Agentes Podem Substituir o Search Stack?

Um agente LLM leve, munido de ferramentas básicas de retrieval (BM25 e/ou embeddings), pode superar backends de busca complexos e pipelines de reranking, simplificando a arquitetura de busca. Em experimentos com dados do Amazon ESCI, configurações baseadas em agentes apresentaram ganhos significativos (NDCG de uma linha de base de ~0.29 para 0.41-0.45), com os agentes reescrevendo consultas, explorando e avaliando resultados de forma inteligente.