Como a Vinted Implementa o Autocompletar de Busca Personalizada

A Vinted reconstruiu seu sistema de autocompletar busca, transicionando de sugestões estáticas e genéricas para uma abordagem híbrida. Esta nova abordagem combina um robusto modelo de pontuação heurística com um modelo Learning-to-Rank (LTR). As sugestões são pontuadas offline utilizando popularidade, taxa de sell-through e sinais de uso, e indexadas com técnicas inteligentes de prefix e fuzzy matching. Posteriormente, um modelo LightGBM é aplicado em tempo real, incorporando o comportamento e o contexto do usuário para re-rankear os resultados.