Legora usa modelos da OpenAI e coding agents para montar um sistema operacional agentic para o trabalho jurídico

A Legora nasceu em Estocolmo em 2023 e se posiciona como "o sistema operacional agentic para o trabalho jurídico". A tese do CEO Max Junestrand parte de um problema de capacidade: equipes jurídicas têm tempo curto, e parte do trabalho útil simplesmente não é feito. O exemplo é o advogado júnior que precisa revisar uma pilha impossível de contratos da noite para o dia e consegue olhar só uma fração. A OpenAI aparece desde o início, já que o GPT-3.5 viabilizou vários casos de uso que os fundadores testavam. Hoje a OpenAI é provedora-chave de modelos, em fluxos que vão do trabalho jurídico agentic à revisão de documentos em larga escala.

Os números mais concretos vêm de três frentes. Na engenharia, o CTO Jacob Lauritzen diz que dá para explorar 20 soluções em paralelo e escolher a melhor em dias, e que os coding agents vasculham milhões de linhas de logs e às vezes vão do relatório de bug à correção em cerca de cinco minutos. No jurídico interno, a revisão de NDAs caiu de cerca de 20% da capacidade da equipe para menos de 1%, com um playbook montado a partir dos acordos já assinados. Para clientes, o fluxo Tabular Review analisa milhares de contratos em várias perguntas em minutos. Um cliente Fortune 100 teria reduzido em 90% o tempo de contrato, economizado mais de 20 milhões de dólares em litígio externo e diligência, e devolvido 9,5 horas por advogado por semana. São dados citados pela própria empresa e pela OpenAI, sem auditoria independente. Nas diligências de M&A, advogados ainda revisam e interpretam o que os agentes levantam.

Para quem constrói produto sobre modelos de terceiros, o caso mostra o custo operacional de depender de um provedor: Lauritzen diz que as melhorias de modelo o obrigam a rever o roadmap a cada duas semanas. Para quem avalia IA jurídica, a leitura é que o ganho aparece onde há volume e regra clara (NDAs, triagem de contratos), enquanto o julgamento final segue com o advogado. Vale lembrar que o texto é um estudo de caso publicado pela OpenAI, então os resultados merecem cautela até que apareçam dados independentes.