Agentes já criam cerca de metade das páginas do Notion, diz CEO

O texto do CEO do Notion, Ivan Zhao, conta a história da empresa em capítulos. Segundo ele, cada fase durou cerca de quatro anos. A primeira foi o Notion 1.0, a segunda o Notion 2.0 com bancos de dados de uso geral, e a terceira a entrada em IA, que levou ao Notion 3.0 e aos Agentes. Ele diz que o mercado começou a puxar a empresa para um quarto capítulo neste ano.

Os números que sustentam a virada: cerca de metade das páginas do Notion já é criada por agentes, o uso de IA dentro da plataforma cresceu 9 vezes este ano e o volume de MCP subiu cerca de 60 vezes. Para Zhao, o sinal de 60x é o mais forte. Agentes de outras empresas escolhem o Notion para guardar e colaborar sobre contexto. A aposta é ser o sistema de contexto para qualquer agente, com agentes próprios mantendo esse contexto atualizado para pessoas e para outros agentes. Ele cita Stripe, Uber e Meta como empresas que construíram sistemas de contexto internos, e diz que as demais precisarão de um.

A mudança também foi organizacional. Tecnologia ficou sob um único líder, o marketing foi dividido em criativo (mais perto do produto) e de receita (mais perto de vendas), e as revisões financeiras passaram de mensais para várias vezes por semana, por causa do ritmo de lançamento de modelos. A empresa também abriu busca por um novo CFO.

Em 14 de maio de 2026, o CEVIU noticiou "Notion lança plataforma para desenvolvedores", sobre uma plataforma que suporta agentes populares e customizados. No dia seguinte, 15 de maio de 2026, em "Notion transforma workspace em hub para agentes de IA", a cobertura mostrou o Notion permitindo conectar agentes externos e criar workflows de múltiplas etapas. Naquele momento era um lançamento de produto. Agora, em 5 de novembro de 2026, o CEO apresenta números de uso (60x em MCP) e declara essa direção como o próximo capítulo estratégico da empresa.

Para quem toca uma startup, o caso sugere um teste prático: observe quem realmente usa seu produto. Se agentes de terceiros estão puxando o software numa direção que você não planejou, essa pode ser a demanda real. Também vale ler a mudança de cadência financeira como sinal de que custos de modelos exigem acompanhamento bem mais frequente do que o fechamento mensal.