Não existe uma única taxa de adoção de IA: números de McKinsey, Ramp e Census medem coisas diferentes

A fonte parte de um ponto simples: os percentuais descrevem populações diferentes. Uma pesquisa com gestores no mundo todo, uma amostra de clientes de uma plataforma de gastos nos EUA e um levantamento representativo de empresas americanas não se somam nem se tiram média. Uma diferença entre eles não prova que um dos números está errado.

Há ainda o que cada medida consegue enxergar. Uma empresa pode usar uma ferramenta gratuita de IA sem pagamento observável. Pode pagar uma assinatura que quase ninguém usa. Pode ter IA em produção num time enquanto o resto da empresa não mudou nada. São estágios distintos de adoção. Por fim, o período e a pergunta contam: pagamento mensal e uso nas últimas duas semanas não são intercambiáveis, e mudanças na pergunta, na cobertura de fornecedores ou na amostra de clientes alteram a série mesmo sem mudança proporcional de comportamento.

Para quem toma decisão de investimento ou planeja produto de IA, isso significa que citar um único percentual de adoção é um risco. A leitura mais segura é perguntar quem foi medido, o que foi contado (uso, pagamento ou produção) e em que janela de tempo, antes de comparar qualquer número.