanto as de Jira caíram 32%. Linear demonstra dominância no segmento de 11 a 200 funcionários e em stacks focadas em IA, consolidando sua presença em setores inovadores. Em contrapartida, Jira mantém uma forte posição em indústrias reguladas e ambientes corporativos de grande porte. Um dado adicional relevante é o declínio de 41% na aquisição de novos usuários por Monday.com.
A Anthropic está lançando um empreendimento de US$ 1,5 bilhão, apoiado por Goldman Sachs, Blackstone e Hellman & Friedman, para adquirir empresas de serviços de IA e integrar engenheiros diretamente nos ambientes dos clientes. Essa iniciativa espelha o movimento de deployment da própria OpenAI e destaca uma realidade crescente: empresas não precisam de mais demos de IA – elas precisam de pessoas capazes de integrar a IA em fluxos de trabalho, sistemas de dados e operações complexas.
Hackers roubaram nomes de estudantes, endereços de e-mail, números de ID e mensagens privadas durante uma violação de dados na Instructure, a empresa responsável pelo Canvas. A companhia afirma que senhas e dados financeiros não foram expostos, mas o incidente serve como um lembrete de que plataformas não-essenciais, como sistemas LMS, frequentemente contêm dados muito mais sensíveis do que as empresas imaginam.
ServiceNow expandiu sua AI Control Tower para auxiliar as empresas a descobrir, governar, proteger e monitorar agentes de IA em sua própria plataforma e em ambientes de terceiros. A atualização inclui integrações com Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, além de aplicações como SAP, Oracle Corporation e Workday, e um kill switch capaz de desligar agentes comprometidos durante ataques.
A AMD e a Intel Corporation estão colaborando em extensões compartilhadas para que as cargas de trabalho de IA funcionem de forma mais consistente em ambos os ecossistemas de chip.
Empresas estão cortando agressivamente fornecedores de SaaS redundantes, à medida que as equipes de compras priorizam a consolidação de plataformas e a redução dos gastos com software.
O CEO da AWS, Matt Garman, refutou as narrativas de SaaSpocalypse, argumentando que a IA irá remodelar as experiências de software em vez de substituir o SaaS completamente. A Amazon aposta que o software futuro para o ambiente de trabalho se tornará mais proativo, embarcado e baseado em agentes.
A versão 12.0 do StarlingX da OpenInfra Foundation adiciona suporte a temporização de precisão parcial, autenticação OIDC unificada e fluxos de trabalho de backup/restauração mais fáceis. Isso facilita para as empresas operar infraestrutura de borda distribuída sem a necessidade de hardware idêntico em cada local.
A IBM e a Oracle Corporation expandiram sua parceria de longa data com novas integrações focadas na modernização da nuvem híbrida, implantações de IA e simplificação das cargas de trabalho Oracle em toda a infraestrutura corporativa. Grande parte do investimento em IA nas empresas ainda é direcionada a trabalhos de modernização críticos, embora menos chamativos, em vez de novos aplicativos inovadores.
Pipelock é um firewall de código aberto que opera entre agentes de IA e a internet, projetado para mitigar vazamentos de credenciais, ataques de prompt injection, tentativas de SSRF e respostas envenenadas de ferramentas antes que os agentes atuem. A mais recente release incorpora redação de requisições e escaneamento de respostas em streaming, indicando que equipes de segurança estão desenvolvendo infraestrutura específica para o tráfego de agentes, e não apenas para o acesso a modelos.
O uso intensivo de código gerado por IA pela Anthropic e a disposição da empresa em remunerar engenheiros de ponta com até $570 mil dólares destacam uma mudança maior: engenheiros estão transicionando de escrever código para orquestrar agentes de IA. O desenvolvimento de software está conseguindo escalar a IA mais rapidamente do que outras funções porque já possui o que a maioria das empresas carece: governança, observability, frameworks de testes, controles de deployment e trilhas de auditoria.
Empresas estão cada vez mais direcionando tarefas rotineiras para Small Language Models menores e especializados, enquanto reservam modelos maiores para raciocínio complexo. Essa abordagem reduz os custos de inference em até 90%, diminui a latência e mantém dados sensíveis mais próximos. A principal mudança observada é em direção a stacks de IA multi-modelo, onde as companhias otimizam para custo, velocidade e privacidade, em vez de direcionar cada workflow para o maior modelo disponível.
Google lançou um AI Control Center para Google Workspace que oferece aos administradores visibilidade sobre quais agentes de IA podem acessar dados do Gmail, Drive, Calendar e outros dados do Workspace, juntamente com controles para aprovar, restringir ou revogar esse acesso. A governança está se tornando uma função administrativa essencial à medida que as empresas buscam implementar ferramentas de IA em seus stacks de produtividade.
A Cisco Systems está adquirindo a Astrix Security para auxiliar empresas na descoberta e proteção de agentes de IA, servidores MCP, chaves de API, contas de serviço e tokens OAuth, antes que se tornem backdoors não gerenciados. A Cisco planeja integrar a Astrix ao Cisco Identity Intelligence, Cisco Secure Access e Duo Identity and Access Management, um indicativo de que "quem/o que tem acesso" está se tornando uma camada de controle primordial para a adoção de IA corporativa.
A Cisco adicionou um "Modo Galáxia" temporário ao seu Assistente de IA, oferecendo uma experiência temática para os usuários.
A Kaseya introduziu uma plataforma autônoma de gerenciamento de TI, projetada para ir além dos insights de IA e focar na execução e validação automatizadas.
Novas orientações pedem uma adoção cautelosa de agentes de IA, citando riscos como abuso de privilégios, falsificação de identidade, ações inesperadas e componentes de terceiros corrompidos.
Os agentes de IA estão impulsionando as empresas a redesenhar a forma como o trabalho é executado, e não apenas a automatizar tarefas isoladas. Essa mudança aumenta a pressão sobre os executivos para esclarecer onde os humanos agregam julgamento especializado e onde os sistemas autônomos podem assumir operações repetíveis.
