Agentes Podem Substituir a Search Stack?

Fornecer ferramentas de busca básicas a agentes resulta em respostas de melhor qualidade. Incentivar o agente a explorar mais gera melhorias adicionais. Modelos de busca agentic conseguem identificar como apresentar resultados relevantes, contudo, os dados de treinamento continuam a ditar os pontos fortes desses modelos. Modelos de linguagem grandes (LLMs) não conseguem avaliar o que desconhecem, e ainda não há uma maneira efetiva de compensar essa lacuna de conhecimento.