Microsoft e Google impulsionam interoperabilidade em dados com Apache Ossie

Apache Ossie, nascido como Open Semantic Interchange (OSI) e aceito no Apache Incubator em julho de 2026, busca padronizar o intercâmbio de modelos semânticos. A especificação usa JSON e YAML para representar de forma interoperável definições de datasets, campos, relacionamentos, métricas e contexto de IA, eliminando a dependência de conversores ponto a ponto entre diferentes plataformas. Ele adota um modelo "hub-and-spoke", onde o Ossie atua como formato semântico comum e conversores traduzem entre ele e as implementações semânticas de cada fornecedor, como Snowflake, Databricks, Tableau e Power BI.

Essa abordagem, ao centralizar a definição semântica, melhora a portabilidade e a consistência dos dados corporativos. Um dos principais objetivos é mitigar o "metric drift", que ocorre quando as mesmas métricas são definidas de maneiras ligeiramente diferentes em sistemas distintos, levando a relatórios inconsistentes e decisões equivocadas. Com o Ossie, a lógica de cálculo pode acompanhar o modelo subjacente, garantindo a integridade dos dados e das análises.

A entrada oficial de gigantes como Microsoft e Google no suporte ao Apache Ossie marca um avanço significativo. Antes, em julho de 2026, o projeto estava entrando no Apache Incubator, como noticiou o CEVIU. Agora, a Microsoft já desenvolve um conversor bidirecional para Power BI, permitindo que modelos semânticos do Power BI sejam representados no formato Ossie e vice-versa, e pleiteia suporte a DAX e suas ontologias no padrão.

O Google, por sua vez, está oficializando a adesão, e o BigQuery/GoogleSQL já é um dialeto suportado. A adoção prática também começou: em agosto de 2026, o Apache Superset já anunciava a integração de semantic layers nativos usando Ossie, mostrando um movimento do ecossistema em direção à implementação real do padrão que era, então, uma promessa. Essas ações concretas transformam a intenção em compromisso e desenvolvimento ativo.

Essa união de forças em torno do Apache Ossie reduz a redundância no trabalho de engenharia de dados. As equipes não precisam mais recriar e manter as mesmas definições de negócio em plataformas diferentes, combatendo o "metric drift", ou seja, a divergência de métricas que surge dessa repetição. Com um modelo semântico portátil, definido uma única vez e versionado como código, aumenta-se a produtividade dos desenvolvedores e a confiança para escalar aplicações agentic com contextos de negócio consistentes.

Além disso, CIOs ganham mais autonomia sobre seus modelos de dados, reduzindo o aprisionamento tecnológico. A troca de plataformas de BI ou dados não exigirá a reconstrução da camada semântica do zero, oferecendo maior flexibilidade e poder de negociação com fornecedores. No entanto, é importante lembrar que a portabilidade não garante comportamento idêntico entre plataformas, especialmente com lógicas complexas, e o projeto ainda está em fase de incubação.