Pesquisa do Google Cloud aponta empresas presas entre software legado e modernização com IA

O texto vem de um executivo do Google Cloud (VP e Head of Risk and Compliance) e tem tom de posicionamento, não de relatório técnico neutro. A tese: a fricção entre tecnologia nova e existente trava a adoção de IA, e agora que as empresas usam IA para workflows autônomos e baseados em agentes, o problema fica mais visível. O Google Cloud diz que quase 90% das empresas da Fortune 100 já usam o Gemini Enterprise para criar, escalar e governar agentes. É número da própria empresa, sem detalhamento de como "usar" foi medido.

A pesquisa, feita com a Hypothesis Group, ouviu 1.250 tomadores de decisão de TI e negócios nos Estados Unidos. O estudo define legado como software executado localmente em computadores e servidores, não nativamente na nuvem. Resultado central: 49% dizem que depender de software on-premises atrasou, reduziu o escopo, pausou ou cancelou iniciativas de IA ou de outras tecnologias. O gargalo operacional apontado é a aplicação rotineira de patches: com a descoberta de vulnerabilidades auxiliada por IA acelerando, o volume de falhas em codebases legados passou do que as equipes de segurança conseguem tratar. Sobra menos engenheiro para modernização.

Há ainda a parte de mercado. 80% concordam que a base instalada de um provedor não deveria definir qual IA a empresa usa, e 78% acham que os líderes da era anterior podem não estar mais bem posicionados para a era da IA. As recomendações são escolha e interoperabilidade, fundações secure-by-design e defesa orientada por IA, citando Security Command Center e Mandiant como exemplos de plataformas do próprio Google Cloud.

Não é evolução do mesmo produto, mas a pesquisa conversa com levantamentos que o CEVIU já cobriu. Em 13 de agosto de 2026, a matéria "Projetos de IA em Xeque: Infraestrutura e Governança Freiam Inovação Empresarial" trouxe estudo da Cloudera em que 95% das empresas tiveram atrasos ou cancelamentos em projetos de IA no último ano. Em 31 de março de 2026, "A Nuvem Está Bloqueando a IA" apontava que só cerca de 14% das empresas tinham maturidade avançada em nuvem. Agora o Google Cloud mira o software local como causa específica do atraso (49%). São pesquisas diferentes, com metodologias e públicos distintos, então os percentuais não são comparáveis diretamente.

Para quem opera plataformas de IA em empresa grande, a leitura útil é que o gargalo pode estar menos no modelo e mais no backlog de manutenção e patches. Ao mesmo tempo, vale lembrar que a fonte é um fornecedor de nuvem que vende a alternativa, e o discurso de interoperabilidade também serve de argumento competitivo contra rivais com grande base instalada. Cruzar esses números com a realidade do seu ambiente é mais seguro do que tomá-los como diagnóstico geral.