Um criador construiu, em um único fim de semana, um sistema local para LinkedIn que substitui múltiplas ferramentas SaaS. Ele cortou o fluxo de trabalho diário de 3 horas para cerca de 20 minutos. A solução usa dados de engajamento para identificar tópicos em alta, acompanhar pilares de conteúdo, sugerir republicações e detectar sinais da audiência para outreach. Também gera ângulos de conteúdo com base em publicações de alto desempenho anteriores, garantindo equilíbrio temático e otimizando ideação e distribuição, trocando a rolagem manual do feed por decisões orientadas por dados.
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CEVIU Marketing
Táticas, tendências e ferramentas para profissionais de marketing digital inovadores
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As campanhas de maior impacto são estruturadas em torno da experiência de assistir aos jogos, em vez de priorizar a exposição direta de produtos ou celebridades.
A nova ferramenta permite que criadores conectem seu Amazon Storefront diretamente à sua conta no Pinterest.
Os cargos de entrada em marketing estão sendo eliminados rapidamente, à medida que a automação substitui tarefas operacionais que serviam como base de aprendizado para profissionais em início de carreira. As competências que a IA não consegue replicar, como julgamento, criatividade e relacionamento, são justamente aquelas desenvolvidas na prática, o que transforma o desafio do pipeline de talentos em um problema de qualidade a longo prazo.
O LinkedIn está lançando um Creator Marketplace para conectar criadores a marcas interessadas em parcerias, incluindo anúncios, palestras e colaborações. O acesso é feito via convite, com base na qualidade do conteúdo e na afinidade com a audiência. Criadores convidados podem aderir pela aba de monetização, tornando seus perfis visíveis para que marcas entrem em contato direto para negociar acordos.
Cerca de 53% dos americanos estão preocupados que a IA possa levar ao desemprego deles ou de alguém em sua residência. Uma pesquisa revela que 73% dos entrevistados demonstram preocupação com o uso crescente da IA, um aumento em relação aos 68% registrados em 2023. O temor é mais acentuado entre democratas, alcançando 61%, contra 47% dos republicanos. O levantamento aponta ainda que 50% dos graduados no ensino superior utilizam IA regularmente, ante 34% dos não graduados, evidenciando uma discrepância entre o nível de adoção da tecnologia e a ansiedade sobre o mercado de trabalho.
A Anthropic utiliza a liderança em políticas como estratégia de marca para se posicionar como a empresa de IA responsável, antes que a disrupção no mercado de trabalho causada pela IA se torne um problema público maior. A empresa publicou um documento que descreve uma resposta em três estágios, começando com seguro salarial, requalificação e compatibilização de vagas, expandindo para benefícios públicos e suporte ao desemprego, até considerar impostos sobre IA, dividendos digitais e renda básica universal caso a tecnologia substitua o trabalho humano em larga escala. A proposta visa moldar discussões regulatórias antecipadamente e construir confiança com clientes corporativos, investidores e governos. Além disso, pode servir como defesa contra críticas futuras ao demonstrar que a companhia reconheceu os riscos e propôs soluções antes que ocorram perdas de postos de trabalho em larga escala.
Enquanto a maioria das marcas trata as redes sociais apenas como canal de distribuição para conteúdos já produzidos, a Loewe utilizou a plataforma como um meio de capturar a attention do público. Um vídeo gravado com iPhone, que enfrentou resistência interna, alcançou 40 milhões de visualizações orgânicas justamente por se destacar em um ambiente saturado de conteúdos com aspecto excessivamente caro. O sucesso da estratégia mostra que o maior desafio das marcas não é a criação, mas o processo de aprovação interna; as empresas com presença mais forte nas redes tendem a ser aquelas que possuem confiança suficiente para apostar em uma vibe sem a necessidade de documentos estratégicos para justificá-la.
Uma fotografia do cartão 3D gigante e preto fosco da Ramp, que se abre para revelar recibos de papel amassados.
A IA gera valor real para profissionais de marketing de produto quando automatiza tarefas repetitivas e auxilia no pensamento, não quando substitui julgamento, storytelling, estratégia ou a gestão de stakeholders. PMMs devem utilizar a tecnologia para atividades como redirecionamento de conteúdo, resumos de pesquisa e tarefas administrativas, liberando tempo para focar em insights do cliente, posicionamento e influência multifuncional. Identifique tarefas recorrentes em que a qualidade depende da execução, e não do julgamento, e crie fluxos de trabalho simples em vez de buscar agentes ou ferramentas excessivamente complexos.
Uma melhoria comum no funil de vendas é dividir o checkout em duas etapas, solicitando o e-mail antes do redirecionamento para o pagamento. Caso o usuário inicie o processo sem concluir a compra, uma sequência de e-mails de abandono de carrinho é disparada para recuperar a venda. Essa estratégia eleva a taxa de conversão entre 10% e 20%, variando conforme a qualidade do tráfego. Além disso, funciona como um sistema evergreen, gerando resultados contínuos sem a necessidade de esforço manual constante.
O marketing OOH funciona quando se alinha ao público, ao modelo de negócio, à criatividade e ao orçamento, e não apenas replicando concorrentes. Outdoors são ferramentas caras de awareness que geram alcance amplo, porém superficial. Eles devem ser utilizados apenas quando conseguem atingir um público concentrado ou vasto, apoiando a campanha em outros canais. Com custos mensais elevados, a visibilidade efetiva exige múltiplas inserções, sendo necessário pesar o custo de oportunidade frente a outras mídias. As campanhas mais bem-sucedidas combinam criatividade ousada com ações coordenadas em LinkedIn, eventos, lançamentos de produtos e atividades de vendas para criar uma percepção de onipresença da marca.
A Okara utiliza a plataforma Vercel para escalar e executar seus sistemas de agentes baseados em IA voltados para marketing, atendendo a uma base de 120 mil companhias.
O público reage negativamente ao identificar que uma marca utilizou IA para redigir mensagens emocionais, como comunicados, pedidos de desculpas e notas com tom pessoal. Em uma série de seis experimentos com mais de 2.200 participantes, o conteúdo emocional gerado por IA reduziu as recomendações de marca em até 24,6% e aumentou sentimentos de repulsa moral em 58,4%. A rejeição é ainda mais intensa quando empresas apresentam o conteúdo como se tivesse sido escrito por uma pessoa real. A recomendação é evitar a IA em comunicações com carga emocional, utilizando a tecnologia apenas como ferramenta de suporte na edição, enquanto a voz final permanece humana, específica e autêntica.
O novo formato de anúncio do Google Shopping agrupa diversos produtos de um mesmo varejista em uma unidade de marca, incluindo avaliações da loja e sinais de autoridade. Essa mudança desloca o foco da concorrência do nível de produto para o nível de varejista.
O What Happened Last Night é um coletivo de comédia com cinco integrantes que conquistou mais de 100 mil seguidores no Instagram sem depender de um único criador como rosto da marca. A equipe focou em um vídeo de alta produção por semana, realizado por amigos de longa data. Eles dedicaram meses à criação de um backlog antes do lançamento e estabeleceram um ciclo rigoroso de escrita e filmagem, priorizando a narrativa cinematográfica em vez do volume de postagens.
O sistema de pilares de conteúdo de Jack Appleby separa ideias validadas de experimentações. A estrutura recomenda concentrar de 60% a 80% do conteúdo em pilares baseados em resultados anteriores e padrões consolidados do setor, mantendo o desempenho stable. Os 20% a 40% restantes são reservados para testes criativos, que permanecem alinhados à marca, mas exploram novas direções. Esse formato reduz o risco percebido ao garantir a consistência do conteúdo principal enquanto justifica a inovação. Periodicamente, os resultados devem ser avaliados para promover experimentos bem-sucedidos aos pilares centrais, renovando o ciclo de testes.
O YouTube consolidou-se como um canal de aquisição B2B de alta intenção, indo além de uma plataforma de reconhecimento de marca. Uma análise de 8.666 palavras-chave SaaS revelou que o YouTube aparece na primeira página em 80,2% das buscas por demonstrações, além de representar cerca de 20% das pesquisas de avaliação, como comparativos e análises. A estratégia recomendada é priorizar conteúdos para esses estágios do funil, alinhando tópicos de vídeo com as mesmas palavras-chave de alto valor utilizadas em SEO e Google Ads. Ao criar vídeos que ranqueiam organicamente para termos específicos e long-tail, marcas podem reduzir a dependência de CPCs elevados e garantir tráfego contínuo, especialmente conforme essas consultas detalhadas passam a ser priorizadas por ferramentas de busca baseadas em IA.
Um experimento de campo com 1,2 milhão de clientes do Instacart revelou que avisar proativamente sobre itens com estoque baixo aumentou os gastos em 5,8% ao longo de seis meses. O crescimento foi impulsionado pela maior frequência de pedidos, em vez do aumento no tamanho do carrinho. Consumidores alertados evitaram os itens em falta em 25% dos casos, optando por alternativas disponíveis, o que reduziu os reembolsos por falta de estoque em 2,6%. Os resultados sugerem que alertas de estoque funcionam como sinais de confiança, incentivando o retorno frequente de usuários a plataformas percebidas como mais confiáveis.
A Amazon expandiu sua vantagem em CTV ao combinar segmentação baseada em comércio com inventário premium de streaming e novos dados de audiência B2B. Agora, anunciantes podem usar sinais de intenção e histórico de compras da Amazon para segmentar espectadores da Netflix, permitindo vincular impressões a visualizações de produtos, adições ao carrinho e compras finais. Além disso, a integração dos dados de mais de um bilhão de membros do LinkedIn na sua DSP oferece aos profissionais de B2B a capacidade de segmentar por cargo, nível de senioridade e setor em escala na TV por streaming. Este movimento reforça a precisão da audiência e a atribuição em um momento em que o streaming representa 38% da audiência televisiva no Reino Unido e o gasto programático em CTV atingiu 37 bilhões de dólares nos EUA.
