De Cliques a Conversões: Arquitetando a Geração de Candidatos de Anúncios de Compras no Pinterest

O Pinterest desenvolveu um modelo de retrieval two-tower dedicado para gerar candidatos a anúncios de compras mais eficazes, otimizados para conversões offsite. Essa abordagem supera os sinais tradicionais baseados em cliques e engajamento, que, embora abundantes, possuem baixa correlação com a intenção real de compra. O sistema utiliza uma arquitetura unificada multi-tarefa, incorporando camadas cruzadas paralelas DCN v2 e MLP, e emprega técnicas de treinamento inovadoras para lidar com dados de conversão esparsos e ruidosos, juntamente com uma função de perda aplicada em nível de anunciante.