PlanetScale alcança 118 milhões de queries por segundo com o Neki, seu Postgres sharded

A PlanetScale demonstrou um feito técnico significativo com o Neki, seu sistema de Postgres sharded, atingindo impressionantes 118 milhões de queries por segundo. O benchmark validou a escalabilidade horizontal para cenários de alta leitura, um ponto crítico para aplicações de dados em larga escala. A solução distribui instâncias reais de PostgreSQL, o que permite aos desenvolvedores escalar o banco de dados sem abrir mão da compatibilidade padrão, um benefício destacado no lançamento do Neki, conforme cobrimos em 11 de setembro de 2026 com o título "PlanetScale Apresenta Neki: Sharding de PostgreSQL com Compatibilidade Padrão Preservada".

O teste focou em seleções de ponto em um único shard, sem escritas ou joins complexos, e utilizou 512 shards para processar 1.22 PiB de dados. Essa arquitetura sharded contrasta fortemente com os limites de um único servidor PostgreSQL, que, como mostramos em "Escala da Execução de Workflows no Postgres" de 1 de maio de 2026, pode enfrentar gargalos significativos em volumosas cargas de trabalho. A capacidade da PlanetScale em gerenciar grandes volumes de dados também se estende às suas inovações em backup, como abordado nas matérias "PlanetScale revoluciona backup de Postgres com arquitetura paralela", de 20 de agosto de 2026, e "Desvendando o Backup Paralelo Massivo para Bancos de Dados Postgres", de 4 de agosto de 2026.

A notícia atual mostra a materialização do potencial do Neki, que foi apresentado há poucos dias, em 11 de setembro de 2026. Naquele momento, destacamos o lançamento do Neki como uma solução inovadora para sharding de PostgreSQL com compatibilidade padrão. Agora, com este benchmark, a PlanetScale não só validou a promessa de escalabilidade, como também demonstrou um desempenho que supera as expectativas iniciais. O que era uma promessa técnica virou uma demonstração de capacidade concreta.

Este resultado é crucial para engenheiros de dados e arquitetos de sistemas que dependem do PostgreSQL. Ele valida um caminho para alcançar escalabilidade de leitura massiva, um desafio comum em infraestruturas de dados modernas, sem a necessidade de migrar para bancos de dados NoSQL ou soluções proprietárias complexas. A abordagem de sharding do Neki, mantendo a compatibilidade com o ecossistema PostgreSQL, permite que empresas escalem suas aplicações mantendo familiaridade tecnológica. Isso abre novas possibilidades para lidar com volumes de dados e tráfego antes impensáveis para o Postgres puro, especialmente em setores que demandam alta performance de leitura.