PlanAssist, ferramenta de IA do Google DeepMind para análise de pedidos de planejamento urbano, chega a mais 12 autoridades locais na Inglaterra

O PlanAssist é uma ferramenta construída com Gemini para processar pedidos residenciais de rotina (householder), que respondem por até 70% da carga de trabalho dos analistas de planejamento. O sistema segue um fluxo em quatro etapas: valida documentos e plantas arquitetônicas, confere o pedido contra restrições de patrimônio (como ordens de preservação de árvores) e políticas locais e nacionais, verifica objeções já levantadas (por moradores, por exemplo) e redige relatórios totalmente citados. O analista pode editar o relatório antes da decisão final.

Os números vêm do piloto em Barnet, Camden e Dorset, em andamento desde junho: queda de 58% no tempo médio por tarefa de avaliação e mais de 70% dos relatórios aprovados sem edição. São resultados de piloto, divulgados pelo próprio desenvolvedor. A fase agora é um Beta de 12 meses com solicitações reais, com 12 conselhos novos em três grupos (15 no total, entre distritos metropolitanos e rurais). O desenvolvimento envolve governo do Reino Unido, Google Cloud e Faculty. A expansão para todos os conselhos da Inglaterra em 2027 depende do sucesso dos testes, e todo parecer continua passando por um analista qualificado.

Em 16 de junho de 2026, o CEVIU noticiou "Acelerando a construção de moradias no Reino Unido com planejamento via IA", sobre a parceria entre o governo britânico e o Google DeepMind para criar um protótipo de IA que agilizasse decisões de habitação. Agora o protótipo tem nome, resultados de piloto medidos e um plano de escala: de três conselhos para 15 em um Beta de 12 meses, com meta de cobertura nacional em 2027.

Para quem trabalha com IA aplicada ao setor público, o caso é um bom exemplo de desenho com humano no circuito: relatórios citados, edição pelo analista e aprovação final obrigatória. A taxa de 70% de relatórios sem edição é o indicador a acompanhar no Beta, porque é ele que mostra se o ganho de tempo se sustenta com pedidos reais e conselhos mais variados. Os dados de custo de operação não foram divulgados.