Cofundador da Linear defende deixar de lado a palavra "contexto" ao trabalhar com agentes de IA

O argumento de Karri Saarinen, cofundador da Linear, é que "contexto" virou uma palavra que significa tudo e nada. Documentos, transcrições de chamadas, threads do Slack, logs, traces, evals e chamadas de ferramenta entram no mesmo saco. A aposta implícita é capturar tudo, deixar disponível e esperar que algo útil saia disso. Ele não compra essa lógica. Ter a informação em algum lugar não significa conseguir achá-la, entendê-la ou agir com base nela.

Para ele, ter contexto é entender a situação: por que algo aconteceu, o que a equipe tenta fazer e o que ainda não foi decidido. Um briefing útil é curto porque alguém escolheu o que deixar de fora. Em vez de perguntar quanto contexto o agente tem, ele sugere perguntas específicas: o agente precisa saber por que uma decisão foi tomada? O que se quer alcançar agora? O que não deve mudar? Há um exemplo de resultado aceitável? Ele também alerta que uma explicação de seis meses atrás pode enganar mais do que a ausência dela, se ninguém sabe que deixou de valer. No caso da Linear, projetos ligam o trabalho a um objetivo e o code review dá um lugar para julgar uma mudança sem exigir a história inteira da empresa.

A cobertura anterior do CEVIU mostra um debate que vinha se formando. Em 14 de abril de 2026, a matéria "Agentes de Execução Prolongada Falham Sem Disciplina de Contexto" relatou que, em tarefas longas, o contexto fica ruidoso, desatualizado ou contraditório. Em 1 de setembro de 2026, "A otimização de contexto é chave para desempenho de agentes de IA" apontou a mudança de adicionar informação para minimizá-la. Em 20 de agosto de 2026, "O verdadeiro desafio na adoção de IA empresarial" tratou o contexto organizacional como gargalo, e em 29 de outubro de 2026 o CEVIU noticiou que a Databricks aposta em contexto, e não em modelos mais inteligentes. A posição de Saarinen se alinha à da minimização e da atualização, mas questiona a premissa de que mais contexto disponível resolve o problema. São empresas e fontes diferentes, então é convergência de ideias, não continuação de um mesmo projeto.

Para quem fundou uma startup e começa a plugar agentes no Slack, no Notion e no CRM, a leitura prática é que indexar tudo não substitui decidir. O gargalo pode estar na clareza do próprio time sobre objetivo, restrições e o que é um bom resultado. Isso sugere tratar briefings e registros de decisão como artefatos com dono e data de revisão, não como arquivo morto.