Voltar
Simulação interativa de mundos com o Cosmos para Physical AI

NVIDIA apresenta Cosmos 3 para simulação interativa de mundos em Physical AI

Aprofundamento CEVIU

Aprofundamento

A NVIDIA descreve o Cosmos 3 como base para modelos de mundo interativos, transmitidos em tempo real, a partir de uma única receita de pós-treinamento. Os modelos simulam ações de câmera e de robô, geram observações RGB a partir de controles espaciais e produzem vídeo sincronizado de direção, um trecho (chunk) de vídeo por vez. O histórico gerado alimenta a próxima observação conforme novos controles chegam.

Os resultados citados pela fonte: em ações de robô, qualidade de vídeo e PSNR de quadro de referência superiores aos do DreamDojo 2B e 14B nos conjuntos AgiBot-World e AgiBot-GEAR. Nos controles espaciais (profundidade, segmentação, bordas e vídeo desfocado), o ganho é de 59,2% em F1 de bordas e redução de 26,5% no erro de profundidade frente à referência Cosmos 3 GA, nas quatro modalidades avaliadas. Para direção autônoma, a demonstração usa Transfer Auto e Sim Auto, com onze câmeras sincronizadas, overlays WSM e LiDAR interativo. A linguagem controla a aparência, enquanto o simulador mantém o estado físico.

O que mudou

Em 2 de junho de 2026, o CEVIU noticiou em "Nvidia lança Cosmos 3, o foundation model aberto para Physical AI" o modelo base, um omnimodel com raciocínio visual nativo. Em 17 e 21 de julho de 2026, vieram as matérias sobre o Cosmos 3 Edge. Agora o foco passa à simulação interativa em tempo real, via pós-treinamento do Cosmos 3. Em 21 de outubro de 2026, o CEVIU trouxe o Cosmos3-H-Dreams, simulador cirúrgico generativo, e em 22 de outubro de 2026, a expansão da plataforma com ferramentas de treinamento e checkpoints de simulação. A notícia atual detalha esses modelos de simulação.

Por que isso importa

Para quem desenvolve robótica ou pilhas de direção autônoma, a leitura é que o mesmo modelo base passa a servir como simulador controlável, o que pode reduzir a dependência de dados reais para testes. Os números são da própria NVIDIA, então vale validar nos seus cenários.

Linha do tempo

  1. NVIDIA lança o Cosmos 3, foundation model aberto para Physical AI.

  2. CEVIU noticia o Cosmos 3 Edge e o ecossistema de IA física no Japão.

  3. Cosmos 3 Edge, world model aberto de 4 bilhões de parâmetros, é detalhado.

  4. NVIDIA apresenta o Cosmos3-H-Dreams, simulador cirúrgico generativo.

  5. NVIDIA amplia o Cosmos com ferramentas para treinar, avaliar e implantar world models.

  6. NVIDIA apresenta o Cosmos 3 para simulação interativa de mundos.

Perguntas frequentes

O que o Cosmos 3 faz de novo em simulação?

Com uma receita de pós-treinamento, ele vira um modelo de mundo interativo em streaming. Responde a ações de câmera e robô, a controles espaciais e gera vídeo multi-view sincronizado, um trecho por vez.

Quais controles espaciais o modelo aceita?

Profundidade, segmentação, bordas e vídeo desfocado. A linguagem define a aparência (materiais, cores, entorno), enquanto o simulador mantém o estado físico da cena.

Como o modelo se compara a outros?

Segundo a NVIDIA, tem melhor qualidade de vídeo e PSNR de quadro de referência que o DreamDojo 2B e 14B no AgiBot-World e AgiBot-GEAR. Em controle espacial, tem 59,2% mais F1 de bordas e 26,5% menos erro de profundidade que a referência Cosmos 3 GA.

Como funciona o uso em direção autônoma?

Os modelos Transfer Auto e Sim Auto geram vídeo RGB sincronizado de várias câmeras, condicionado por linguagem, controles espaciais e contexto de sensores. A demonstração traz onze câmeras e LiDAR interativo.

Fontes

Avalie este artigo:
Categoria
CEVIU Hardware
Publicado
23 de outubro de 2026
Editoria
CEVIU Hardware

Quer receber mais sobre CEVIU Hardware?

Conteúdo curado diariamente, direto no seu e-mail.

Conteúdo curado diariamenteDiversas categoriasCancele quando quiser

IA aplicada na indústria

No CEVIU Experts, quem conhece um setor por dentro e sabe aplicar IA nele fica visível para as empresas que precisam resolver um problema ali.

Você trabalha com IA na indústria?

Sua ficha reúne o setor que você conhece, as competências de IA que domina e o que mostra como prova. Publicar depende só de você.

Tem um problema parecido para resolver?

Descreva o que a sua empresa precisa resolver e publique como demanda. Procurar direto entre os Experts de Indústria também é caminho.