Samsung Electronics implementa ChatGPT e Codex para funcionários

A Samsung Electronics implementou o ChatGPT Enterprise e o Codex para todos os seus funcionários na Coreia do Sul e para toda a divisão Device eXperience (DX) globalmente, em junho de 2026, uma reversão estratégica após a proibição total de ferramentas de IA generativa imposta em março de 2023, motivada por vazamentos acidentais de código-fonte e dados confidenciais. Essa adoção é parte de um plano maior de transformação organizacional, alinhado ao chamado do presidente Lee Jae-yong para 'mudar fundamentalmente o DNA da organização'. A empresa não está apostando apenas em um fornecedor: além da OpenAI, integra Gemini (Google) e Claude (Anthropic), formando uma infraestrutura de IA multi-fornecedor.

O Codex é usado especificamente para tarefas de engenharia de software, escrita, revisão e depuração de código, mas também serve equipes não técnicas para criar ferramentas internas, fluxos automatizados e websites. O ChatGPT Enterprise traz garantias de privacidade: dados dos usuários não alimentam o treinamento de modelos, e a Samsung SDS atua como parceira autorizada de revenda e implantação no país, a primeira entidade coreana com essa credencial.

Essa implementação é um marco porque mostra como uma das maiores fabricantes de semicondutores e dispositivos do mundo superou restrições de segurança para adotar IA generativa em escala corporativa, não como experimento isolado, mas como plataforma central de produtividade. A mudança reflete uma maturação operacional: desde a proibição pós-vazamento até políticas robustas de governança, treinamento estruturado (com boot camps executivos e sessões residenciais até agosto de 2026) e parcerias técnicas com múltiplos líderes de IA. Também reforça o papel da Coreia do Sul como hub de adoção empresarial de IA, com instituições como a Universidade Nacional de Seul e empresas como LG e Kakao avançando em paralelo.

Para desenvolvedores da Samsung, o Codex já está integrado ao fluxo de trabalho diário, não só para gerar ou explicar código, mas para construir ferramentas internas rapidamente, sem depender de squads centralizados. A Samsung não substituiu sua iniciativa própria: o modelo interno Gauss continua em desenvolvimento paralelo ao uso de serviços externos. Isso cria um ecossistema híbrido onde devs usam Codex para tarefas operacionais e Gauss para casos específicos de domínio, como otimização de firmware ou processamento de imagens em chips. A adoção também exige adaptação prática: os engenheiros agora precisam dominar prompts técnicos seguros, validar saídas automaticamente e documentar o uso conforme as políticas de compliance da empresa.