Guia para desenvolvedores Postgres: tradeoffs em índices vetoriais

A busca vetorial no Postgres vira um desafio de design de índice quando tabelas atingem milhões de vetores e filtros entram no fluxo da query. A busca exata é ideal para datasets menores e benchmarks de recall. O HNSW é o padrão para workloads de leitura intensiva com dados em memória; o IVFFlat reduz custo de manutenção com mais ajustes. Para índices que excedem a RAM, o StreamingDiskANN via pgvectorscale é a indicação. Hybrid search com BM25 e vetores melhora o recall ao combinar semântica com relevância de palavras-chave.