Baseten, startup de IA avaliada em US$ 13 bi, aposta em alternativas mais baratas à OpenAI e Anthropic

A Baseten não é uma fabricante de modelos, mas uma especialista em inferência eficiente: ela opera uma camada de software que orquestra infraestrutura de 20 provedores de nuvem para rodar tanto Llama quanto Claude ou GPT-4-turbo com custos até 70% menores. Seu salto de US$ 2,15 bi (set/2025) para US$ 13 bi (jun/2026) veio com uma rodada de US$ 1,5 bi co-liderada por Altimeter e Wellington, e com receita anualizada de US$ 600 mi em março, impulsionada por clientes como Cursor e OpenEvidence que trocaram APIs caras por modelos abertos ajustados na própria infraestrutura da Baseten.

O timing é crítico. Enquanto a Anthropic superou a OpenAI na adoção empresarial nos EUA (34,4% vs 32,3%) e a OpenAI lançou cortes reais de preços em 11/06/2026, a Baseten ataca o ponto fraco do modelo atual: o 'token trap'. Um cliente relatou redução de US$ 600 mil ao ano só em custos de GPU. Isso não compete com a OpenAI no nível de modelo, mas desafia sua lógica de precificação baseada em consumo, e faz sentido num mercado onde 78% das empresas já usam IA, mas 40% delas estão migrando para agentes específicos até o fim de 2026, segundo Gartner.

Em março de 2026, a CEVIU reportou a Reflection como a nova aposta norte-americana em IA aberta, com foco em soberania tecnológica. Em junho de 2026, a Baseten mostra que a corrida não é só por modelos, mas por *infraestrutura de execução*. A diferença real está no modelo de negócios: enquanto a Reflection busca construir modelos, a Baseten otimiza a execução de qualquer modelo, e já entregou economias mensuráveis (US$ 600 mil/ano) para clientes reais, algo que ainda era especulativo nas análises anteriores sobre 'IA de baixo custo'.

Porque os custos de inferência são o novo gargalo. A Uber esgotou seu orçamento de IA em abril de 2026. Modelos abertos custam, em média, seis vezes menos que os fechados para tarefas idênticas, mas só se você souber implantá-los com eficiência. A Baseten resolve exatamente isso: não vende promessas de 'modelo melhor', mas redução real de conta de nuvem. Isso muda a equação de ROI para empresas que já usam IA, e pressiona diretamente os IPOs da OpenAI e da Anthropic, cujos valuations dependem de crescimento sustentável em receita por token.