O mercado de dados atual ainda é imaturo. O valor está subindo na cadeia à medida que os dados são transformados e se aproximam do valor entregue ao cliente. Conforme passarem a ter preço, os dados entrarão na estrutura de capital, e a alocação de dados deve se tornar uma decisão central do CEO.
Quem cobra clientes de IA por token acaba ouvindo a pergunta: seu produto é quatro vezes melhor do que o modelo sobre o qual você aplica o markup? Um investidor com participação em mais de 700 empresas explica como startups de IA devem precificar e quem deve pagar a conta dos tokens. O conselho é cobrar por uma unidade que o próprio produto controla, como um e-mail personalizado enviado por um SDR de IA. Ao mesmo tempo, vale seguir medindo o custo em tokens por trás de cada unidade, já que duas resoluções de suporte podem gerar a mesma receita e ter custos muito diferentes. O CEO da Vanta ouve essa pergunta sobre markup e, por isso, a empresa absorve os custos de tokens e aceita margens menores para ampliar o uso do seu agente. Já o GitHub acabou de começar a cobrar pelos tokens que utiliza.
Ferramentas de IA estão ajudando empreendedores solo a cuidar de contabilidade, marketing, design e atendimento ao cliente sem precisar contratar. A CNBC traça o perfil de um empresário que espera faturar entre US$ 2,5 milhões e US$ 3 milhões com 12 marcas. Uma pesquisa preliminar aponta aumento nos pedidos de abertura de empresas sem indicadores de contratação em setores expostos à IA.
A maior parte do AEO é conquistada offsite, segundo o texto publicado no knowledge.gtmstrategist.com. O post afirma que empresas estão desperdiçando orçamentos de AEO em conteúdo que fica nos próprios sites. Para corrigir isso, apresenta um playbook passo a passo de AEO offsite, que aponta os creators como a arma secreta, um ativo subvalorizado nessa frente. O material também discute como medir AEO além das métricas de vaidade.
Um post no rnikhil.com reúne 21 fundadores e o trabalho pouco glamoroso que eles fizeram para tirar suas visões do papel. Os fundadores da Pebble cuidaram da própria linha de fábrica, os da Wakefit fizeram entregas pessoalmente e os da Stripe davam suporte de TI presencialmente. Segundo o texto, os fundadores da lista dedicaram tempo a tarefas aparentemente pequenas: divulgaram os próprios produtos, enviaram DMs que ninguém respondeu e se passaram pelos próprios usuários.
A OpenRouter lançou a nova geração do Auto Router, que supera o roteador anterior em até 4x. O pacote inclui o Auto Code, um router especializado em tarefas de programação. Os dois roteadores escolhem o modelo ponderando onze fatores de cada requisição e combinam essa análise com preços em tempo real, saúde dos provedores e status de cache. Os usuários podem aplicar quaisquer políticas de governança, e o Auto Router faz escolhas eficientes entre os modelos disponíveis.
Antes, o medo das startups era a entrada do Google em seu mercado. Agora, os laboratórios de IA representam uma ameaça mais ampla, já que seus modelos cobrem a maior parte do trabalho de conhecimento. Com essa capacidade extensa, os laboratórios podem deslocar empresas de IA tanto pela concorrência direta quanto pelo desenvolvimento de modelos superiores. Segundo o texto, as empresas de tecnologia que querem ter sucesso devem atuar fora das áreas de foco imediato desses laboratórios, como operações físicas, dados proprietários ou fluxos de trabalho regulados.
A maioria dos fundadores espera que cada dólar investido em vendas e marketing gere mais receita à medida que a empresa cresce. Uma firma de VC analisou 158 IPOs de empresas SaaS e constatou que a mediana caiu de US$ 0,71 de nova receita anual por dólar gasto em vendas e marketing no ano anterior à abertura de capital para US$ 0,66 no ano do IPO. Os 20 IPOs mais recentes tinham quase o dobro da receita no momento da listagem e, mesmo assim, chegaram aos mesmos US$ 0,66. Por isso, a firma considera a faixa de US$ 0,50 a US$ 0,70 como normal para uma empresa que abre capital. Algumas das empresas mais fortes listaram bem abaixo dela: a Palantir ficou em US$ 0,33 e a Snowflake, em US$ 0,57.
Os múltiplos de receita funcionam como âncora nas negociações de aquisição. Já os compradores estratégicos pagam pelo que a startup pode se tornar quando combinada à distribuição, à infraestrutura e à base de clientes que eles já têm.
A IA está permitindo que escritores e analistas deixem de apenas comentar e passem a atuar como fundadores e engenheiros de instituições autônomas, segundo o texto publicado no choosingvictory.com.
A Grayscale usou dados públicos para identificar, entre os clientes de seus parceiros, as empresas que mais contratam em volume. Em seguida, passou a trabalhar diretamente com o representante do parceiro responsável por cada uma dessas contas.
Segundo a publicação, esses projetos tendem a seguir uma sequência. Primeiro, a empresa integra um LLM ou outra ferramenta generativa a cada workflow. Depois, implementa benchmarks de eficiência. Na etapa seguinte, passa a controlar o consumo de tokens, colocando-os "em dieta".
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