Linux Foundation lança OpenSharing para padronizar troca de dados e ativos de IA entre nuvens e plataformas

O OpenSharing não é só uma nova camada de API: é a primeira tentativa séria de construir uma infraestrutura de mercado aberto para ativos de IA, com foco em governança e zero-copy. Ele herda a arquitetura REST baseada em credenciais temporárias do Delta Sharing, já usada por milhares de empresas desde 2021, mas agora estende o contrato de compartilhamento para três novos tipos: modelos de IA (em formatos ONNX, Safetensors, GGUF), habilidades de agentes (no padrão Agent Skills, lançado pela Anthropic em 2025) e dados não estruturados (via referência direta a objetos S3/GCS/NFS). Isso elimina a necessidade de exportar, converter ou hospedar cópias locais desses ativos.

A integração com Apache Iceberg/REST Catalogs é decisiva: ela permite que plataformas como Snowflake, BigQuery Omni e Dremio consumam ativos OpenSharing sem migrar para Delta Lake. Já o suporte a armazenamento on-premises (MinIO, Qumulo, Everpure) via plug-ins certificados significa que empresas reguladas podem publicar modelos ou dados sensíveis diretamente de seus data centers, mantendo controle total sobre localização e acesso, um avanço crítico para setores financeiro e de saúde.

Em 12 de junho, a Databricks anunciou o ecossistema SDS com OpenSharing como peça central, mas ainda como proposta interna, vinculada ao Lakebase e Unity Catalog. Em 15 de junho, a Linux Foundation lança o OpenSharing como projeto independente, com código aberto no GitHub, governança neutra e suporte explícito para Iceberg v3 (lançado em abril), File Federation (escalado pela Salesforce em 11 de junho) e Agent Skills (padrão adotado por Claude Code e GitHub Copilot). O que era uma iniciativa da Databricks virou um padrão multiplataforma com adoção imediata de LSEG, Stripe e Kythera Labs, e sem dependência de SDK proprietário.

Empresas não estão mais trocando apenas tabelas. Estão negociando modelos treinados em dados específicos, habilidades especializadas de agentes e conjuntos de dados não estruturados com contexto de negócios embutido. Sem um protocolo como o OpenSharing, isso exige marketplaces fechados, APIs customizadas e pipelines de movimentação de dados que quebram lineage, aumentam custo e violam políticas de governança. Com ele, um time de risco pode consumir um modelo de detecção de fraude da área de compliance diretamente do seu Iceberg catalog, com auditoria automática via Unity Catalog, sem copiar um byte sequer, e com pagamento processado via APP (Protocolo de Pagamentos para Agentes), anunciado pela OKX em abril.