Pinterest Eleva Engajamento com LLMs na Geração de Jornadas de Usuário Personalizadas
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Aprofundamento
O Pinterest deu um passo significativo na personalização ao substituir seu antigo pipeline de clustering de palavras-chave por um modelo de linguagem grande (LLM) fine-tuned de 4 bilhões de parâmetros. Esse projeto, detalhado por engenheiros como Lin Zhu e Manan Kalra, transforma o histórico de atividades do usuário em
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Perguntas frequentes
O que são 'jornadas de usuário' no contexto do Pinterest?
Jornadas de usuário são metas ativas e intenções dos usuários que se desenrolam ao longo do tempo, como "reformar a cozinha" ou "planejar um casamento". Elas são mais abrangentes que um clique isolado e refletem os interesses e o contexto do usuário para ajudar a plataforma a oferecer recomendações mais relevantes.
Por que o Pinterest trocou o sistema de clustering por LLMs?
O sistema anterior de clustering fragmentava metas coerentes e gerava resultados genéricos ou com ruído. O LLM atende melhor à necessidade de inferir intenções complexas, gerando jornadas mais específicas, relevantes e em idiomas diversos, superando as limitações do pipeline de múltiplas etapas.
Como o Pinterest garante a escalabilidade do LLM de 4 bilhões de parâmetros?
A escalabilidade é garantida por meio da destilação de modelo (teacher-model distillation), onde um LLM maior atua como "professor" para treinar um modelo "aluno" menor e mais eficiente, o de 4 bilhões de parâmetros. Além disso, o Pinterest usa otimizações de decodificação como PagedAttention e continuous batching para o serving em tempo real.
Quais medidas de segurança e privacidade são aplicadas na geração de jornadas?
O Pinterest aplica filtros de segurança na entrada (palavras-chave) e na saída (nomes das jornadas). O modelo é instruído a não inferir tópicos sensíveis como saúde, política ou sexualidade. Informações de perfil são minimizadas, com idades agrupadas em faixas para proteger a privacidade do usuário.
Fontes
- medium.comfonte original
- Categoria
- CEVIU Dados
- Publicado
- 12 de outubro de 2026
- Editoria
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