1% que mais gasta com IA estagnou no terceiro trimestre, e o crescimento em dólares da Anthropic também

O Índice de IA da Ramp, montado com transações de mais de 85.000 empresas americanas, mostra que o 1% que mais gasta com IA atingiu o pico em julho: US$ 9.873 por funcionário por mês. Em setembro foram US$ 9.568, queda de 3,1%. O top 10% seguiu subindo, de US$ 740,47 em agosto para US$ 813,43 em setembro. Esse 1% responde por 80% do gasto com OpenAI e Anthropic, e a mediana das empresas gasta US$ 15,70, cerca de 600 vezes menos. A própria Ramp avisa que o grupo é pequeno e a estimativa é mais volátil, e que a base de clientes pende para startups e empresas de tecnologia.

O S-1 alterado da Anthropic mostra o mesmo desenho. A receita adicionada foi de US$ 5,4 bilhões no terceiro trimestre, contra US$ 6,8 bilhões no segundo. A adoção geral segue subindo (55,9% das empresas da Ramp pagam por IA, alta de 0,6 ponto), com 43,8% na Anthropic e 40,6% na OpenAI. A fonte atribui a freada sobretudo à queda de preços: o Claude Opus 5.5 cortou o custo por tarefa em cerca de 40% frente ao Opus 5. A sazonalidade de verão explicaria menos. O número de run rate de 31 de outubro continua em branco no documento.

Os sinais já apareciam. Em 11 de setembro de 2026, o CEVIU noticiou, em "Desafios e Oportunidades: O Gasto com IA por Funcionário Diminui em Grandes Empresas", dados da Ramp de agosto com adoção crescendo só 0,4%. Em 16 de outubro de 2026, em "Concentração de Gastos em IA Revela Dinâmica de Preços e Desafios para Startups", a concentração de 80% do gasto em 1% das empresas já estava no índice. Agora a tese ganha número de receita: a queda no ritmo do top 1% coincide com a desaceleração em dólares da Anthropic, que em 19 de agosto de 2026 o CEVIU havia descrito como em disparada no segundo trimestre.

Para quem vende produto B2B com IA, a leitura é direta: olhe a receita por faixa de cliente, não só a contagem de clientes. Se poucas contas carregam a linha de receita e pararam de expandir, o crescimento de logos não compensa. A fonte sugere o teste: ranquear clientes por gasto mensal e comparar o total do top 1% em setembro com julho. Para quem compra, o corte de preço por tarefa reduz a conta mesmo com uso estável.